Комбинированные выборки

Наряду с рассмотренными выборками применяются также и комбинированные выборки. Например, можно комбинировать серийную выборку со случайной выборкой – генеральная совокупность вначале разбивается на серии и отбирается нужное число серий, затем в отобранных сериях формируются случайные выборки.

Средняя ошибка такой комбинированной выборки при повторном и бесповторном отборе определяется соответственно по формуле

и.

В статистике различают также одноступенчатый и многоступенчатый способы отбора единиц в выборочную совокупность.

При одноступенчатом отборе каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку.

При двухступенчатом отборе сначала из генеральной совокупности выбирают группы единиц, затем из групп - единицы совокупности.

При многоступенчатом отборе сначала из генеральной совокупности выбирают группы единиц, затем из групп выбирают более мелкие группы и так далее, из последних отобранных групп выбирают единицы совокупности.

Например, при обследованиях домашних хозяйств осуществляется трехступенчатый отбор. Вначале формируется выборка районов, затем для каждого района образуется выборка домашних хозяйств и из объединенной выборки формируется выборка хозяйств. При этом виды выборок, формируемых на ступенях отбора, могут быть разными. Например, на первой ступени можно образовать механическую выборку районов, на второй – типическую выборку домашних хозяйств, на третьей – случайную выборку.

Средняя ошибка выборки при многоступенчатом отборе вычисляется по формуле

,

где и - соответственно средняя ошибка и объем а -й выборки.

Комбинированная выборка называется многофазной, есличасть сведений получают от всех единиц наблюдения, а другие - только от некоторых из них. При многофазной выборке имеется возможность использовать сведения, полученные на одной ступени отбора, для уточнения показателей на последующих ступенях.

В заключение укажем этапы выборочного метода:

1) обоснование целесообразности применения выборочного метода;

2) обоснование способов формирования выборки и установление ее объема;

3) составление программы статистического наблюдения;

4) решение организационных вопросов сбора и обработки первичной информации;

5) формирование выборки;

6) регистрация у отобранных единиц значений признака;

7) статистическая обработка собранной информации;

8) оценка ошибки выборки;

9) распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.

Тест 1.10.

1. Если коэффициент асимметрии положителен, то распределение:

а) имеет правостороннюю асимметрию;

б) имеет левостороннюю асимметрию;

в) симметричное;

г) несимметричное.

2. Если коэффициент асимметрии отрицателен, то распределение:

а) имеет правостороннюю асимметрию;

б) имеет левостороннюю асимметрию;

в) симметричное;

г) несимметричное.

3. Если коэффициент асимметрии равен нулю, то распределение:

а) имеет правостороннюю асимметрию;

б) имеет левостороннюю асимметрию;

в) симметричное;

г) несимметричное.

4. Если эксцесс положителен, то распределение является:

а) плосковершинным;

б) островершинным;

в) симметричным;

г) нормальным.

5. Если эксцесс отрицателен, то распределение является:

а) плосковершинным;

б) островершинным;

в) симметричным;

г) нормальным.

6. Если признак зависит от большого числа факторов, то можно предположить, что эмпирическое распределение по этому признаку близко:

а) к распределению Пуассона;

б) к нормальному распределению;

в) к симметричному распределению;

г) к асимметричному распределению.

7. Если признак маловероятен, то можно предположить, что эмпирическое распределение по этому признаку близко:

а) к распределению Пуассона;

б) к нормальному распределению;

в) к симметричному распределению;

г) к асимметричному распределению.

8. Правило трех сигм применимо к эмпирическому распределению, близкому:

а) к распределению Пуассона;

б) к нормальному распределению;

в) к симметричному распределению;

г) к асимметричному распределению.

9. Доверительный интервал для генерального среднего показывает, что генеральное среднее:

а) выходит за границы интервала с вероятностью 0;

б) находится в границах интервала с вероятностью 1;

в) находится в границах интервала с определенной вероятностью р;

г) выходит за границы интервала с вероятностью 1- р.

10. При выборочном наблюдении вычисляются:

а) средняя ошибка;

б) случайная ошибка;

в) систематическая ошибка;

г) предельная ошибка.

11. Предельная ошибка выборки непосредственно зависит:

а) от средней ошибки;

б) от объема выборки;

в) от выборочного среднего;

г) от доверительной вероятности.

12. Для вычисления средней ошибки повторной случайной выборки надо знать:

а) объем выборки;

б) доверительную вероятность;

в) дисперсию;

г) выборочное среднее.

13. Для вычисления средней ошибки бесповторной случайной выборки надо знать:

а) объем выборки;

б) доверительную вероятность;

в) объем генеральной совокупности;

г) дисперсию.

14. Для вычисления средней ошибки бесповторной типической выборки надо знать:

а) объем выборки;

б) межгрупповую дисперсию;

в) среднее групповых дисперсий;

г) объем генеральной совокупности.

15. Для вычисления средней ошибки повторной серийной выборки надо знать:

а) число серий в выборке;

б) среднее групповых дисперсий;

в) межгрупповую дисперсию;

г) число серий в генеральной совокупности.

16. Для вычисления средней ошибки бесповторной серийной выборки надо знать:

а) число серий в выборке;

б) среднее групповых дисперсий;

в) межгрупповую дисперсию;

г) число серий в генеральной совокупности.

17. Для определения необходимого объема повторной типической выборки надо знать:

а) доверительную вероятность;

б) среднее групповых дисперсий;

в) межгрупповую дисперсию;

г) объем генеральной совокупности.

18. Для определения необходимого объема бесповторной серийной выборки надо знать:

а) доверительную вероятность;

б) межгрупповую дисперсию;

в) внутригрупповую дисперсию;

г) число серий в генеральной совокупности.

19. Для определения необходимого объема повторной серийной выборки надо знать:

а) доверительную вероятность;

б) межгрупповую дисперсию;

в) внутригрупповую дисперсию;

г) число серий в генеральной совокупности.

Дата добавления: 2014-10-23