Относительные величины. В результате статистического наблюдения получают данные, характеризующие каждую единицу совокупности

Абсолютные величины

ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

В результате статистического наблюдения получают данные, характеризующие каждую единицу совокупности. Затем, в процессе сводки, на основе этих данных получают обобщающие показатели, которые отражают результаты проведенного исследования и характеризуют изучаемый процесс или явление.

Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютными в статистике называют показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Примерами таких показателей являются следующие социально-экономические показатели России в 2003 году: численность населения (на конец года) — 144,2 млн. человек, валовой внутренний продукт — 13 285 млрд. рублей, объем промышленной продукции — 8 498 млрд. рублей и т.д.

Различают обобщающие абсолютные величины и индивидуальные абсолютные величины.

Индивидуальные характеризуют размеры признака у отдельных единиц совокупности (размер дохода или заработной платы отдельного работника, его возраст и т.д.). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.

Обобщающие абсолютные величины характеризуют суммарную величину признака по определенной статистической совокупности. Они рассчитываются как сумма отдельных значений признака (фонд заработной платы или доход работников цеха, количество рабочих в цехе и т.д.).

Абсолютные статистические показатели могут быть выражены в различных единицах измерения:

1) натуральных (килограммы, метры, тонны, штуки и т.д.);

2) стоимостных (рубли, копейки, доллары и т.д.);

3) трудовых (часы, дни, годы, человеко-дни и т.д.).

Абсолютные величины могут быть измерены с разной степенью точности (целые, десятые, сотые и т.д.). С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более крупные единицы измерения. Например, валовой сбор зерна в одном хозяйстве измеряется в тоннах, а в целом по стране - в млн. тонн.

Абсолютные величины могут быть положительными (прибыль, доходы) и отрицательными (убытки, расходы).

Любой анализ сопровождается сопоставлением абсолютных величин, что приводит к возникновению многочисленных относительных величин.

Относительной величиной в статистике называют частное от деления одной абсолютной величины на другую, и дающий числовую меру соотношения между ними. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), называется базой сравнения. Важнейшее условие расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых абсолютных величин и наличие реальных связей между ними.

Относительные величины можно разделить на две группы:

1) относительные величины, получаемые в результате сопоставления одноименных абсолютных величин;

2) относительные величины, получаемые в результате сопоставления разноименных абсолютных величин.

К первой группе относятся относительные величины динамики, структуры, координации, планового задания, выполнения плана и т.д. Относительные величины этой группы могут быть выражены коэффициентом, если база принята за единицу, или процентом, если база принята за 100%.

Такие величины показывают, во сколько раз, или на сколько процентов сравниваемая величина больше (меньше) базы сравнения.

Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени. Их называют коэффициентами роста, если они выражены в долях и темпами роста, если они выражены в процентах.

Примером такой величины является отношение численности экономически активного населения России в 2003 году (72 212 тыс. человек) к численности экономически активного населения России в 2000 году (71 464 тыс. человек):

Следовательно, за три года численность экономически активного населения России выросла в 1,01 раза или на 1,0% (1,01 х 100% минус 100%).

Коэффициент роста, превышающий единицу или 100%, свидетельствует об увеличении значения признака. Если же величина этого коэффициента меньше единицы или 100%, то это является показателем сокращения уровня признака.

Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме. Они рассчитываются как частное от деления числа единиц или объема признака части (группы) совокупности к общему числу единиц или объему признака по всей совокупности. Относительные величины структуры называются удельным весом и выражаются в долях или процентах.

Примером такой величины является отношение численности безработных в России в 2003 году (5716 тыс. человек) к численности экономически активного населения в России в 2003 году (72.212 тыс. человек):

Аналогично рассчитывается доля занятых в общей численности экономически активного населения:

Таким образом, в 2003 году безработные составляли 7,9% (0,079 х 100%) от обшей численности активного населения, а занятые — 92,1%. Поскольку сумма абсолютных значений занятых и безработных составляет общую численность активного населения, сумма соответствующих удельных весов равна 1 или 100%:

=0,079+0,921=1,0

Относительные величины координации характеризуют соотношение частей одного целого (одной совокупности), т.е. показывают, сколько единиц признака одной группы приходится в среднем на одну, на десять на сто или тысячу единиц признака другой группы изучаемой совокуп­ности. С помощью таких показателей характеризуют соотношение численности городского и сельского населения, численности мужчин и женщин, численности рабочих и служащих и т.д. Примером относительной величины координации является соотношение между численностью безработных и занятых в России в 2003 году:

Следовательно, на 1000 человек занятых в России в 2003 году приходилось 86 человек безработных.

Относительная величина планового задания представляет собой отношение уровня признака, запланированного на текущий период (), к уровню, сложившемуся в предшествующем периоде ():

Относительная величина выполнения плана — это соотношение уровня признака в текущем периоде ( ) и запланированного уровня на этот же период ():

Дата добавления: 2014-11-08