КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Формула полной вероятности. Формула Байеса
Рассмотрим вероятность события А, которое может наступить при условии появления одного из попарно независимых событий , , …, , образующих полную группу. События , , …, в этом случае называются гипотезами. Вероятности появления гипотез P ( ), P ( ), …, P ( ), а также условные вероятности появления события А при наступлении каждой гипотезы (А), (А), …, (А) будем считать известными. Теорема. Вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из попарно независимых событий , , …, , образующих полную группу, равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующую условную вероятность события А: P(А)= P () (А)+P () (А) +… P () (А)= . Эту формулу называют формулой полной вероятности. Пусть известно, что в результате реализации испытания событие А наступило. Однако какая именно гипотеза , , …, привела к появлению события А, неизвестно. Необходимо найти условные вероятности (), (), …, (). По теореме умножения вероятностей P(А ) = P(А) ( ) = P ( ) (А). Отсюда, ( )= . Подставив P(А) по формуле полной вероятности, получим ( )= , ( )= Аналогично находятся условные вероятности гипотез , …, . Итак, ( )= (i =1, 2, …, n). Полученные формулы называются формулами Байеса. Формулы Байеса оценивают вероятности гипотез после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А. В отличие от «доопытных» вероятностей P ( ), ( ) (i =1, 2, …, n) называют «послеопытными» вероятностями гипотез. В общем случае P ( ) ( ). Пример 5.26. В первой коробке находятся 10 патронов, 4 из которых являются холостыми, во второй коробке – 15 патронов, из которых 3 холостых. Найти вероятность того, что взятый наудачу патрон будет холостым. Найти вероятность того, что патрон был взят из первой коробки, если он оказался холостым. Решение. Событие А – то, что взятый наудачу патрон будет холостым – может наступить при условии появления двух гипотез: патрон берется из первой коробки (обозначим эту гипотезу через ), патрон берется из второй коробки (). Вероятность этих гипотез одинакова P () =P ()= . Условная вероятность того, что из первой коробки будет извлечен холостой патрон (А)= . Условная вероятность того, что холостой патрон будет извлечен из второй коробки (А)= . Вероятность события А рассчитывается по формуле полной вероятности: P(А)= P ( ) (А)+P ( ) (А)= + = . Если вытащенный патрон оказался холостым, то вероятность того, что он был взят из первой коробки () определяется по формуле Байеса: ( )= = .
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1182; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |