КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Функция распределения случайной величины
Тема №11
На практике для задания случайных величин общего вида обычно используется функция распределения. Вероятность того, что случайная величина х примет определенное значение х0, выражается через функцию распределения по формуле р (х = х0) = F(x0 +0) – F(x0). (3) В частности, если в точке х = х0 функция F(x) непрерывна, то р (х = х0) =0. Случайная величина х с распределением р(А) называется дискретной, если на числовой прямой существует конечное или счетное множество W, такое, что р (W,) = 1. Пусть W = { x1, x2,…} и pi = p ({ xi }) = p (x = xi), i = 1,2,….Тогда для любого борелевского множества А вероятность р(А) определяется однозначно формулой . (4) Положив в этой формуле А = {xi / xi < x}, x Î R, получим формулу для функции распределения F(x) дискретной случайной величины х: F(x) = p (x < x) =. (5) График функции F(x) представляет собой ступенчатую линию. Скачки функции F(x) в точках х = х1, х2 …(x1<x2<…) равны соответствующим вероятностям р1, p2, …. Пример 1. Найдите функцию распределения дискретной случайной величины х из примера 1§ 13. Используя функцию распределения, вычислите вероятности событий: х < 3, 1 £ x < 4, 1 £ x £ 3.
полученной в § 13, и формулу (5), получим функцию распределения:
По формуле (1) Р(x < 3) = F(3) = 0,1808; по формуле (2) р(1 £ x < 4) = F (4) – F(1) = 0,5904 – 0,0016 = 0,5888; p (1 £ x £ 3) = p (1 £ x <3) + p(x = 3) = F(3) – F(1) + F(3+0) – F(3) = = F(3+0) – F(1) = 0,5904 – 0,0016 = 0,5888. Пример 2. Дана функция Является ли функция F(x) функцией распределения некоторой случайной величины? В случае положительного ответа найдите . Построить график функции F(x). Решение. Для того чтобы наперед заданная функция F(x) являлась функцией распределения некоторой случайной величины х, необходимо и достаточно выполнение следующих условий (характеристических свойств функции распределения): 1. F(x) – неубывающая функция. 2. , . 3. При любом х Î R F(x – 0) = F(x). Для заданной функции F(x) выполнение этих условий очевидно. Значит, F(x) – функция распределения. Вероятность вычисляем по формуле (2): . График функции F(x) представлен на рисунке 13. Пример 3. Пусть F1(x) и F2(x) – функции распределения случайных величин х 1 и х 2 соответственно, а 1 и а 2 – неотрицательные числа, сумма которых равна 1. Доказать, что F(x) = a 1F1(x) + a 2F2(x) является функцией распределения некоторой случайной величины х. Решение. 1) Так как F1(x) и F2(x) – неубывающие функции и а 1 ³ 0, а 2 ³ 0, то a 1F1(x) и a 2F2(x) - неубывающие, следовательно, их сумма F(x) тоже неубывающая. 2) ; . 3) При любом х Î R F(x - 0) = a 1F1(x - 0) + a 2F2(x - 0)= a 1F1(x) + a 2F2(x) = F(x). Пример 4. Дана функция Является ли F(x) функцией распределения случайной величины? Решение. Легко заметить, что F(1) = 0,2 > 0,11 = F(1,1). Следовательно, F(x) не является неубывающей, а значит, не является функцией распределения случайной величины. Заметим, что остальные два свойства для данной функции справедливы.
Контрольное задание №11
1. Дискретная случайная величина х задана таблицей распределения:
Найдите функцию распределения F(x) и, используя ее, найдите вероятность события х £ 0. Постройте график функции F(x). 2. Дискретная случайная величина х задана таблицей распределения:
Найдите функцию распределения F(x) и, используя ее, найдите вероятности событий: а) –2 £ х < 1; б) ½ х ½£ 2. Постройте график функции распределения. 3. Дискретная случайная величина х задана таблицей распределения:
Найдите функцию распределения F(x) и найдите вероятности следующих событий: а) x < 2; б) 1 £ х < 4; в) 1 £ х £ 4; г) 1 < x £ 4; д) х = 2,5. 4. Найдите функцию распределения дискретной случайной величины х, равной числу выпавших очков при одном бросании игральной кости. Используя функцию распределения, найдите вероятность того, что выпадет не менее 5 очков. 5. Производятся последовательные испытания 5 приборов на надежность. Каждый следующий прибор испытывается только в том случае, если предыдущий оказался надежным. Составьте таблицу распределения и найдите функцию распределения случайного числа испытаний приборов, если вероятность выдержать испытания для каждого прибора 0,9. 6. Задана функция распределения дискретной случайной величины х: а) Найдите вероятность события 1 £ х £ 3. б) Найдите таблицу распределения случайной величины х. 7. Задана функция распределения дискретной случайной величины х: Составьте таблицу распределения данной случайной величины. 8. Монету бросают n раз. Составьте таблицу распределения и найдите функцию распределения числа появлений герба. Постройте график функции распределения при n = 5. 9. Монету бросают, пока не выпадет герб. Составьте таблицу распределения и найдите функцию распределения числа появлений цифры. 10. Снайпер стреляет по цели до первого попадания. Вероятность промаха при отдельном выстреле равна р. Найдите функцию распределения числа промахов.
Дата добавления: 2014-10-22; Просмотров: 3498; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |