Пример. Выполнить проектирование линейной ассоциативной памяти для входных сигналов ХT (1)={0,0,1,0} XT (2)={1,0,1,0} и ассоциированных с ними выходных сигналов YT

Выполнить проектирование линейной ассоциативной памяти для входных сигналов Х^T (1)={0,0,1,0} X^T (2)={1,0,1,0} и ассоциированных с ними выходных сигналов Y^T (1)={0,1,0} и Y^T(2)={0,1,1}. Выполнить про-верку правильности функционирования памяти для указанных пар сигналов и определить реакцию сети на посторонний входной сигнал X^T(п)={0,1,1,0}.

1. В результате анализа задания установлено, что размерность входного вектора равна 4, а выходного – 3. Так как размерность выходного сигнала равна 3, то число нейронов ассоциативной памяти равно 3.

2. Структурная схема ассоциативной памяти в соответствии с данными пункта 1 представлена на рис. 11.

Рис. 11

3. В соответствии с выражением (36) определяются весовые коэффици-енты

.

Для удобства распишем с указанием конкретных значений индексов значения x_j(μ) и y_i(μ):

- для первой пары x и y (μ = 1):

x₁(1) = 0; x₂(1) = 0; x₃(1) = 1; x₄(1) = 0;

y₁(1) = 0; y₂(1) = 1; y₃(1)=0;

- для второй пары (μ=2):

x₁(2) = 1; x₂(2) = 0; x₃(2) = 1; x₄(2) = 0;

y₁(2) = 0; y₂(2) = 1; y₃(2)=1.

Тогда в соответствии с (36)

В соответствии с этим матрица весов будет равна

,

то есть

4. В соответствии с выражением (37) определяются пороговые значе-ния .

5. Проверка правильности работы сети.

5.1. На вход сети подается первый сигнальный вектор

Х^T(1)={0,0,1,0}.

5.1.1. Вычисляются значения сетевой функции на данный входной сигнал на выходах всех сумматоров:

(net₁=-2, net₂=2, net₃=0).

5.1.2. Определяются результаты вычитания из значений сетевых функций пороговых сигналов

β₁=net₁-θ₁=-2-1=-3

β₂=net₂-θ₂=2-(-1)=3

β₃=net₃-θ₃=0-1=-1

В векторной форме .

5.1.3. Определяются значения реакций функций преобразования Хевисайда на входные воздействия (вектор выходного сигнала)

,

то есть на выходе линейной ассоциативной памяти при подаче на вход первого сигнала сформировался ассоциированный с ним первый выходной вектор.

5.2. На вход сети подается второй сигнальный вектор

X^T(2)={1,0,1,0}.

5.2.1. Вычисляются значения сетевой функции на данный входной сигнал на выходах всех сумматоров:

(net₁=-2, net₂=2, net₃=2)

5.2.2. Определяются результаты вычитания из значений сетевых функций пороговых сигналов

β₁=net₁-θ₁=-2-1=-3

β₂=net₂-θ₂=2-(-1)=3

β₃=net₃-θ₃=2-1=1

В векторной форме .

5.2.3. Определяются значения реакций функций преобразования Хевисайда на входное воздействие (вектор выходного сигнала)

,

то есть на выходе линейной ассоциативной памяти при подаче на вход второго сигнала сформировался ассоциированный с ним второй выходной вектор.

5.3. Проверяется реакция сети на посторонний входной сигнал

X^T (п)={0,1,1,0}.

5.3.1. Вычисляются значения сетевой функции на данный входной сигнал на выходах всех сумматоров:

(net₁=0, net₂=0, net₃=0)

5.3.2. Определяются результаты вычитания из значений сетевых функ-ций пороговых сигналов

β₁=net₁-θ₁=0-1=-1

β₂=net₂-θ₂=0-(-1)=1

β₃=net₃-θ₃=0-1=-1

В векторной форме .

5.2.3. Определяются значения реакций функций преобразования Хеви-сайда на входное воздействие (вектор выходного сигнала)

,

то есть на выходе линейной ассоциативной памяти при подаче на вход постороннего сигнала сигнала сформировался выходной сигнал, не совпада-ющий ни с одним из заданных выходных ассоциированных сигналов.

