КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Модальное управление
Лекция 6 Еще один подход к синтезу многомерных систем регулирования дает теория модального управления. Эта теория существенным образом основывается на линейности рассматриваемых моделей; с ее помощью можно устанавливать желаемые значения собственных чисел замкнутой системы. Разберем основные положения модального управления на примере стандартной линейной системы в пространстве состояний (1) (2)
Будем предполагать, что в уравнениях (1), (2) размерности векторов управления и выхода совпадают и равны размерности пространства состояний, что А, В, С — постоянные матрицы и что все собственные числа матрицы А действительны и различны. Эти предположения не являются ограничивающими [12], они служат лишь для упрощения последующих выводов. Будем строить управление в виде пропорциональной обратной связи по выходам
(103)
, Напомним теперь определение собственных чисел и векторов. Если— диагональная матрица собственных чисел квадратной матрицы (104)
то справедливы следующие соотношения: (105)
(106)
где R и L—матрицы нормированных собственных векторов (левых и правых) матрицы А, т. е. R и L определяются как решения векторных уравнений:
(107) (108)
а собственные числа Я,- являются решениями характеристического уравнения (109)
Все векторы I,- и г* нормируются так, чтобы они были ортонормальны: (110)
или же в матричной форме:
(111)
где (112)
Умножая (105) слева на L, а (106)—на R и используя (11), получим следующие выражения:
(113) . (114)
Подставляя (103) и (114) в (3.2.1),найдем (115)
Если теперь взять матрицу Gc так, чтобы выполнялось равенство (116) где диагональная матрица К представляет собой матричный коэффициент усиления в цепи обратной связи (117)
а матрицу наблюдения С равной L, то получим уравнение (115) в преобразованном виде (118)
Сделав замену переменных (119)
получим уравнение относительно у (120)
Поскольку диагональная матрица, система (120) разлагается на независимые уравнения первого порядка, решениями которых являются функции
(121)
Возвращаясь к прежним переменным, получим решение в пространстве состояний (122)
Здесь коэффициенты а,- определяются начальными условиями. Изменяя ki, можно как угодно менять собственные числа замкнутой системы, при этом между разными выходами нет взаимосвязей, т. е. изменение коэффициента усиления k, влияет только на i-моду. Это означает, что имеется возможность управлять модами замкнутой системы, причем перекрестные связи между координатами состояния не сказываются на выходе. В качестве недостатков представленной методики следует отметить, что используются только пропорциональные регуляторы, матрица С должна совпадать с L и, как показывает практика, трудна настройка системы. Блок-схема системы приведена на рис. 1. Если размерность вектора управления т меньше размерности вектора состояния, то модальное управление может быть применено к первым т собственным векторам матрицы А
Рис.1. Блок-схема системы модального регулирования
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 568; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |