КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Синтез оптимального управления
Ограничения на состояния х отсутствует (1-3). Множество М допустимых процессов – это множество пар вектор - функции x(t), u(t), удовлетворяющих условиям задачи и накладывающих на них соответствующие ограничения. Множество М зависит от t0, x0 т.е., М=М(t0, x0). При изменении аргументов t0, x0 на t0*, x0* получим новое допустимое множество М(t0, x0).
Если решать задачу при различных параметрах (t0, x0), оставляя без изменения другие условия задачи, то получим семейство оптимизационных задач А.
Зададим уравнение в виде функции u=u*(t, x), u*(t, x)ÎVtx (6) Задав начальное состояние t0, x0 и подставляя выражение (6) в уравнение (2), получим (решая задачу Коши) вектор состояния x*(t, t0, x0), отвечающий заданному закону управления. Это решение является допустимым, т.к. отсутствует ограничение на состояние системы. Подставляя его в выражение (6), получим соответствующее ему управление в виде функции времени:
т.е. значение и вдоль траектории – функции состояния.
Вектор-функция u*(t, x) является синтезом оптимального управления, если процесс V*(t, t0, x0)=(x*(t, t0, x0), u*(t, t0, x0)) есть решение задачи А для любых t0, x0. Это означает, что как только получена вектор-функция u*(t, x) и подставлена в уравнение процесса при любых t0, x0 найденный процесс становится оптимальным.
Зная оптимальную синтезирующую функцию u*(t, x) получаем решение не одной оптимизационной задачи, а семейства задач А при различных начальных условиях, наложенных на время и состояние системы (t0, x0). В этом состоит отличие от метода Лагранжа-Понтрягина, где оптимальное решение отыскивается не в форме синтеза оптимального управления u*(t, x), а в виде программы u*(t).
В теории автоматизированного регулирования u(t, x) называют управлением с обратной связью, а u(t) – программой управления.
В экономических задачах программа управления u(t) соответствует принятию решений на перспективу, а синтеза u(t, x) – регулированию (отслеживанию плана и принятию оперативных решений). Синтез оптимальных уравнений u*(t, x) в случае отклонения состояния системы от планового значения дает оптимальное решение и при новом её состоянии характеризующемся начальным уравнением х0. Программное уравнение, независящее от текущего состояния х при этом теряет свою оптимальность.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 443; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |