Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Решение задачи 2.3




Решение задачи 2.2

 

Точечная оценка СКО результата серии измерений определяется по формуле:

где Vi – отклонение отдельных измерений от математического ожидания серии из n измерений.

 

№ наблюдения Результат наблюдения; li, мм Отклонение наблюдения от математического ожидания; Vi, мм Квадрат отклонения наблюдения от мате–матического ожидания; Vi2, 10–6 мм2
  18,309 0,001  
  18,307 0,001  
  18,312 0,004  
  18,309 0,001  
  18,304 0,004  
  18,306 0,002  
  18,309 0,001  
  18,313 0,005  
  18,308 0,000  
  18,303 0,005  
Σ 183,08    

 

Точечная оценка СКО длины стержня 0,001 мм.

 

Задача 2.3

Результаты многократного измерения длины стержня (мм) следующие:

 

18,309 18,312 18,304 18,309 18,308
18,307 18,309 18,306 18,313 18,303

 

Построить гистограмму распределения.

 

 

Для отображения n полученных показаний СИ в виде гистограммы область численных значений между наименьшим и наибольшим показаниями (размах) R = Lmax – Lmin делят на интервалы одинаковой ширины ΔL и определяют число показаний nk, попавших в каждый из полученных интервалов. Полученные результаты изображают графически, откладывая по оси абсцисс полученные максимальное и минимальное показания с обозначением границ интервалов между ними, а по оси ординат – величину nk /(n ΔL). Построив над каждым из интервалов прямоугольники, основанием которых является ширина интервалов, а высотой – nk /(n ΔL), получим гистограмму, дающую представление о плотности распределения вероятности полученных показаний в данном эксперименте. Относительную частоту попаданий nk / n можно условно приравнять к вероятности попадания в конкретный интервал, а высоту прямоугольника считать равной эмпирической плотности вероятности р k = nk /(n ΔL).

 

Диапазон Кол–во результатов
18,305 – 18,305]  
(18,305 – 18,307]  
(18,307 – 18,309]  
(18,309 – 18,311]  
(18,311 – 18,313  


Гистограмма распределения

 

Задача 2.4

Результаты многократного измерения длины стержня (мм) следующие:

18,309 18,312 18,304 18,309 18,308
18,307 18,309 18,306 18,313 18,303

Построить полигон распределения.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 498; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.