КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Ахромные параметры информации
В целях упрощения последующего изложения введем формальные обозначения параметров, которые характеризуют основные принципы переработки информации интеллектом. Для наглядности представим эти обозначения совместно с семантикой ахромных кодов в таблице 3.
Таблица 3. Ахромные параметры информации
Примечания к таблице 3: *) i — безразмерные коэффициенты, которые отвечают вероятностям, характеризующим количество данных состояний с релевантным распределением информации по компонентам интеллекта (MIdS). **) В этом столбце для каждого i представлен моделирующий цвет и в скобках — область науки, в которой изучается данный аспект цвета. На этой основе можно было бы дать определение цвета в психологии: цвет — информация, концептуально объективированная в архетипах и неосознаваемых образах внешней среды и предназначенная для адекватной адаптации интеллекта. Однако без учета исследований по психофизике (a), лингвистике (r) и химической физике (s) это (впрочем, как и любое другое, искусственно разделяющее цвет) определение не может быть признано удовлетворительным в связи с пренебрежением взаимосвязями между всеми атрибутами цвета. Ибо цвет как информация представляет собой согласованное распределение вероятностей источника внешней среды по релевантным кодам связанных и свободных состояний информации интеллекта согласно образ-концету, сформировавшемуся в процессе фило- и онтогенеза к данному моменту времени [mcccxxvi]. ***) d — потенциал интеллекта, стремящегося достичь величины потенциала внешней среды j на резонансном, то есть оптимальном уровне гомеостаза и адаптации: d» j = e / I, где e — энергия сигнала (эв), I — количество информации (бит). Приведенные в табл.3 обозначения позволяют получить формулы, которые могут связать объективную величину I с ее объективированным представлением в образ-концепте Kl . В самом деле, допустим, что интеллект находится в резонансе с внешней средой, то есть d» j?? Тогда, согласно приведенным в табл.1 обозначениям, равенство (27) в единицах энергии (эв) примет вид:
Так как все цвета ахромной оси являются метамерами и характеризуются исключительно светлотными параметрами, то по Герингу[mcccxxvii] мы можем представить информацию ахромных цветов через оппонентные, то есть попарно образующие серый цвет через величины отражающей Кr и поглощающей Кa способности предпочтительного цвета. Для представления этого в однородных величинах информации (бит) обратимся к образ-концепту Кl и согласно табл.2 и равенству (29) получим формулу
где Kl = Id / d = I; Ka= aKl = S / Md; Kr= rKl = M при граничных условиях[mcccxxviii] d = j =e/I и a + r = 1. Таким образом, первый путь (основанный на закономерностях восприятия ахромной шкалы) позволил связать объективный характер информации в формуле (27) с ее объективацией интеллектом в образ-концепте (28) и (30). Вторая возможность получения этой связи основана на информационной теории эмоций П. В. Симонова. Согласно этой теории эмоциональная Em составляющая переработки информации приближенно выражается формулой
где N — потребность; Iw — информация о потребностных средствах внешнего мира, которая, строго говоря, представлена не во внешнем мире, а в образ-концепте Кl; Ir — осознаваемая информация М-плана интеллекта, то есть Kr=М[mcccxxix]. В случае оптимальной адаптации d = j???что приводит формулу (31) к виду
С учетом известных со времен Вундта данных о том, что эмоции Em характеризуются прежде всего энергетической составляющей организма (то есть максимальным вкладом информации бессознания S), а потребность — потенциальным характером действий Md в заданных граничных условиях, получаем выражение для дефицита осознаваемой информации
Объединение формул (32) и (33) дает равенство
которое при умножении на d обеих частей принимает вид формулы (29):
С помощью табл.3 легко показать, что в единицах информации формула (35) оказывается тождественной равенству (30), которое было получено нами совершенно иным путем:
В тоже время функциональное отношение стимульной (S-плановой) к перцептивной (Id-плановой) информации является непременной составляющей образ-концепта K??? который частично осознается в М-плане интеллекта, как это показано нами в работах по хроматизму
Вообще говоря, психологический смысл величин Ka . в формулах (36) и (37) можно считать идентичным, что позволяет их приравнять и, следовательно, снова выявить зависимость (29) и / или (30), которую уже, вероятно, можно определить как закономерность. И, наконец, третий путь выявления полученной закономерности. Детально проанализированный нами временной характер соотношения между ахромными цветами позволил представить следующую информационную модель: белый (Б) цвет моделирует свойства осознаваемого прошлого, серый (С) — «неуловимого настоящего» и черный (Ч) — неосознаваемого будущего. Благодаря этой модели становятся достаточно обоснованными известные высказывания А. Белого о том, что серый цвет создается отношением черного к белому и что воплощение небытия в бытие символизирует серый цвет. Формализуем эти высказывания согласно семантизированным обозначениям табл.1 и 3:
Примечателен тот факт, что лишь при условии Md = 0 оба эти высказывания приводят к одной и той же закономерности (29). Однако это условие имеет место в единственной точке ахромной оси — точке средне-серого цвета, где d ® 0,[mcccxxx] тогда как a = r = 0,5[mcccxxxi]. Очевидно, эта точка (где ахромная ось «времен» соединяется с цветовым кругом, содержащим насыщенные, то есть спектрально чистые цвета) и передает тот самый неуловимо призрачный миг настоящего времени (по А.Белому), когда интеллект еще не в состоянии осознать (так как Md = 0) всю информацию цветового круга. Для учета характера информации (объективной и / или субъективной) обратим внимание на разность I-M, которая вытекает из равенства (34)
Поскольку каждый компонент интеллекта обладает присущим ему кодом (М — вербальным, Id — апертурным и S — метамерным (см. выше табл.2), то согласно формуле (39) в интеллекте, по-видимому, автоматизированно берется соотношение S/Md для учета пропорциональности между объективной информацией I и ее субъективной интерпретацией М. При этом величина Ka ??– как разности (39) — определяется вкладом всех компонентов интеллекта, то есть пропорциональна кодированию бессознанием S и обратно пропорциональна кодированию сознанием М и подсознанием (строго говоря, потенциалом d последнего, согласованным по величине с потенциалом внешней среды). Для проверки полученных соотношений обратимся к опыту. Для этого используем серую шкалу, то есть линейную шкалу ахромных цветов в предположении, что величина М численно равна r и принимает значения от 0 до 1 при переходе от Ч к Б цвету; тогда S, величина которой, соответственно a, будет принимать значения от 1 до 0, согласно теории Оствальда[mcccxxxii] и закону сохранения энергии по формулам (6) и (27). Как показывает ход кривой I–M=S/Md, при уменьшении М от 1 до 0 эта разность вначале увеличивается и затем (в области светло-серого цвета при М=0,4) резко падает, принимая отрицательные значения. Начиная с темно-серого цвета (М=0,6) эта кривая вновь стремится к нулю. С чем может быть связано такое поведение? Прежде всего эта разность определяется зависимостью I=Id/d, изменение которой при М ® 0 аналогично изменению разности I-M. Нетрудно заметить, что этот своеобразный вид данных кривых во многом соответствует виду кривых типа «оппонентных разностей цветовых пар» Геринга, и / или показателей преломления элементов сетчатки, и / или отклонений от фокусных расстояний глаза, и / или разности медленных потенциалов, и / или разности кривых видности[mcccxxxiii]). В самом деле, интерполируя значение максимума при значениях a=r=0,5, мы получаем кривые I2, ход которых во многом объясняет ход кривых I и I-M. Так, при отсчете базовой линии от нуля (то есть уровня объективного содержания I) нам необходимо использовать соотношение (30), что с учетом формул (26)-(27) для дополнительных ахромных цветов дает кривую I2=(I1-I0)(I2-I0), где I1 и I2 — дополнительные цвета ахромной шкалы, I0 — экстраполируемый максимум кривой поглощения информации. Разумеется, что квадрат разности (I-M) даст более реальную картину представления связанной информации. Для оценки же полного количества информации на субъективном уровне ее М-планового представления (то есть при субъективном отсчете от базовой линии М-плана) получаем квадрат величины I=(M2d+S)/Md, которая в принятом выше приближении (Id=1 при j=d) представляет величину Кl. Согласно хроматической модели интеллекта (MIdS) величина I2 характеризует интуицию[mcccxxxiv]. Ход кривых I и I2, во многом объясняет и подтверждает справедливость этой характеристики. Так, несмотря на различие по типам информации, ход кривых I2 показывает, что интуиция, действительно является квадратичной функцией информации. А именно, в области ниже уровня осознания I (то есть при М<0,5) интуитивный подход является единственно возможным и включает не только психологический смысл иррационального познания будущего, но и математическую составляющую информации в виде иррациональных и / или комплексных чисел. В области же М>0,5 вполне оправдан чисто сознательный (рациональный) подход. ГЛАВА 23. Оценка функций интеллекта
Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 281; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |