Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вероятность появления хотя бы одного события

Искомая вероятность

Независимые события. Теорема умножения для независимых событий

 

Событие В называют независимым от события А, если появление события А не изменяет вероятности события В, т.е.

РА (В) = Р (В)

Если событие В не зависит от события А, то и событие А не зависит от события В.

Теорема. Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий:

Р (АВ) = Р (АР (В).

Несколько событий называют попарно независимыми, если каждые два из них независимы.

События А, В, С попарно независимы, если А и В, А и С, В и С независимы.

Несколько событий называют независимыми в совокупности (или просто независимыми), если независимы каждые два из них и независимы каждое событие и все возможные произведения остальных.

Следствие 1. Вероятность совместного появления нескольких независимых событий, независимых в совокупности, равна произведению вероятностей этих событий:

Р (А 1× А 2×…× Аn) = Р (А 1Р (А 2)×…× Р (Аn).

Следствие 2. Если события А 1, А 2, …, Аn независимы, то противоположные им события Ā1, Ā 2, …, Ān так же независимы.

 

Пример. Производится три выстрела по одной и той же мишени. Вероятность попадания при первом, втором и третьем выстрелах равна Р 1 = 0,4; Р 2 = 0,5; Р 3 = 0,7. Найти вероятность того, что в результате этих трех выстрелов произойдет ровно одно попадание.

Решение. Событие А – ровно одно попадание в мишень; А 1, А 2, А 3 – попадание при первом, втором и третьем выстрелах соответствено; Ā 1, Ā 2, Ā 3 – промах при первом, втором и третьем выстрелах соответствено. Событие А может наступить, если первый стрелок попал, а второй и третий не попали А 1 Ā 2 Ā 3; если второй стрелок попал, а первый и третий не попали Ā 1 А 2 Ā 3; если третий стрелок попал, а первый и второй не попали Ā 1 Ā 2 А 3:

А = А 1 Ā 2 Ā 3 + Ā 1 А 2 Ā 3 + Ā 1 Ā 2 А 3.

Р (А) = Р (А 1 Ā 2 Ā 3) + Р (Ā 1 А 2 Ā 3 ) + Р (Ā 1 Ā 2 А 3);

Р (А) = Р (А 1Р (Ā 2Р (Ā 3) + Р (Ā 1Р (А 2Р (Ā 3) + Р (Ā 1Р (Ā 2Р (А 3);

Р (А) = 0,4×0,9×0,3 + 0,6×0,9×0,3 + 0,6×0,9×0,7 = 0,06 + 0,09 + 0,21 = 0,36.

 

 

Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из независимых событий А 1, А 2, …, Аn, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий Ā 1, Ā 2,…, Ān:

Р (А) = 1 – Р (Ā 1Р (Ā 2)×…× Р (Ān).

Следствие. Если событие А 1, А 2, …, Аn имеют одинаковую вероятность, равную p, то вероятность появления хотя бы одного из этих событий:

Р (А) = 1 – qn,

где q – вероятность противоположного события.

 

Пример. В типографии имеется 3 машины. Для каждой машины вероятность того, что она работает в данный момент, равна 0,8. Найти вероятность того, что в данный момент работает хотя бы одна машина.

Решение. Событие А – машина работает, противоположное событие Ā – машина не работает. Эти события образуют полную группу.

p + q = 1, q = 1 – p = 0,2, Р (А) = 1 – qn = 1 – 0,23 = 0,992.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Теорема умножения вероятностей | Вероятность гипотез. Формулы Бейса
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 666; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.