Многие алгоритмы min-ии и критерии оптимизации функций, дифференцируемых необходимое число раз.
Вспомним некоторые факты из курса мат.анализа:
1. Если функция дифференцируема в точке ХЄЕn, то ее приращение f(Х)=f(Х+X) – f(Х) можно записать в виде: f(Х)=f f(Х)+O(׀׀X׀׀), где ff(Х)=- первый дифференциал f(x) в точке х.
2. Вектор f(х) = называется градиентом функции f(x) в точке х. В малой окрестности точки хградиент указывает направление наискорейшего возрастания функции f(x), а его норма характеризует скорость этого возрастания.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление