Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Пример 2.1




W

W

С: vi ⦁ ⦁ ⦁ vj

C’

 

 

Удалим из С все вершины и ребра цепи C’, кроме вершины w. Получим новую цепь С1, соединяющую вершины vi и vj, в которой число повторений вершины w будет по крайней мере на единицу меньше, чем в цепи С.

С1 : vi ⦁ ⦁ ⦁ vj

 

Если полученная цепь С1 простая, то все доказано. Если же С1 не является простой, то поступим с ней так же, как и с цепью С. В силу конечности множества вершин и ребер графа получим простую цепь, соединяющую вершины vi и vj.

Следствие 1.1. Если вершина неориентированного графа содержится в некоторой замкнутой цепи, то она содержится и в некотором цикле. Если вершина орграфа содержится в некотором замкнутом пути, то она содержится и в некотором контуре.

Замечание 1.1. Следствие 1.1. перестает быть верным для произвольной цепи с совпадающими концами. Например, для неориентированного графа, состоящего из двух вершин v1 и v2 и единственного ребра { v1, v2 }, их соединяющего цепь v1, v2, v1 с совпадающими концами не содержит цикла.

Определение 1.3. Неориентированный граф G’ = (V’,U’) называют ассоциированным с орграфом G = (V,U), если V’ = V, а { vi, vj } ∊ U’ тогда и только тогда, когда ( vi, vj ) ∊ U или ( vj,vi )∊ U.

Таким образом, в силу определения 1.3, переход от орграфа к ассоциированному с ним графу состоит в «стирании» направлений дуг орграфа, отбрасывании всех петель орграфа (если они есть) и в замене появившихся кратных (параллельных) ребер { vi, vj } и { vj,vi } одним ребром { vi, vj } (если кратные ребра появились).

2. Методы задания графов.

1. Граф (орграф) G = (V,U) может быть задан по определению перечислением элементов множеств V и U. Например,

G = (V,U) = ({v1, v2, v3, v4, v5, v6}, {(v1, v2), (v1, v3), (v2, v1), (v2, v3), (v2, v4), (v3, v1), (v3, v4), (v5, v6), (v6, v4)}).

Ясно, что подобное представление графа является неудобным, поскольку затрудняет выяснение характеристик графа, и не наглядным.

2. Граф (орграф) G = (V,U) может быть задан геометрически. Условимся вершины графа изображать на плоскости или в пространстве точками, а ребра или дуги – отрезками или дугами, соединяющими соответствующие вершины (для неориентированных графов) или направленными отрезками или направленными дугами, идущими из начальной вершины дуги в конечную вершину (для орграфов).

Пример 2.2. Для орграфа предыдущего примера:

v2 v5

G:

 


v1 v3 v4 v6

 

Геометрический метод представления графов является наиболее наглядным, позволяющим быстро находить нужную информацию о графе, однако этот метод задания графов имеет и существенные недостатки – изображение даже несложного графа требует большой площади во-первых и, во-вторых, обработку так заданного графа нельзя поручить ЭВМ.

3. Граф (орграф) G = (V,U) может быть задан матрицей инцидентности. Пусть | V | = m и | U | = n, и пусть все ребра (дуги) графа занумерованы. Тогда граф (неориентированный или ориентированный) может быть задан прямоугольной матрицей размерности m x n. Для ориентированного графа элементы матрицы задаются так:

Пример 2.3. Построим матрицу инцидентности для орграфа предыдущего примера. Для этого занумеруем дуги орграфа, например, следующим образом

(v1, v2), (v1, v3), (v2, v1), (v2, v3), (v2, v4), (v3, v1), (v3, v4), (v5, v6), (v6, v4)




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-16; Просмотров: 406; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.