Статистические показатели измерения динамики финансовых процессов

При изучении явления во времени исследователь часто сталкивается с необходимостью описать интенсивность изменения и рассчитать средние показатели динамики. Эта проблема решается путем построения соответствующих показателей.

Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений, т.е. для характеристики интенсивности изменения во времени применяются такие статистические показатели как:

• абсолютный прирост;

• темпы роста;

• темпы прироста;

• абсолютное значение одного процента прироста.

В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем (чаще всего начальным уровнем). Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели динамики называются цепными.

Методика расчета представлена в таблице 2.16.

Таблица 2.16.

Расчет показателей динамики

Показатель	Цепной	Базисный
Абсолютный прирост
Темп роста
Темп прироста
Абсолютное значение одного процента прироста

Цепной абсолютный прирост – разность между сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует.

Базисный абсолютный прирост – это разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения.

Между базисными и цепными абсолютными приростами имеется связь: сумма абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту последнего ряда динамики.

Распространенным статистическим показателем является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициентов или в процентах.

Цепные темпы роста исчисляются делением сравниваемого уровня на предыдущий.

Базисные темпы исчисляются делением сравниваемого уровня на уровень, принятый за постоянную базу сравнения. (Если темп роста больше единицы (или 100 %), то это показывает увеличение изучаемого уровня по сравнению со сравниваемым. Темп роста равный единице (или 100%) показывает, что уровень изучаемого периода по сравнению со сравниваемым не изменился. Темп роста меньше единицы (или 100%) показывает на уменьшение изучаемого уровня по сравнению со сравниваемым.)

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.

При анализе динамики развития следует знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. При снижении темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста. Абсолютное значение одного процента прироста показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем.

Между базисными и цепными темпами роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных коэффициентов (темпов роста) равно базисному темпу роста, а частное от деления последующего базисного коэффициента (темпа роста) на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

Следующая группа показателей анализа рядов динамики – система средних показателей, применяется для получения обобщающих показателей динамики социально - экономических явлений и включает в себя:

• средний уровень ряда;

• средний абсолютный прирост;

• средний темп роста;

• средний темп прироста.

Средний уровень ряда — это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Например, средний уровень урожайности за ряд лет лучше опишет урожайность, чем уровень одного года, значение ко­торого формируется под действием множества случайных факторов.

Средний уровень ряда определяется по-разному для моментных и интервальных рядов, при этом следует обратить внимание на то, какие — равноотстоящие или не равноотстоящие во времени — уровни наблюдаются в ряду динамики.

Для интервальных рядов с равными периодами времени средний уровень рассчитывается по формуле простой средней арифметической:

где n – длина временного ряда.

Если в интервальном ряду интервалы имеют неравную длительность, то средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве ве­совых коэффициентов используется продолжительность интерва­лов времени между уровнями (число периодов времени, при кото­рых значение уровня не изменяется):

Для моментного ряда с равноотстоящими датами средний уровень рассчитываем по формуле средней хронологической простой:

Для моментного рядя динамики с неравноотстоящими датами средний уровень определяется по формуле сред­ней хронологической взвешенной:

,

где t₁, t₂, ….t_n-1 – продолжительность интервала времени между соседними уровнями.

Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики (для определения среднего абсолютного прироста сумма цепных абсолютных приростов делится на число приростов:

Средний темп роста – обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста динамики, рассчитывается по формуле средней геометрической простой:

Средний темп прироста (%) определяется по формуле

Показатели динамических рядов имеют большое практическое значение и находят самое широкое применение в анализе общественных явлений и процессов.

К недостаткам среднего прироста и среднего темпа роста сле­дует отнести то, что они учитывают лишь конечный и начальный уровни ряда, исключая влияния промежуточных уровней. Тем не менее, эти показатели имеют весьма широкую область примене­ния, что объясняется чрезвычайной простотой их вычисления. Они могут быть использованы как приближенные, простейшие спосо­бы прогнозирования, предшествующие более глубокому количе­ственному и качественному анализу.

Дата добавления: 2014-10-22