Условия отбора факторов, которые необходимо соблюдать при проведении корреляционно-регрессионного анализа

Задачи, решаемые корреляционно-регрессионным анализом.

Сущность стахостического анализа

В экономической практике часто встречаются стохастические зависимости. При наличии стохастической зависимости каждой величине факторного показателя может соответствовать несколько значений результативного показателя, так как на него оказывают действие и другие факторы. Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результативным показателем проявится, если взять для исследования большое количество наблюдений. Для исследования стохастический зависимостей применяют корреляционный анализ. Он позволяет решить следующие задачи:

· определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов, то есть определить, на сколько изменяется величина результативного показателя при изменении факторного показателя на единицу измерения;

· установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.

Необходимые условия применения корреляционного анализа:

1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике либо за один период, но по совокупности объектов).

2. Исследуемые факторы должны быть количественно измеримы и отражены в источниках информации.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следу­ющие задачи:

1) определить изменение результативного показателя под воз­
действием одного или нескольких факторов (в абсолютном изме­
рении), т.е. определить, на сколько единиц изменяется величина
результативного показателя при изменении факторного на едини­
цу;

2) установить относительную степень зависимости результа­
тивного показателя от каждого фактора.

необходимо соблюдать следующие правила отбора факторов:

• учет причинно-следственных связей: исследование математических соотношений без учета экономической логики не имеет практического значения;

• отбор самых значимых факторов: факторы, которые имеют критерий надежности по Стьюденту меньше табличного, не являются значимыми;

• факторы должны быть количественно измеримыми, информация о них должны содержаться в учете и отчетности;

• в корреляционную модель линейного типа не рекомендуется включать факторы, связь которых с результативным показателем имеет результативный характер;

• не рекомендуется включать в корреляционную модель взаимосвязанные факторы, коэффициент корреляции между которыми более 0,85. Один из таких факторов следует исключить.

Дата добавления: 2014-11-20