КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Обчислення дисперсії
Дисперсія посідає особливо місце в статистичному аналізі соціально-економічних явищ і є важливим елементом статистичних методів зокрема у дисперсійному аналізі. Для ознак метричної шкали дисперсія є базою для обчислення середнього квадратичного відхилення . Дисперсія, на відміну від інших характеристик варіації є адитивною величиною. Тобто у структурованій сукупності, яка поділена на m груп за факторною ознакою х, загальна дисперсія результативної ознаки у, може бути розкладена на: дисперсію у кожній групі (внутрішньогрупову) та дисперсію між групами (міжгрупову). Загальна дисперсія характеризує варіацію ознаки у за рахунок впливу всіх причин(факторів), міжгрупова – за рахунок фактору х, покладеного в основу групування, а внутрішньогрупові – за рахунок інших факторів, не врахованих у групуванні. Внутрішньо групова дисперсія розраховується окремо для кожної j-ї групи: , де – середня j-ї групи; – значення ознаки окремих елементів сукупності; – чисельність одиниць (частота) j-ї групи; Для усіх груп в цілому розраховується середня з внутрішньогрупових дисперсій, зважених на частоти відповідної групи: , де – внутрішньогрупова дисперсія j-ї групи. Міжгрупова дисперсія δ2 (дельта) розраховується за формулою: , де та – відповідно середня j- ї групи та загальна середня варіюючої ознаки - чисельність одиниць (частота) j-ї групи. Взаємозв’язок між трьома дисперсіями дістав назву правила складання дисперсій, згідно яких: . Користуючись цим правилом можна за двома відомими дисперсіями знайти третю – невідому, а також мати уяву про силу впливу групувальної ознаки. В умовах широкого застосування обчислювано техніки, зокрема ПЕОМ, зручніше вести обчислення дисперсій за формулою різниці квадратів: , де – середній квадрат значень варіюючої ознаки, – квадрат середньої величини. Наведена формула дисперсії матиме такий вигляд для згрупованих даних^ . Розрахунок зазначених дисперсій показано за даними табл. 5.8 на прикладі депозитних процентних ставок в окремих відділеннях банків, %. Таблиця 5.8 – Депозитні процентні ставки 10 відділень банків
По даним табл. 5.8 визначимо групові, міжгрупову та загальну дисперсію процентної ставки і покажемо окремо їх зв’язок. Складаємо робочу таблицю:
Варіація депозитних процентних ставок для кожного відділення банку визначається двома внутрішньогруповими дисперсіями. Для центральних відділень внутрішньогрупова дисперсія становить: . Для філій: Середня з внутрішньогрупових дисперсій дорівнює Для розрахунку міжгрупової дисперсії необхідно знати загальну середню варіюючої ознаки Розрахунок міжгрупової дисперсії: , де Загальна дисперсія як сума між групової та середньої з групових дисперсії: . Безпосереднє обчислення загальної дисперсії за спрощеною формулою: . Середнє квадратичне відхилення (зважене): . Квадратичний коефіцієнт варіації: . Таким чином, сукупність є однорідною, а середня – типовою, так як коефіцієнт варіації не перевищує 33%.
Дата добавления: 2014-11-16; Просмотров: 2370; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |