Тема 18

Тема 17

Тема 16

Дискретная случайная величина – случайная величина, которая принимает каждое своё значение с ненулевой вероятностью.

Дисперсия случайной величины – числовая характеристика случайной величины, характеризующая степень рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.

Закон распределения дискретной случайной величины – соответствие между всеми значениями случайной величины и их вероятностями.

Непрерывная случайная величина – случайная величина, которая может принять все значения из некоторого промежутка числовой прямой. Вероятность того, что непрерывная случайная величина примет конкретное значение равна нулю.

Математическое ожидание дискретной случайной величины – числовая характеристика случайной величины равная сумме произведений её значений на вероятности, с которыми эти значения принимаются.

Случайная величина – величина, которая в результате испытания принимает одно вполне определённое значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.

Выборка – конечная совокупность случайно отобранных из генеральной совокупности объектов. Число объектов в выборке называется её объёмом. Выборка рассматривается как совокупность независимых случайных величин, каждая из которых имеет такой же закон распределения как и генеральная совокупность.

Генеральная совокупность – совокупность однородных объектов, изучаемая относительно количественного или качественного признака. Генеральная совокупность рассматривается как случайная величина, закон распределения которой или её параметры нужно оценить.

Статистическое распределение выборки - соответствие между всеми наблюдаемыми значениями выборки и их частотами или относительными частотами. Понятие аналогичное закону распределения дискретной случайной величины.

Несмещённость статистической оценки – важное требование к оценке, заключающееся в отсутствии систематической ошибки, т.е. математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра.

Состоятельность статистической оценки – важное требование к оценке, заключающееся в том, что с ростом объёма выборки оценка «теряет» свой случайный характер и становится почти равной значению оцениваемого параметра.

Статистическая оценка параметра распределения – функция от выборки, значения которой для конкретного наблюдения приближенно равно искомому параметру. Статистическая оценка рассматривается как случайная величина, т.к. её значения зависят от наблюдаемых значений выборки.

Эффективность статистической оценки – важное требование к оценке, заключающееся в том, что при данном объёме выборки она имеет минимальную дисперсию.

Дата добавления: 2014-12-08