Надежность

Итог

Модели продолжения

Верхний разрыв тасуки

(Upside Tasuki Gap) + 66 286 88 3 443 0,042%

Нижний разрыв тасуки

(Downside Tasuki Gap) - 35 327 90 4 456 0,043%

Смежные белые свечи

(Side-by-Side

White Lines) + 23 0 4 0 27 0,003%

Смежные белые свечи

(Side-by-Side

White Lines) - 2 0 4 0 6 0,001%

Метод

трех поднимающихся

(Rising Three Methods) + 65 445 13 8 531 0,050%

Метод

трех падающих

(Falling Three Methods) - 10 249 17 5 281 0,026%

Разделяющиеся свечи

(Separating Lines) + 21 53 5 0 79 0,007%

Разделяющиеся свечи

(Separating Lines) - 23 57 3 0 83 0,008%

Тройной удар

(Three-line strike) + 26 0 16 1 43 0,004%

Тройной удар

(Three-line strike) - 21 0 17 1 39 0,004%

Верхний разрыв

метода трех

(Upside Gap

Three Methods) + 32 207 10 0 249 0,023%

Нижний разрыв

метода трех

(Downside Gap

Three Methods) - 17 185 22 0 224 0,021%

У линии шеи

(OnNeck Line)- 96 515 43 0 654 0,061%

На линии шеи

(In Neck Line)- 153 0 58 0 211 0,020%

по моделям продолжения 590 2324 390 22 3326 0,312%

Итого по всем моделям 12565 98961 3533 754 115813 10,864%

Кроме того, интересно заметить, что шесть моделей составляют по­чти 9% всех моделей. Модель харами «набрала» 32% среди этих шести моделей и почти 3% среди всех моделей. И, наконец, обратите внимание на то, что некоторые модели встречаются весьма редко. Чтобы оценить, имеют ли они какую-то значимость, следовало бы обратиться к статисти­ке, представленной в главе 7. Когда появляется модель, нужно понимать, что со статистической точки зрения ее успех или неудача не имеют осо­бого значения. Успешность и/или неудачность моделей свечей подробно рассматривается в главе 7.

Когда определенная модель появляется лишь несколько раз на боль­шом количестве данных, следовало бы отдавать себе отчет в том, что ее успех или неудача — вопрос исследуемого временного периода. Не по­зволяйте статистике затмить здравый смысл и, конечно, избегайте неточ­ности в данных.

Помните, что модели свечей применялись в качестве визуальной гра­фической техники на протяжении сотен лет. При использовании компью­тера не остается места субъективности, которую предлагает классическое чтение графиков. Другой важный фактор при использовании компьюте­ров — качество графического экрана, его разрешение. Экран состоит из маленьких световых точек, называемых пикселями. Иногда используется слишком много данных или диапазон данных слишком велик; в этом слу­чае то, что на экране кажется равным, в цифровом выражении может та­ковым и не быть. Самая маленькая (тонкая) горизонтальная линия может представлять собой определенный ценовой диапазон, не видимый глазу, который не будет показан не только на мониторе, но и на компьютерной распечатке. Вот почему определенная гибкость должна допускаться как в процессе идентификации, так и в определении классических моделей.

Другая компьютерная аномалия возникает при работе с моделями свечей, входящими в состав других моделей. Компьютер просматривает данные в хронологическом порядке, то есть старые данные рассматрива­ются в первую очередь. Когда добавляется новый день, модель не всегда может быть замечена. Когда модель идентифицирована, результат сохра­няется и процесс продолжается. Если идентифицировано бычье поглоще­ние и у следующего дня белое тело с ценой закрытия выше, чем у первого дня модели поглощения, замечается и записывается модель три внешних дня вверх. Данные статистики и тестирования получаются от обеих моде­лей. Однако лишь модель три внешних дня вверх будет идентифицирова­на, если ей дан более высокий приоритет.

Дата добавления: 2014-11-06