Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Дисперсія дискретної випадкової величини, властивості




Математичне сподівання випадкової величини є середнім очікуваним значенням цієї величини, або є точкою на числовій осі, біля якої розкидані можливі значення випадкової величини. Але цього не досить для повної характеристики випадкової величини бо можливі значення випадкової величини більш або менш бувають розкидані біля математичного сподівання. Це явище називається розсіюванням випадкової величини. Так наприклад, дві випадкові величини і мають однакові математичні сподівання. З цього прикладу ми бачимо, що можливі значення випадкової величини більше розкидані (розсіяні)

 

 

біля математичного сподівання ніж у випадкової величини . Для кількісної оцінки розсіювання можливих значень випадкової величини біля її математичного сподівання користуються числовими характеристиками випадкової величини, які називаються дисперсією і середнім квадратичним відхиленням. Ці величини і є мірою розсіювання можливих значень випадкової величини біля її математичного сподівання.

Дисперсія дорівнює математичному сподіванню квадрата відхилення випадкової величини від її математичного сподівання, яка позначається так:

,

де .

Для практичного обчислення дисперсії зручно користуватися другою формулою, яка отримується з попередньої формули:

.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 1000; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.