Важнейшее методологическое значение для теории вероятностей и математической статистики имеет следующая теорема о частоте события. В серии испытаний Бернулли частоту события определим как:
Эта случайная величина имеет математическое ожидание , дисперсиюи при больших количествах испытаний имеет нормальное распределение. Тогда, в соответствии с формулами Муавра – Лапласа, величина отклонения частоты и вероятности события имеет следующую вероятность
для любого .
Таким образом, с ростом количества испытаний частота события стремится к его вероятности.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление