Критические значения -критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01 (двухсторонний)

Тесты

Вопрос 1.

Отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз, называется:

Ответы

a) временным рядом

b) периодом наблюдения

c) ретроспективным участком

d) периодом адаптации

e) временем упреждения прогноза

Вопрос 2.

Ежеквартальная динамика процентной ставки банка представлена в таблице.

№ квартала, t
Yt, %	7,3		8,8	9,7	10,7

Прогноз процентной ставки банка в 6 квартале, рассчитанный с помощью среднего темпа роста, составляет:

Ответы

a) 11,1%

b) 11,8%

c) 10,9%

d) 11,5%

e) 11,6%

Вопрос 3.

Уровни временного ряда у₁,у₂, …,у_n изменяются примерно с постоянным темпом роста. Прогноз с помощью среднего темпа роста может быть вычислен по формуле:

Ответы

a)

b)

c)

d)

e)

Вопрос 4.

Представление уровней временного ряда y_t (t=1,2,…,n)в виде, где - трендовая компонента, -сезонная компонента, - случайная компонента, соответствует модели:

Ответы

a) мультипликативной

b) аддитивной

c) смешанного типа

d) адаптивной

e) параболической

Вопрос 5.

Динамика временного ряда у₁,у₂, …,у_n близка к линейному развитию. Прогноз с помощью среднего абсолютного прироста может быть вычислен по формуле:

Ответы

a)

b)

c)

d)

e)

Вопрос 6.

В зависимости от характера временного параметра ряды делятся на:

Ответы

a) абсолютные и относительные

b) индивидуальные, коллективные

c) первичные, вторичные

d) параметрические, непараметрические

e) моментальные, интервальные

Вопрос 7.

Последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления, называется:

Ответы

a) скользящей средней

b) темпами роста

c) темпами прироста

d) временным рядом

e) линией тренда

Вопрос 8.

На основе годовых данных об изменении урожайности картофеля в регионе были оценены коэффициенты линейного тренда: Согласно модели среднегодовой прирост урожайности составил:

Ответы

a) 176,6 ц/га

b) 172,2 ц/га

c) 167,8 ц/га

d) 4,4 ц/га

e) 4,8 ц/га

Вопрос 9.

Последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени, является:

Ответы

a) моментальным рядом

b) интервальным рядом

c) рядом абсолютного прироста

d) относительным рядом

e) вторичным рядом

Вопрос 10.

Более гладкий временной ряд будет получен при использовании простой скользящей средней:

Ответы

a) 5-членной

b) 7-членной

c) 11-членной

d) 3-членной

e) 19-членной

Вопрос 11.

Временной ряд урожайности сглаживается с помощью трехлетней скользящей средней.

t
yt, ц/га	19,3	21,2	17,5	15,7	19,3	22,3

Сглаженное значение третьего уровня равно:

Ответы

a) 19,5

b) 18,1

c) 20,3

d) 18,6

e) 19,0

Вопрос 12.

Метод прогнозирования, основанный на достижении согласия группой экспертов, называется:

Ответы

a) методом точечных оценок

b) методом согласования оценок

c) методом моментов нахождения оценок

d) методом экспертных оценок

e) методом уравнивания оценок

Вопрос 13.

Способ научного предвидения, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего, с целью его определения, называется:

Ответы

a) планированием

b) прогнозированием

c) проектированием

d) аппроксимацией

e) экстраполяцией

Вопрос 14.

При сглаживании временного ряда скользящей средней при длине интервала сглаживания l=2p+1 теряются уровни:

Ответы

a) первые и последние l

b) первые и последние p

c) первые l

d) первые p

e) первые p и последние l

Вопрос 15.

Динамика среднегодовой численности занятых в народном хозяйстве в период с 2000-2006 гг. описывается моделью: Согласно модели численность занятых в среднем ежегодно сокращалось на:

Ответы

a) 70,5 млн.чел. в год

b) 1,6 млн.чел. в год

c) 68,9 млн.чел. в год

d) 72,1 млн.чел. в год

e) 9,8 млн.чел. в год

Вопрос 16.

Тенденция изменения среднегодовой численности промышленно-производственного персонала предприятия описывается моделью:. Согласно модели среднегодовой темп прироста численности составил:

Ответы

a) 2,2%

b) 31%

c) 22%

d) 12,2%

e) 102,2%

Вопрос 17.

После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а₀ линейной модели определяется по формуле:

Ответы

a)

b)

c)

d)

e)

Вопрос 18.

Определите вид прогноза по времени упреждения: 2000-2001 гг. – запуск эффективной части простаивающих производственных мощностей и повышение платежеспособного спроса населения.

Ответы

a) долгосрочный

b) дальнесрочный

c) краткосрочный

d) оперативный

e) среднесрочный

Вопрос 19.

К какому виду по учету прогнозного фона следует отнести следующий прогноз: в прогнозном году спрос населения на ювелирные изделия из золота увеличится на 3%?

Ответы

a) активный

b) пассивный

c) условный

d) безусловный

e) точечный

Вопрос 20.

По результатам изучения объема продаж компании в среднем за месяц от расходов на рекламу была получена следующая модель с распределенным лагом (млн.тг):.

Краткосрочный мультипликатор будет равен:

Ответы

a) 0,67

b) 4,5

c) 3,0

d) 1,5

e) 0,5

Вопрос 21.

Если динамическая модель содержит лаги зависимой переменной, но не содержит лагов объясняющей переменной, то это

Ответы

a) авторегрессионная модель

b) модель с распределенными лагами

c) модель скользящего среднего

d) модель коррекции ошибок

e) двухфакторная линейная модель регрессии

Вопрос 22.

Метод Дельфи основан на:

Ответы

a) сборах интересной информации

b) осуществлении экстраполяции данных

c) выявлении ошибок при обработке и передаче информации

d) выявлении согласованной оценки экспертной группы, путем анонимного опроса экспертов в несколько туров

e) обеспечении достоверной информации, путем открытого опроса, исключительно в два тура

Вопрос 23.

Количество вкладов физических лиц в отделениях банка изменялось с примерно постоянным темпом роста в течении пяти лет. На начало первого года количество вкладов составило 5948, на начало пятого года – 12932. Найдите прогноз количества вкладов физических лиц в исследуемых отделениях банка на начало 7-го года, используя темп роста.

Ответы

a) 19064,4

b) 18453,2

c) 15931,2

d) 17561,3

e) 16781,6

Вопрос 24.

По результатам исследования была получена модель авторегрессии, описывающая зависимость среднедушевого объема потребления за год (млн.тг) от среднедушевого совокупного годового дохода (млн.тг) и объема потребления предшествующего года:

Краткосрочный мультипликатор равен:

Ответы

a) 3,0

b) 0,95

c) 0,10

d) 0,85

e) 0,75

Вопрос 25.

Какие переменные не содержит временной ряд:

Ответы

a) циклические

b) мультипликативные

c) трендовые

d) случайные

e) сезонные

Вопрос 26.

По какой формуле рассчитывается средний абсолютный прирост:

Ответы

a)

b)

c)

d)

e)

Вопрос 27.

По результатам исследования была получена модель авторегрессии, описывающая зависимость среднедушевого объема потребления за год (млн.тг) от среднедушевого совокупного годового дохода (млн.тг) и объема потребления предшествующего года:

Долгосрочный мультипликатор равен:

Ответы

a) 0,65

b) 0,48

c) 0,85

d) 0,1

e) 0,94

Вопрос 28.

Расчетные значения критерия Ирвина определяются по формуле:

Ответы

a)

b)

c)

d)

e)

Вопрос 29.

Используя критерий Ирвина, найти аномальные уровни временного ряда, заданного таблицей

t
yt

Ответы

a) у₂

b) у₄

c) у₅

d) у₇

e) у₁

Вопрос 30.

Основная задача дисперсионного анализа:

Ответы

a) выявление, идентификация и сравнение однородности групп по общности наблюдаемых объектов

b) разбиение множества исследуемых объектов и признаков на однородные в соответствующем понимании группы

c) переход первоначальной системы большого числа взаимосвязанных факторов относительно малому числу скрытых, латентных факторов

d) изучение влияния одного или нескольких факторов на рассматриваемый признак

e) на основе множества внешних признаков найти небольшое, но значимое число их гибридов

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1.

Таблица значений -критерия Фишера при уровне значимости

	161,5	199,5	215,7	224,6	230,2	233,9	238,9	243,9	249,0	254,3
	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,37	19,41	19,45	19,50
	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,84	8,74	8,64	8,53
	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,04	5,91	5,77	5,63
	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,82	4,68	4,53	4,36
	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,15	4,00	3,84	3,67
	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,73	3,57	3,41	3,23
	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,44	3,28	3,12	2,93
	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,23	3,07	2,90	2,71
	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,07	2,91	2,74	2,54
	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	2,95	2,79	2,61	2,40
	4,75	3,88	3,49	3,26	3,11	3,00	2,85	2,69	2,50	2,30
	4,67	3,80	3,41	3,18	3,02	2,92	2,77	2,60	2,42	2,21
	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,70	2,53	2,35	2,13
	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,64	2,48	2,29	2,07
	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,59	2,42	2,24	2,01
	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,55	2,38	2,19	1,96
	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,51	2,34	2,15	1,92
	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,48	2,31	2,11	1,88
	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,45	2,28	2,08	1,84
	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,42	2,25	2,05	1,81
	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,40	2,23	2,03	1,78
	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,38	2,20	2,00	1,76
	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,36	2,18	1,98	1,73
	4,24	3,38	2,99	2,76	2,60	2,49	2,34	2,16	1,96	1,71
	4,22	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,32	2,15	1,95	1,69
	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,46	2,30	2,13	1,93	1,67
	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,44	2,29	2,12	1,91	1,65
	4,18	3,33	2,93	2,70	2,54	2,43	2,28	2,10	1,90	1,64
	4,17	3,32	2,92	2,69	2,53	2,42	2,27	2,09	1,89	1,62
	4,12	3,26	2,87	2,64	2,48	2,37	2,22	2,04	1,83	1,57
	4,08	3,23	2,84	2,61	2,45	2,34	2,18	2,00	1,79	1,51
	4,06	3,21	2,81	2,58	2,42	2,31	2,15	1,97	1,76	1,48

	4,03	3,18	2,79	2,56	2,40	2,29	2,13	1,95	1,74	1,44
	4,00	3,15	2,76	2,52	2,37	2,25	2,10	1,92	1,70	1,39
	3,98	3,13	2,74	2,50	2,35	2,23	2,07	1,89	1,67	1,35
	3,96	3,11	2,72	2,49	2,33	2,21	2,06	1,88	1,65	1,31
	3,95	3,10	2,71	2,47	2,32	2,20	2,04	1,86	1,64	1,28
	3,94	3,09	2,70	2,46	2,30	2,19	2,03	1,85	1,63	1,26
	3,92	3,07	2,68	2,44	2,29	2,17	2,01	1,83	1,60	1,21
	3,90	3,06	2,66	2,43	2,27	2,16	2,00	1,82	1,59	1,18
	3,89	3,04	2,65	2,42	2,26	2,14	1,98	1,80	1,57	1,14
	3,87	3,03	2,64	2,41	2,25	2,13	1,97	1,79	1,55	1,10
	3,86	3,02	2,63	2,40	2,24	2,12	1,96	1,78	1,54	1,07
	3,86	3,01	2,62	2,39	2,23	2,11	1,96	1,77	1,54	1,06
	3,85	3,00	2,61	2,38	2,22	2,10	1,95	1,76	1,53	1,03
	3,84	2,99	2,60	2,37	2,21	2,09	1,94	1,75	1,52

Приложение 2.

Число степеней свободы d.f.		Число степеней свободы d.f.
00,10	0,05	0,01	00,10	0,05	0,01
	6,3138	12,706	63,657		1,7341	2,1009	2,8784
	2,9200	4,3027	9,9248		1,7291	2,0930	2,8609
	2,3534	3,1825	5,8409		1,7247	2,0860	2,8453
	2,1318	2,7764	4,5041		1,7207	2,0796	2,8314
	2,0150	2,5706	4,0321		1,7171	2,0739	2,8188
	1,9432	2,4469	3,7074		1,7139	2,0687	2,8073
	1,8946	2,3646	3,4995		1,7109	2,0639	2,7969
	1,8595	2,3060	3,3554		1,7081	2,0595	2,7874
	1,8331	2,2622	3,2498		1,7056	2,0555	2,7787
	1,8125	2,2281	3,1693		1,7033	2,0518	2,7707
	1,7959	2,2010	3,1058		1,7011	2,0484	2,7633
	1,7823	2,1788	3,0545		1,6991	2,0452	2,7564
	1,7709	2,1604	3,0123		1,6973	2,0423	2,7500
	1,7613	2,1448	2,9768		1,6839	2,0211	2,7045
	1,7530	2,1315	2,9467		1,6707	2,0003	2,6603
	1,7459	2,1199	2,9208		1,6577	1,9799	2,6174
	1,7396	2,1098	2,8982		1,6449	1,9600	2,5758

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов. – М.: КНОРУС, 2008.

2. Алетдинова А.А., Антипова Ю.А., Иванова Т.М. Экономическое прогнозирование. – Новосибирск: СибУПК, 2006.

3. Эконометрика: Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Фининсы и статистика, 2004.

4. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учеб. пособие — М.: Маркет ДС, 2007.

5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

6. Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие. – Мн.: Новое знание, 2004.

7. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008.

8.Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики: Учебник. - М., 1998.

9. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., «Высшая школа», 1977г.

10.Д. Лоули, А. Максвелл Факторный анализ как статистический метод. – М.: Мир, 1967.

11.Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. М.: Наука, 1992.

12.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1976.

13.Басовский. Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.
- М.: ИНФРА-М, 1999.

14.Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. — М.: ЮНИ­ТИ, 2003.

15.Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление/Пер.с англ. М.: Мир, 1974.

16. Многомерный статистический анализ в экономике./ Под ред. Тамашевича В.Н. – М.: ЮНИТИ, 1999.

17. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 2003.

Дата добавления: 2014-10-22