Средняя ошибка выборки для бесповторного исследования

Средняя ошибка выборки для повторного исследования

Учитывая, что на основе выборочного обследования нельзя точно оценить обобщающую характеристику ГС, необходимо найти пределы, в которых он находится. В конкретной выборке разностьможет быть больше, меньше или равна . Каждое из отклонений от имеет определенную вероятность. При выборочном обследовании реальное значение в ГС неизвестно. Зная среднюю ошибку выборки, с определенной вероятностью можно оценить отклонение выборочной средней от генеральной и установить пределы, в которых находится изучаемый параметр (в данном случае среднее значение) в генеральной совокупности. Отклонение выборочной характеристики от генеральной называется предельной ошибкой выборки . Она определяется в долях средней ошибки с заданной вероятностью, т.е.

= t, (1)

где t – коэффициент доверия, зависящий от вероятности, с которой определяется предельная ошибка выборки.

3.	Расчет объема выборочной совокупности.

Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной (N).

Совокупность единиц отобранных называется выборочной (n).

Разрабатывая программу выборочного наблюдения, задаются конкретным значением предельной ошибки и уровнем вероятности.

для повторной выборки n = ;

для бесповторной выборки n = .

Вариация () значений признака к началу выборочного наблюдения как правило неизвестна, поэтому ее берут приближенно одним из способов:

1) берется из предыдущих выборочных наблюдений;

2) по правилу «трех сигм», согласно которому в размахе вариации укладывается примерно 6 стандартных отклонений (H/= 6, отсюда = Н² /36);

3) если приблизительно известна средняя величина изучаемого признака, то = ² /9;

4) если неизвестна дисперсия доли единиц, обладающих каким-либо значением признака, то используется ее максимально возможная величина = 0,25.

Дата добавления: 2014-01-07