Однородные и неоднородные выборки. Проверка однородности

Уровень Значимости выражает непопадания генеральной средней в доверительный интервал.

β = 1-р

Доверительная вероятность а выражается числом от 0 до 1 (реже в процентах от 0 до 100) и показывает вероятность того, что действительное значение исследуемой переменной будет лежать в принятом (указанном) диапазоне.

Выборка называется однородной, если все её прецеденты одинаково распределёны, то есть выбраны из одного и того же распределения.

Неоднородность означает, что выборки принадлежат различным законам распределения, которые различаются или только параметрами при одном и том же виде, или видом и параметрами распределения.

Проверка однородности.

Вычисляют средние арифметические в каждой выборке

затем выборочные дисперсии

,

и статистику Стьюдента t, на основе которой принимают решение,

По заданному уровню значимости a и числу степеней свободы (m+n - 2) из таблиц распределения Стьюдента находят критическое значение tкр. Если |t|>tкр, то гипотезу однородности (отсутствия различия) отклоняют, если же |t|<tкр, то принимают. (При односторонних альтернативных гипотезах вместо условия |t|>tкр проверяют, что t>tкр; эту постановку рассматривать не будем, так как в ней нет принципиальных отличий от обсуждаемой здесь.)

12. Виды связи между двумя переменными: корреляционная, функциональная. Примеры.

- функциональная-если данному значению одной велечины соответствует вполне определенное значение другой

Например: площадь круга зависит от радиуса, ускорение тела-от силы и массы

- корреляционная-статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин

Например:между возрастом и ростом детей выражается в том, что каждому значению возраста соответствует определенное распределение роста. При этом с увеличением возраста возрастает и среднее значение роста.

Дата добавления: 2014-11-20