Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Идея эвристического алгоритма покрытия




Алгоритм решения задачи покрытия

1. Эвристический алгоритм покрытия

 

Покрытие – это, когда компоновка имеет схемную унификацию.

 

При описании задачи покрытия, будем считать, что в модулях заданного набора имеются все типы элементов покрываемой схемы. При этом модули элементов условно разбивают на 2 класса:

1. Все входы и выходы являются внешними проводами (состоят из несвязанных элементов)

2. Модули состоят из связанных элементов

 

Эвристический алгоритм моделирует процесс поиска в схеме подсхемы аналогичной модулю заданного набора элементов. При этом элементы схемы просматриваются и включаются в подсхемы последовательно один за другим. Покрываемая схема представляется взвешенным ориентированным мультиграфом , множество элементов которого сопоставляется вершинам А-связи между элементами множества рёбер.

 

Каждый модуль заданного набора является совокупностью связанных элементов (i-1)-уровня. При этом интерпретируется ориентированным графом , который называется эталоном. Таким образом, заданным наборам элементов сопоставляется множество ориентированных графов , где n – число типов, используемых модулей.

 

Т.е. при решении задачи покрытия эвристических алгоритмов для каждого эталонного графа , решает задачу его вложения в графсхему G. Если же такой подграф найти не удаётся, то переходим к поиску следующего подграфа .

Процесс повторяют до тех пор пока вся схема не будет покрыта модулями заданного набора или выяснится невозможность этого.

 

При положительном результате получают вариант состава модулей в виде следующего множества , где - число модулей, используемых для покрытия схемы.

 

Основное правило эвристического алгоритма:

 

Где - полустепени для исхода и захода для вершины

- полустепени для исхода и захода для вершины

- число рёбер выходящих из рассматриваемой вершины эталона в уже просмотренные вершины

- число рёбер входящих в вершину из вершины

 

- число рёбер выходящих из рассматриваемой вершины графа схемы G, в вершины и включаемых в формируемый подграф

- число рёбер входящих в рассматриваемую вершину графа схемы G из вершины и включаемых в формируемый подграф

 

Основные пункты эвристического алгоритма покрытия:

 

1. Проверяем по типам вершин возможность вложения эталонного графа в граф схемы G. Т.е. . Если условие выполняется – переход на пункт 2, иначе на пункт 26.

 

2. Выделяем из графа схемы подмножества вершин , которое удовлетворяет следующему условию:

 

3. Текущую вершину ставим в соответствие вершине

 

4. Если вершина эталона , является по порядку 1-ой (j=1) – переход на пункт 21, иначе на пункт 5.

 

5. Определяем обратное отображение

 

6. Для очередных вершин проверяем выполнение следующего условия:

. Переход на пункт 8, иначе на пункт 7.

 

7. Проверяем выполнение условия:

. Переход на пункт 10, иначе на пункт 20.

 

8. Проверяем выполнение следующего условия:

. Переход на пункт 9, иначе на пункт 20.

 

9. Подсчитываем общее количество связей для рассматриваемых вершин с вершинами :

 

10. Анализируем, все ли вершины из отобранных отображений просмотрены , если нет – переход на пункт 6, если да – переход на пункт 11.

 

11. Для вершини проверяем условие по заходящим рёбрам:

, переход на пункт 12, иначе на пункт 20.

 

12…18. Проверяем пункты с 5 по 11 для прямого отображения. При выполнении условия 1* по выходящим рёбрам – переход на пункт 21.

 

19. При не выполнении условия 1* по выходящим рёбрам – переход на пункт 20.

 

20. Анализируем, все ли вершины из подмножества кандидатов просмотрены , переходим на пункт 24, иначе на пункт 3.

 

21. Включаем вершину в формируемый подграф , т.е.

 

22. Если подграф не просмотрен полностью, т.е. , то увеличиваем j на единицу и переходим на пункт 2, иначе на пункт 23.

 

23. Подграф идентичный эталонному сформирован. Переход на пункт 27.

 

24. Возвращаемся на предыдущий шаг алгоритма и проверяем условие (j-1)=0?. Переход на пункт 26, иначе на пункт 25.

 

25. Анализируем, все ли вершины из подмножества просмотрены. Переход на пункт 24, иначе 4..20 для (j-1)-шага алгоритма.

 

26. Подграфа идентичного эталонному графу нет.

 

27. Конец работы алгоритма.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 983; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.024 сек.