Выигрыш

Выигрыш	Сумма
В случае выигрыша сдача месторождения в аренду	1 миллион условных единиц
Расходы на разведывательное бурение	-200 тысяч условных единиц
Расходы на сейсморазведку	-50 тысяч условных единиц

Рис. 15. Первоначальное байесовское дерево решений для задачи поиска нефти

Таким образом, если месторождение нефти будет найдено, то выигрыш составит 1 000 000 - 200 000 - 500 00 = 750 000. Если будет решено отказаться от поиска после получения результатов сейсмических исследований, то выигрыш составит -50 тысяч условных единиц; если же будут проведены сейсмические исследования и бурение, но месторождение нефти не будет найдено, то выигрыш составит -200 000-50 000=250 000.

Для того чтобы промышленная разведка предприятия могла принять наилучшее решение, необходимо рассчитать ожидаемый выигрыш в узле события А. Ожидаемый выигрыш представляет собой сумму, которую может заработать предприятие, придерживаясь наилучшего способа действий. Для вычисления ожидаемого выигрыша в начальном узле А необходимо пройти по дереву решений в обратном направлении от листовых узлов. В терминах теории вероятностей такой процесс называется обратной индукцией. Это означает, что для вычисления ожидаемого выигрыша или достижения желаемой цели необходимо проводить рассуждения в обратном направлении для поиска причин, которые приведут нас к цели.

Ожидаемый выигрыш в узле события определяется как сумма выигрышей в дочерних узлах, умноженная на вероятности, ведущие к этим выигрышам.

Ожидаемый выигрыш в узле С:

673 077 условных единиц = (750 000 условных единиц)(12/13) -

-(250 000 условных единиц)(1/13).

Ожидаемый выигрыш в узле В:

0 условных единиц = (750 000 условных единиц)(1/4) -

-(250 000 условных единиц)(3/4).

В узле действия Е сделать выбор между ожидаемым выигрышем для того случая, когда поиск нефти прекращается (-50 тысяч условных единиц), и ожидаемым выигрышем, достигаемым в случае проведения бурения (846 153 условных единиц). Поскольку значение 846 153 условных единиц больше, чем -50 тысяч условных единиц, можно прийти к логическому выводу, что это лучший способ действий, и записать полученный выигрыш рядом с узлом Е. Путь, ведущий к узлу, в котором происходит прекращение дальнейших действий, отсекается, или исключается. Аналогичным образом в узле действия D выбор наилучшего способа действий сводится к сравнению значений ожидаемого выигрыша, равных -50 тысяч условных единиц и -500 000 условных единиц, что влечет за собой выбор значения -50 тысяч условных единиц, и это значение записывается рядом с узлом D.

Ожидаемый выигрыш в начальном узле определяется, как показано ниже, и полученное значение записывается рядом с узлом А.

Ожидаемый выигрыш в узле А:

350 000 условных единиц = (673 077 условных единиц)(0.52) -

-(0 условных единиц)(0.48).

Ни один из путей, ведущих из узла А, не отсекается, поскольку уже было решено выполнить сейсмическое исследование. Чтобы принять решение по проведению сейсмического исследования, потребовалось бы развернуть дерево решений в обратном направлении перед узлом А. Следует учитывать, что при проведении обратной индукции рассуждения проводятся против хода времени, для того чтобы действия, намеченные на будущее, были оптимальными.

Дерево решений, приведенное на рис. 16, показывает оптимальную стратегию для промышленной разведки предприятия. Если результаты сейсмических исследований являются положительными, то в рассматриваемом районе должно быть проведено бурение, а если результаты сейсмических исследований отрицательны, то район необходимо покинуть.

Рис. 16. Полное байесовское дерево решений, в котором используется

обратная индукция

Рассматриваемое дерево решений представляет собой пример гипотетических рассуждений, или ситуаций, в которых важную роль играют вопросы «что, если». Исследуя альтернативные способы действий, мы можем отсекать пути, не ведущие к оптимальным выигрышам [6].

Порядок выполнения работы:

1. В соответствии с индивидуальным заданием и методическими рекомендациями провести анализ-исследование в условиях неопределенности.

2. Провести необходимые расчеты в MS Excel.

3. Представить деревья вероятностей и решений с помощью MS Visio.

4. Сделать выводы.

5. Оформить отчет о работе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Наиболее перспективным направлением ИИ являются ЭС, поскольку они могут быть использованы на всех основных стадиях жизненного цикла объектов (процессов): проектировании, производстве (изготовлении) и эксплуатации – могут решать практически весь комплекс задач, встречающихся на этих стадиях. Кроме того, они могут быть применены в большинстве проблемных областей человеческой деятельности [7].

В настоящих методических указаниях рассмотрены типичные модели представления знаний на основе технологических циклов и объекта недропользования.

В свою очередь, такое направление ЭС, как гибридные, набирающее обороты в последние десятилетия, подлежат рассмотрению, поскольку пока не разработано достаточно устойчивой концепции их построения.

Дата добавления: 2014-12-16