Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Необходимый объем выборки




Для применения выборочного метода надо знать необходимый объем выборки.

Выведем формулу для вычисления необходимого объема случайной повторной выборки. Возводя в квадрат обе части равенства

 

и умножая полученное равенство на число, получим искомую формулу

. (1.10.23)

Из формулы (1.10.23) следует, что для вычисления объема n надо задать предельную ошибку, доверительную вероятность и знать дисперсию изучаемого признака.

Заменяя в формуле (1.10.23) дисперсию средней внутригрупповых дисперсий и межсерийной дисперсией, получим соответственно формулы для вычисления необходимого объема повторной типической выборки и необходимого числа серий повторной серийной выборки:

и. (1.10.24)

Аналогично из формул:

, и

выводятся соответственно формулы для вычисления необходимого объема бесповторных случайной или механической выборки, типической выборки и необходимого числа серий серийной выборки:

, и.(1.10.25)

Пример 1.10.8. Найдем необходимый объем случайной бесповторной или механической выборки из партии, содержащей 2000 хлебных батонов, так, чтобы с вероятностью 0,9973 ошибка выборки не превысила 3% веса 500-граммового батона при среднеквадратическом отклонении 15,4 г.

Находим, что 3% от 500 г составляет 15 г. Доверительный коэффициент. Применяя первую из формул (1.10.24), вычислим необходимый объем выборки:

батонов.

Пример 1.10.9. Для изучения использования рабочего времени 24 продавцов магазина при нормальной доле загруженности 0,9 планируется образовать повторную случайную выборку. Определим необходимое количество обходов рабочих мест продавцов так, чтобы с вероятностью 0,9545 ошибка выборки не превысила 0,05.

Сначала найдем необходимое число моментных наблюдений. По условию выборка повторная случайная,

, и.

По формуле (1.10.23) вычислим необходимое число наблюдений:

.

Для осуществления 144 моментных обследований 30 продавцов магазина необходимо выполнить 6 обходов их рабочих мест (144:24).

Упражнение 1.10.11. Для определения средней зарплаты рабочих предприятия, на котором работают 450 рабочих, планируется образовать бесповторную случайную или механическую выборку. Найдите необходимый объем выборки так, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превысила 30 руб. По данным предыдущего обследования известно среднеквадратическое отклонение, равное 70 руб.

Упражнение 1.10.12. В трех цехах предприятия работают 100, 140 и 80 рабочих. Для определения среднего числа дней временной нетрудоспособности за год планируется образовать бесповторную типическую выборку рабочих. Найдите необходимый объем выборки так, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превысила 2 дней при средней внутригрупповых дисперсий, равной 36.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 260; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.