Глоссарий. Валидность– характеристика инструментария, критерий его качества

Валидность – характеристика инструментария, критерий его качества.

Валидность указывает на то, что именно инструмент измеряет и насколько хорошо он это делает; чем валиднее инструмент, тем лучше отображается в нем то качество, свойство, ради измерения которого он создавался.

Валидность метода – инструментарий считается валидным в том случае, если с его помощью измеряется то, что должно измеряться, а не что-то иное.

Вероятность – отношение числа элементарных событий, благоприятствующих событию , к числу всех элементарных событий.

Выборка – динамическая таблица с записями данных, которые удовлетворяют определенным условиям запроса.

Выборка репрезентативная – любая выборка, которая является точным отражением популяции, из которой она была выбрана.

Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы. Для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.

Данные – представление информации в формализованном виде, удобном для пересылки, сбора, хранения и обработки.

Диаграмма – графическое изображение, моделирующее зависимости между множествами чисел (статистическими рядами).

Дискретная случайная величина – случайная величина, множество значений которой представляет собой определенное, счетное, число отдельных значений, между которыми можно определить другие значения данной величины.

Измерение – приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами

Информационная технология – совокупность технологических элементов, устройств или методов, используемых для обработки информации.

Информация – любой вид сведений о предметах, фактах, понятиях предметной области, неизвестных до их получения и являющихся объектом хранения, передачи и обработки.

Качество оценки – систематическая проверка того, насколько объект способен выполнять установленные и предъявляемые требования.

Качество образовательного процесса – совокупность основных его свойств в целом, свойств отдельных сторон, звеньев и элементов в их оптимальном сочетании, обеспечивающих эффективное выполнение им триединой задачи по образованию, воспитанию и развитию личности школьника (дошкольника). Качество образовательного процесса может быть разложено на два его важнейших компонента: процессуальный и результирующий.

Книга в электронной таблице – файл, содержащий несколько листов, предназначенных для размещения и обработки данных.

Корреляция – соотношение, соответствие, взаимодействие, взаимозависимость предметов, явлений или понятий. В статистике – понятие, которым отмечают связь между явлениями, если одно из них входит в число причин, определяющих другие, или если имеются общие причины, воздействующие на эти явления.

Критерии качества измерения – 1) объективность, 2) надежность, 3) валидность.

Критерий – методологический инструментарий управления качеством образования.

Математическая модель – совокупность математических объектов и соотношений между ними, адекватно отображающая свойства и поведение исследуемого объекта.

Масштаб графика – это мера перевода числен­ной величины в графическую. Чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. Шкала графика, может быть прямолинейной и криволинейной. Различают шкалы равномерные и неравномерные. Шкала, как правило, начинается с 0, а последнее число, наносимое на шкалу, превышает максимальный уровень признака. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы.

Математическое ожидание – сумма произведений всех возможных значений Х на соответствующие вероятности.

Моделирование – процесс замещения объекта исследования некоторой его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте.

Модель – физический или абстрактный образ моделируемого объекта, удобный для проведения исследований и позволяющий адекватно отображать интересующие исследователя физические свойства и характеристики объекта.

Непрерывная случайная величина – случайная величина, множество значений которой представляет собой некоторый интервал.

Объективность измерения – измерение считается объективным, если удается максимально исключить интерсубъективные воздействия исследователей.

Ошибка в измерении – содержит информацию о том, в каких пределах с определенной вероятностью находится истинное значение.

Ранжировать – упорядочивать или расставлять значения, события и т.д. в определенном порядке.

Ряд распределение – это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность группы, т, е, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы совокупности по изучаемому признаку.

Система качества – совокупность организационной структуры, процедур (методик), процессов и ресурсов, необходимых для осуществления общего руководства качеством.

Случайные величины – переменная величина, которая в зависимости от исхода испытания случайно принимает одно значение из множества возможных значений.

Статистическая информация – это цифровая информация в виде числовых рядов различных показателей, прогнозных моделей и оценок. Данные представлены в виде средних или относительных величин и позволяют выявлять закономерности развития социально-экономических явлений и процессов.

Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни.

Текущая (активная) ячейка – ячейка электронной таблицы, в которой в данный момент находится курсор. Адрес и содержимое текущей ячейки выводятся в строке ввода электронной таблицы.

Форматирование данных – выбор формы представления числовых или символьных данных в ячейке.

Формулы – выражения, состоящие из числовых величин, адресов ячеек и функций, соединенных знаками арифметических операций.

Числовые данные – числовые константы, они не могут содержать алфавитных и специальных символов, кроме десятичной точки (запятой) и знака числа, стоящего перед ним.

Экспертиза – (лат. expertus – опытный) – освидетельствование, исследование, проведение изучения какого-либо предмета, дела, вопроса компетентными специалистами-экспертами для подготовки заключения

Электронная таблица – автоматизированный эквивалент обычной таблицы, в ячейках которой находятся либо данные (тексты, даты, формулы, числа и т.д.), либо результаты расчета по формулам.

Эмпирическая валидность – объединительное название валидности прогноза и валидности консрукта.

Ячейка в электронной таблице – область, определяемая пересечением столбца и строки электронной таблицы, имеющая свой уникальный адрес.

Использованная литература

1. Герасимов, Б.И., Дробышева, В.В., Злобина, Н.В. и др. Основы научных исследований. – М.: Форум: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – 272 с. - режим доступа http://znanium.com.

2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. – 12-е изд. – М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2012. – 479 с. – Серия: Бакалавр.

3. Головицина, М.В. Предварительная обработка производственной информации: сущность и необходимость / Информатизация образования и науки, №2, 2010. - режим доступа http://znanium.com.

4. Ермолаев, О. Ю.Математическая статистика для психологов: учебник / О. Ю. Ермолаев. - 4-е изд., испр. - М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2006. - 336 с.

5. Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: учебник / О.Ю. Ермолаев-Томин. - 5-е изд., испр. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2014. - 511с.

6. Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: учебник для бакалавров / О.Ю. Ермолаев-Томин. – 4-е изд., пер. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2012. – 511 с. – Серия: Бакалавр.

7. Захарова, А.Е. Элементы теории вероятностей, комбинаторики и статистики в основной школе [Электронный ресурс]: учебно-методическое пособие / А.Е. Захарова, Ю.М. Высочанская. – М.: БИНОМ Лаборатория знаний, 2011. – 135 с. – (Педагогическое образование). - режим доступа http://znanium.com.

8. Кожухар В. М. Кожухар, В. М. Основы научных исследований [Электронный ресурс]: Учебное пособие / В. М. Кожухар. - М.: Дашков и К, 2013. - 216 с. Режим доступа: http://znanium.com

9. Козлов А. Ю. Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 320 с. Режим доступа: http://znanium.com

10. Кричевец, А.Н. Математическая статистика для психологов: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / А.Н. Кричевец, А.А. Корнеев, Е.И. Рассказова: ИЦ Академия, 2012. – 400 с. – Серия: Бакалавр.

11. Лагутин, М.Б. Наглядная математическая статистика [Электронный ресурс]: учебное пособие / М.Б. Лагутин. – 3-е изд. (эл.) – М.: БИНОМ Лаборатория знаний, 2012. – 472 с.- режим доступа http://znanium.com.

12. Лушина, Е.А. Опыт информатизации образовательных учреждений Костромской области [Электронный ресурс]: методический сборник / Е.А. Лушина, Т.В. Николаева, В.Н. Ершов. – 2-е изд. (эл.). – М.: БИНОМ Лаборатория знаний, 2012. – 260 с.- режим доступа http://znanium.com.

13. Математика для гуманитариев: учебник / К. В. Балдин [и др.]; под общ. ред. К. В. Балдина.— 3-е изд. — М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2012.— 512с.

14. Математика для гуманитариев [Электронный ресурс]: Учебник / Под общ. ред. д. э. н., проф., К. В. Балдина. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, 2012. - 512 с.. - Режим доступа: http://znanium.com

15. Математические методы в психологии: учебно-метод. комплекс дисциплины для студентов заочного и очно-заочного (вечернего) обучения. Специальность: "Психология" специализации: "Психология управления", "Акмеология" / науч. ред.-сост. А. А. Деркач. - М.: Изд-во РАГС, 2010. - 74с.

16. Методы социологического исследования: Учебник / В.И. Добреньков, А.И. Кравченко; МГУ им. М.В. Ломоносова. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 768 с.

17. Наследов, А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учеб. пособие / А. Д. Наследов. – СПб.: Речь, 2004.— 392 с.

18. Осипова, С. И. Математические методы в педагогических исследованиях [Электронный ресурс]: Учебное пособие / С. И. Осипова, С. М. Бутакова, Т. Г. Дулинец, Т. Б. Шаипова. - Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2012. - 264 с. Режим доступа: http://znanium.com

19. Основы статистического анализа. Практ. по стат. мет. и исслед. операций с исп. пакетов STATISTICA и EXCEL: Уч.пос./ Э.А.Вуколов - 2 изд., испр. и доп. - М.: Форум:НИЦ Инфра-М, 2013. - 464 с. - Режим доступа: http://znanium.com

20. Романко, В.К. Статистический анализ данных в психологии [Электронный ресурс]: учебное пособие / В.К. Романко. – 2-е изд. (эл.). – М.: БИНОМ Лаборатория знаний, 2012. – 312 с.- режим доступа http://znanium.com.

21. Сережкина, А. Е. Математические методы в психологии: учеб.-метод. комплекс / А. Е. Сережкина; Институт экономики, управления и права (г. Казань), Психологический факультет, Кафедра общей психологии.— Казань: Познание, 2008.— 31с.

22. Сережкина, А. Е. Математические основы психологии: учеб.-метод.комплекс / А. Е. Сережкина; Институт экономики, управления и права (г. Казань), Психологический факультет, Кафедра общей психологии.— Казань: Познание, 2008.— 28с.

23. Суходольский, Г. В. Математические методы в психологии / Г. В. Суходольский.— Харьков: Изд-во "Гуманит. центр, 2004.— 284 с.

24. Суходольский, Г. В.Математические методы в психологии / Г. В. Суходольский. - 2-е изд. - Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр, 2006. - 284с.

25. Уткин, В.Б. Математика и информатика: Учебное пособие / В.Б. Уткин, К.В. Балдин А.В. Рукосуев. – 4-у изд. – М.: Дашков и К, 2011. – 472 с.- режим доступа http://znanium.com.

26. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований [Электронный ресурс]: учебное пособие для бакалавров / М. Ф. Шкляр. – 4-е изд. – М.: Издат.-торговая корпорация «Дашков и К», 2012. – 244 с. - Режим доступа: http://znanium.com

27. Шкляр, М.Ф. Основы научных исследований: Учебное пособие для бакалавров / М.Ф. Шкляр. – 4-е изд. – М.: Дашков и К, 2012. – 244 с. – режим доступа http://znanium.com.

Рекомендуемые электронные ресурсы:

28. Сайт материалов кафедры высшей математики ЧОУ ВПО «ИЭУП (г. Казань)». http://www.ieml-math.narod.ru

29. Электронные учебники системы дистанционного обучения. Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. http://de.ifmo.ru/bk_netra/select.php

30. Официальные обучающие материалы Microsoft по Excel и другим офисным программам. http://office.microsoft.com/ru-ru/excel-help

31. Решение прикладных задач в MS Excel. http://citforum.ru/pp/excel70.shtml

32. Информационная система «Единое окно доступа к образовательным ресурсам». http://window.edu.ru/window

Дата добавления: 2014-12-10