6.5. Задание 4. Сеть Хэмминга

Лучшие результаты восстановления можно получить при использо- вании ИНС Хэмминга, входные векторы которой являются бинарными. Структура сети Хэмминга будет аналогична однослойной нейронной сети, приведенной на рис. 12.

Рис. 12

При подаче на вход такой сети искаженного вектора признаков восстанавливается тот сохраненный вектор-прототип , кото-рый ближе всего к вектору в смысле расстояния Хэмминга. (Расстояние Хэмминга H_D между двумя бинарными векторами равно количеству несовпадающих битов векторов. Например, расстояние Хэмминга между бинарными векторами и равно 1.) Под вектором-прототипом в данном случае понимается неискаженный вектор признаков.

В отличие от ЛАП, строки матрицы весов связей сети Хэмминга предс-тавляют запомненные векторы-прототипы:

, (39)

где , , …, - бинарные значения компонент k-го вектора-прототипа . При подаче на вход сети Хэмминга бинарного вектора признаков вычисляются сетевые функции

. (40)

Однако при таком подходе в случае нулевых значений составляющих хотя бы одного из векторов значение сетевой функции будет равно нулю. Этот недостаток у сетей Хэмминга отсутствует, если значения векторов признаков будут представляться не униполярными, а биполярными бинарными последовательностями (то компоненты векторов признаков принимают значения не 0 и 1, а 1 и -1). В этом случае при таком же принципе формирования матрицы весов значение сетевой функции будет принимать нулевое значение только в том случае, когда входной вектор признаков и вектор-прототип полностью не совпадают. В случае же идентичности этих векторов значение сетевой функции принимает значение, равное размерности указанных векторов.

В сети Хэмминга имеется второй слой нейронов, который обеспечи­вает выбор нейрона-победителя среди НЭ первого слоя. Победителем счи­тается НЭ первого слоя с максимальным значением сетевой функции net (μ) (минимальным значением . Это обеспечивает форми­рование на выходе сети индекса вектора-прототипа, ближайшего к векто­ру входных признаков. Таким образом, сеть Хэмминга в общем случае формирует признак наличия того или иного образа на одном из своих выходов. Если положить, что только на выходе одного нейрона должен появиться сигнал-признак распознаваемого образа, то число нейронов сети Хэмминга должно соответствовать числу этих образов.

Операцию поиска нейрона, имеющего максимальное значение сетевой функции можно по аналогии со структурой сети встречного распространения заменить сравнением сетевой функции с некоторым порогом, значение кото-рого выбирается в некоторой окрестности относительно максимального зна-чения сетевой функции и определяемым допустимым отклонением входного вектора признаков от векторов прототипов и дальнейшем использовании в качестве функции преобразования функции Хевисайда. В этом случае на вы-ходе только одного нейрона появится единичный сигнал, являющийся при-знаком соответствующего вектора-прототипа, наиболее близко расположен-ного ко входному вектору.

Зная индекс вектора прототипа, можно на выходе сети вос­становить либо сам вектор-прототип , либо ассоциированный с ним вектор . Таким образом, сеть Хэмминга может быть использована при построении как ав­тоассоциативной, так гетероассоциативной памяти.

6.4.2. Проектирование сети Хэмминга

Ход проектирования сети Хэмминга производится в соответствии со следующими этапами:

1. Проводится анализ задания на проектирование. Выполняется коди-рование или перекодирование (при необходимости) входной информации (представление составляющих входного вектора признаков и векторов-прототипов биполярной бинарной последовательностью). Определяется размерность входного вектора и выходного вектора. Определяется число нейронов сети.

2. Разрабатывается структурная схема сети Хэмминга.

3. В соответствии с выражением (39) определяется матрица весов W.

4. Определяются пороговые значения .

5. Осуществляется проверка правильности работы сети.

