КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Итерационные алгоритмы компоновки
Алгоритмы этой группы предназначены для улучшения некоторой начальной компоновки, полученной вручную или после последовательной компоновки.
Рассмотрим идею: Пусть лучшему варианту компоновки соответствует минимум некоторого показателя P. При этом множество элементов схемы E разбито на 2 подмножества A и B. Обозначим исходный вариант компоновки , а начальное значение целевой функции (в результате компоновки её необходимо оптимизировать). Тогда предположим, что выбранная пара элементов и перестановка приводит к уменьшению значения целевой функции. При перестановке элементов местами, получим вариант компоновки и значение целевой функции . Причём приращение будет равно:
Процесс повторяется до тех пор пока существуют перестановки уменьшающие значение показателя P. В результате получаем последовательность вариантов компоновки , а также монотонно убывающее значение целевой функции.
Расширить пространство поиска позволяет метод групповых перестановок (группового обмена). Для всех пар элементов определяется приращение значения . При этом выбирается такая пара , при котором приращение максимальное (может быть положительным или отрицательным или равным нулю). Процесс повторяют до тех пор пока уменьшается .
Пример группового обмена уменьшения (множество суммарного веса рёбер)
Основные функции алгоритма:
Пусть множество вершин гиперграфа Х разбито на 2 непересекающихся подмножества и Х
На основании формулы для расчёта внешних проводов
При перестановке и происходит изменение числа внешних связей, которое находится следующим образом.
Для пары вершин и , определяются инцендентные им рёбра. Находим множество вершин, входящих в каждое ребро Подсчитываем показатель S, который показывает количество рёбер , для которых выполняется следующее условие: А также, здесь же рассчитываем - количество рёбер Подсчитываем - количество рёбер , для которых справедливо условие: -количество рёбер , для которых справедливо следующее условие: Определяем изменение числа внешних связей Повторяем пункт с 1 по 5 для всех возможных парных обменов Находим максимальное значение и проверяем условие: , если правда идём на пункт 2.8., иначе на пункт 2.12. Осуществляем перестановку вершин Для этих вершин определяем инцендентные им рёбра Находим множества вершин входящих в эти рёбра Повторяем пункт с 1 по 5 для всех возможных парных обменов, в которых участвуют вершины: Идём на пункт 7 Конец работы алгоритма
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 1467; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |