Организация информационной, вычислительной и интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений

Технология информационной поддержки деятельности должностных лиц и аппарата управления, основанная на применении АИСС, в настоящее время получила весьма широкое распространение, что связано, прежде всего, со сравнительной простотой создания таких систем и исключительно высоким эффектом от их внедрения. Методологической основой данной информационной технологии являются концепции централизованной (в рамках разработки баз и банков данных) и распределенной (в рамках создания информационных сетей) обработки информации.

Важной формой поддержки деятельности должностных лиц является вычислительная поддержка, основанная на своевременном предоставлении ЛПР достоверных результатов использования в цикле управления специально разработанных математических моделей ЭИС и (или) вычислительных задач (их комплексов). На современном этапе вычислительная поддержка решений ЛПР, начиная с определенного уровня, как правило, предусматривает обязательное применение методов математического моделирования, в частности, метода имитационного моделирования сложных систем.

Свое название ЭС получили по двум причинам:

- информацию (знания) для них поставляют эксперты;

- ЭС выдает решения, аналогичные тем, которые формулируют эксперты.

Интеллектуальная поддержка деятельности должностных лиц в настоящее время является основной и останется таковой в будущем. Организация такой поддержки ЛПР полностью определяется рациональным использованием методов, средств и технологий искусственного интеллекта. Сам термин «искусственный интеллект» относится к группе терминов и понятий, получивших весьма широко е распространение, в том числе и у неспециалистов. При этом большинство людей трактуют искусственный интеллект как сравнительно новое научно-техническое направление, с которым связывают надежды на резкое увеличение функциональных возможностей технических объектов, в частности, вычислительных систем.

Классификация систем искусственного интеллекта представлена на рисунке 2.20.

Рисунок 2.20 – Классификация систем искусственного интеллекта

Понятие «искусственный интеллект» объединяет три других:

- искусственный бессловесный интеллект — модель компоненты психики живых существ, отражающая их способность принимать решения, изменять поведение и так далее на уровне инстинктов, не имеющих словесного выражения (самосохранение, размножение, приспособление и т. п.);

- искусственный словесный интеллект — модель рациональной компоненты психической деятельности человека без учета ее социального содержания;

- искусственный разум — искусственный словесный интеллект, дополненный социальной компонентой.

В настоящее время в области разработки систем искусственного интеллекта сложилась следующая аксиома: никакой, самый сложный и изощренный алгоритм извлечения информации (так называемый механизм логического вывода) из интеллектуальной системы не может компенсировать «информационную бедность» ее базы знаний.

Дата добавления: 2014-11-26