![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Оцінка щільності
Оцінка щільності зв'язку – це оцінка узгодженості варіації взаємозв'язаних ознак. Для оцінювання щільності зв'язку статистика використовує низку коефіцієнтів з такими спільними властивостями: - за відсутності будь-якого зв'язку значення коефіцієнта наближається до нуля, при функціональному зв'язку – до одиниці; - за наявності кореляційного зв'язку коефіцієнт виражається дробом, який за абсолютною величиною тим більший, чим щільніший зв'язок. Для лінійного зв'язку використовується лінійний коефіцієнт кореляції Пірсона – r. Обчислення лінійного коефіцієнта кореляції – r ґрунтується на відхиленнях значень взаємозв'язаних ознак х і у від середніх: За даними табл. 6.2: Величина коефіцієнта кореляції свідчить про досить значний вплив кількості внесених добрив на врожайність зернових. Коефіцієнт кореляції характеризує не тільки щільність, а й напрям зв`язку. Додатнє значення свідчить про прямий зв`язок, а від'ємне – про зворотній. Знаки коефіцієнтів кореляції і регресії однакові, величини їх взаємозв'язані функціонально:
Завдяки цьому один коефіцієнт можна обчислити, знаючи інші
Вимірювання щільності нелінійного зв'язку групується у співвідношенні варіацій теоретичних та емпіричних (фактичних) значень результативної ознаки у. Як відомо, відхилення індивідуального значення ознаки у від середньої У регресійному аналізі це відхилення лінії регресії від середньої Взаємозв'язок факторної та залишкової варіації описується правилом декомпозиції варіації:
де:
Значення факторної дисперсії Відношення факторної дисперсії до загальної розглядається як міра щільності кореляційного зв’язку і називається коефіцієнтом детермінації: За попередніми розрахунками:
або
Коефіцієнт детермінації становить:
тобто 84,3% варіації врожайності зернових залежить від варіації кількості внесених добрив, а 15,7% припадає на інші фактори. Корінь квадратний з коефіцієнта детермінації називають індексом кореляції R. Коли зв’язок лінійний R=|r|, що підтверджують обчислення:
Тому за відомим лінійним коефіцієнтом кореляції r можна визначити внесок ознаки х -у варіацію у. Так при r = 0,8 можна сказати, що 64% варіації у залежить від варіації х. У моделі аналітичного групування мірою щільності зв’язку є відношення міжгрупової дисперсії до загальної, яке називають кореляційним відношенням:
де
Кореляційне відношення коливається від 0 до 1, а якщо подається в процентах, то від 0 до 100%. За відсутнього зв’язку Застосуємо кореляційне відношення для оцінки щільності зв’язку між розміром МТК і продуктивністю праці (див. табл.6.3 та 6.4). Розрахунок загальної та факторної дисперсії показано нижче. Згідно з розрахунками загальна дисперсія становить 4,41, а факторна 2,69. Таблиця 6.3 – (до розрахунку загальної дисперсії продуктивності праці (
Таблиця 6.4 (до розрахунку загальної дисперсії продуктивності праці (
Кореляційне відношення:
тобто 61% варіації продуктивності праці на МТК пояснюється варіацією кількості корів. Обчислення та інтерпретація коефіцієнта детермінації
Дата добавления: 2014-11-16; Просмотров: 1038; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |