Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Автоматизация решения задач статистического анализа и прогнозирования

Читайте также:
  1. B) Решения в других странах
  2. I Предмет и задачи курса
  3. I. Задачи семиотики и предпосылки, необходимые для ее разработки
  4. I. МАССОВАЯ КОММУНИКАЦИЯ КАК ОБЪЕКТ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
  5. I. Решение логических задач средствами алгебры логики
  6. I. Розв’язати задачі
  7. I. Формулировка задачи, требующей создания макрологистических систем.
  8. I. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
  9. I. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ контрольной РАБОТЫ
  10. II. Выполнение упражнений. Решение задач.
  11. II. Выполнение упражнений. Решение задач.
  12. II. Решение задач и уравнений.



Задачи экономического анализа решаются на основе информационных технологий, называемых аналитическими комплексами. С их помощью организуется постоянное и всестороннее изучение развития в динамике различных отраслей экономики страны и отдельных ее регионов.

В состав программных средств, применяемых в аналитических ком­плексах, входят такие широко используемые отечественные программ­ные продукты, как "Олимп" (электронная система статистического анали­за и прогнозирования) и "Мезозавр" (система статистического анализа временных рядов) и др.

Пакет прикладных программ "Олимп".Пакет "Олимп" предназначен для автоматизации обработки данных статистическими методами. "Олимп" работает на компьютерах типа ШМ PC стандартной конфигурации под управ­лением операционной системы MS-DOS версии 3.0 и выше. Пользоваться па­кетом могут как новички, так и эксперты в области статистики. В настоящее время "Олимп" - один из лучших отечественных пакетов, предназначенных для статистического анализа и прогнозирования данных .

В состав пакета помимо основной программы входят:

- электронная таблица MNCALC;

- программа подготовки и ввода анкет ПСИ (прикладные социоло­гические исследования).

Пакет "Олимп" позволяет организовать полный цикл исследований по статистическому анализу и прогнозированию данных, начиная с ввода исходных данных, их проверки и визуализации и заканчивая проведением расчетов и анализом результатов на основе широкого набора современ­ных методов прикладной статистики.

С функциональной точки зрения в пакет входят: редактор данных, сред­ства графического отображения и утилиты преобразования данных, а так­же программы реализации методов статистического анализа.

Редактор данных обеспечивает ввод, просмотр и редактирование ис­ходных данных (в том числе пропущенных оператором наблюдений).

Средства графического отображения данных позволяют выводить на экран различные графики, а также сохранять их на диске для дальней­шего использования.

Утилиты преобразования данных выполняют арифметические пре­образования данных (унарные и бинарные), различные виды сортиров­ки (в том числе по нескольким переменным), агрегирование (объедине­ние по одному признаку) и фильтрование данных (отбор по одному при­знаку).

Программами пакета «Олимп» реализуются следующие методы стати­стического анализа: корреляционный, регрессионный, дисперсионный, дискриминантный, факторный и компонентный, анализ таблиц сопряжен­ности рядов и другие методы.

Для анализа и прогнозирования динамических данных используются:



- модели динамической регрессии;

- модели прогнозирования на основе линейной регрессии;

- модели гармонического, спектрального анализа и частотной
фильтрации.

Каждая из перечисленных выше моделей может управляться пользо­вателем с помощью набора параметров, характеризующих эту модель. Такой подход позволяет постепенно осваивать заложенные в программе возможности и облегчает работу с ней.

С помощью корреляционного анализа рассчитывается матрица пар­ных корреляций, матрица частных корреляций, а также коэффициенты множественной корреляции.

На основе регрессионного анализа решается задача установления форм зависимости: линейная, положительная, отрицательная, нелинейная.

Компонентный и факторный анализы - два принципиально раз­личных статистических метода. В программе они объединены в единый блок, поскольку такое объединение оправдано с вычислительной точки зрения. Компонентный анализ служит для определения структурной за­висимости между случайными переменными. С его помощью получается сжатое описание явления, несущее почти всю информацию, содержа­щуюся в исходных данных. Факторный анализ представляет собой бо­лее общий метод преобразования исходных переменных по сравнению с компонентным анализом. Задачами факторного анализа являются: оп­ределение числа общих факторов, определение оценок общих и специ­фических факторов.

Анализ временных рядов включаете себя расчет статистических ха­рактеристик, анализ кривых роста по 16 функциям и некоторые адап­тивные параметрические модели для анализа одномерных временных рядов.

Анализ автокорреляции динамического ряда выполняется с помощью графика автокорреляции.

Расчет кривых роста рассматривается как построение парной регрес­сии, в которой основной переменной является время.

Углубленный анализ предполагает применение адаптивных и сезонных методов прогнозирования. Для решения задач частотного анализа могут быть использованы методы частотной фильтрации, гармонического ана­лиза, спектрального анализа.

Информационная технология MNCALC основана на применении таб­личного процессора, сходного по своим функциональным возможностям с пакетами Lotus 1-2-3 или SuperCalc 5.

С точки зрения пользователя пакета "Олимп" база данных MNCALC представляет собой таблицу, каждый столбец которой является перемен­ной, а строки содержат значения переменных.

Преимущество MNCALC по сравнению со стандартным редактором пакета "Олимп" состоит в том, что он позволяет отображать и редактиро­вать сразу весь набор данных. Кроме того, в ячейках таблицы могут находиться формулы, с помощью которых можно формировать новые пе­ременные на основе существующих. Ячейки таблицы могут содержать различную текстовую информацию, позволяющую именовать перемен­ные и комментировать наборы данных.

Программное средство «Прикладные социологические исследова­ния (ПСИ)» предназначено для формирования структуры анкет и ввода данных по этим анкетам. Данные вводятся в типовые формы с клавиа­туры. ПСИ содержат пять стандартных типов вопросов, наиболее часто встречающихся в анкетах. Введенные данные сохраняются на диске в формате DBF.

Программа ПСИ разработана для подготовки данных с целью их последующей обработки при помощи пакета "Олимп", но может быть с успехом использована и при подготовке данных для других програм­мных продуктов.

В ПСИ реализован оригинальный пользовательский интерфейс, кото­рый дает возможность быстро и легко осваивать работу с ним.

Новым шагом в развитии пакета "Олимп" явилось создание версии программы OLYMP для работы в среде Windows версии 3.0 и выше.

Пакет прикладных программ «Мезозавр».Пакет работает на персо­нальных компьютерах IBM PC XT/AT в интерактивном режиме. Его ос­новное назначение - проведение разведочного анализа временных рядов. Имеются в виду ситуации, когда необходимо «пощупать» имеющуюся числовую информацию по усмотрению исследователя, применяя различ­ные методы обработки и анализируя получающиеся при этом результаты и их адекватность. Благодаря пакету подобные исследования проходят весьма оперативно и эффективно. Пакет «Мезозавр» используется для ана­лиза временных рядов умеренной (не более нескольких тысяч наблюде­ний) длины. Диалог ведется по желанию пользователя на русском или анг­лийском языке. Управление осуществляется с помощью меню, клавиш «быстрого доступа».

Под «временным рядом» понимается последовательность наблюдений за некоторой числовой характеристикой, сделанных с постоянным шагом во времени (например, ежегодно, ежемесячно, каждые 5 мин и т.п.). В экономике примерами подобных данных на макроэкономическом уровне могут служить ежегодные, ежеквартальные, ежемесячные и т.п. объемы производства, поставок, перевозок, потребления, индексы цен и другие макроэкономические показатели, на уровне предприятия - объемы выпус­ка продукции, затраты, расход ресурсов, эволюция характеристик каче­ства и др.

Пакет «Мезозавр» обладает рядом преимуществ по вводу и хране­нию информации: имеет свой стандарт файлов данных, ввод инфор­мации в которые осуществляется через встроенный редактор данных типа электронной таблицы; предоставляет возможность сохранения в стандартных файлах любых данных, полученных в ходе анализа; до­пускает экспорт и импорт информации из текстовых ASCII-файлов и dbf-файлов.

Предельная длина одного анализируемого временного ряда равна 16 тыс. значений, однако возможности анализа такого ряда будут весь­ма ограничены, поэтому наиболее эффективно можно работать с ряда­ми, имеющими 2-3 тыс. значений. Одновременно можно анализиро­вать до 256 рядов, однако их суммарная длина не должна превышать 60 тыс. чисел (при объеме оперативной памяти 640 Кбайт). При этом можно пользоваться либо реальными временными шкалами (шаг по времени, начиная от 1 мин до любого (целого) числа лет), либо услов­ной временной шкалой.

Редактирование данных осуществляется с помощью встроенного таб­личного редактора или же в графическом режиме, а их преобразование -с помощью интерпретатора формул, оснащенного большим набором встро­енных функций, а также с помощью дополнительного меню преобразова­ний более специального характера. Кроме того, есть возможность не­посредственно указать предварительное преобразование данных, кото­рое далее учитывается в процессе анализа. При всех арифметических операциях над рядами учитывается совместимость временных шкал.

Пакет реализует следующие основные процедуры по анализу времен-ньк рядов: сглаживание, фильтрацию, а также построение различных рег­рессионных зависимостей. Все процедуры снабжены мощной графиче­ской поддержкой с большим числом интерактивных возможностей, та­ких, как возможность установки различных шкал, увеличения любого куска графика и т.д.

 

 





Дата добавления: 2014-12-08; Просмотров: 208; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2017) год. Не является автором материалов, а предоставляет студентам возможность бесплатного обучения и использования! Последнее добавление ip: 23.20.129.162
Генерация страницы за: 0.015 сек.