Пример. Выполнить проектирование сети Хэмминга, если в качестве векторов-прототипов используются следующие вектора

Х^T(1)={0,0,1,0,1,1} X^T(2)={1,0,1,0,0,0}. Сеть должна вырабатывать при-знак наличия на входе сети одного из указанных сигналов или близких к ним сигналов, в качестве которых приняты векторы Х^T(11)={0,1,1,0,1,1},

X^T (22)={1,0,1,1,0,0}. Проверить работоспособность сети для указанных групп сигналов, а также для постороннего сигнала типа Х^T(П)={1,1,1,0,1,1}.

1. В результате анализа задания установлено, что размерность входно-го вектора равна 6, а выходного – 2 – так как сеть должна вырабатывать при-знак присутствия на входе только сигнала одной из групп. Так как размер-ность выходного сигнала равна 2, то число нейронов сети Хэмминга выби-рается равным 2.

Так как векторы-прототипы и близкие к ним сигналы заданы в уни-полярной бинарной форме, выполним их перекодировку в биполярные би-нарные последовательности. В соответствии с этим вектора-прототипы и близкие к ним, а также посторонний сигнал преобразуются к виду:

Х^T(1)={-1,-1,1,-1,1,1}, X^T(2)={1,-1,1,-1,-1,-1}. Сеть должна вырабатывать признак наличия на входе сети одного из указанных сигналов или близких к ним сигналов, в качестве которых приняты векторы Х^T(11)={-1,1,1,-1,1,1},

X^T (22)={1,-1,1,1,-1,-1}. Проверить работоспособность сети для указанных групп сигналов, а также для постороннего сигнала типа Х^T(П)={1,1,1,-1,1,1}.

2. В соответствии с результатами пункта 1 структурная схема сети Хэмминга представлена на рис. 13.

3. В соответствии с выражением (39) определяется матрица весов W.

4. Определяются пороговые значения .

Для определения пороговых значений вычислим расстояние Хэмминга между векторами-прототипами и близким к ним сигналами, то есть между

Х^T(1)={-1,-1,1,-1,1,1} и Х^T(11)={-1,1,1,-1,1,1}; X^T(2)={1,-1,1,-1,-1,-1} и X^T(22)={1,-1,1,1,-1,-1}.

H_D[X(1),X(11)] = (0+1+0+0+0+0)=1

H_D[X(2),X(22)] = (0+0+0+1+0+0)=1

Так как расстояния Хэмминга между соответствующими парами векторов равны 1, то значения порогов могут быть меньше на величину, равную 2H_D=2 относительно максимальных значений сетевой функции, полученных при наличии на входе сети векторов-прототипов:

,

то есть net₁(1) =6, net₂(1)=0

то есть net₁(2) =0, net₂(21)=6.

Так как максимальные значения сетевых функций, соответствующие векторам прототипам на выходах согласованных с ними нейронов, равны 6, то значения пороговых значений выбираются равными θ₁=θ₂=4.

5. Проверка правильности работы сети.

5.1. На вход сети подается первый вектор-прототип. Сетевая функция на выходах нейронов соответственно равна net₁=6, net₂=0

На выходе вычитателей значения β соответственно равны

β₁(1) = 6-4 = 2, β₂(1) = 0 – 4 = -4.

На выходе преобразователей Хевисайда y₁=H(β₁(1))=1, y₂=H(β₂(1))=0.

Таким образом на выходе первого нейрона вырабатывается признак присутствия на входе первого вектора-прототипа.

5.2. На вход сети подается вектор признаков, близкий первому вектору-прототипу. Сетевая функция на выходах нейронов соответственно равна

,

то есть net₁=4, net₂=-2

На выходе вычитателей значения β соответственно равны

β₁(11) = 4-4 = 0, β₂(11) = -2 – 4 = -6.

На выходе преобразователей Хевисайда y₁=H(β₁(11))=1, y₂=H(β₂(11))=0.

Таким образом на выходе первого нейрона вырабатывается признак присутствия на входе вектора, близкого первому вектору-прототипу.

5.3. На вход сети подается второй вектор-прототип. Сетевая функция на выходах нейронов соответственно равна net₁=0, net₂=6

На выходе вычитателей значения β соответственно равны

β₁(2) =0-4 =-4, β₂(2) =6 – 4 = 2.

На выходе преобразователей Хевисайда y₁=H(β₁(2))=0, y₂=H(β₂(2))=1.

Таким образом на выходе второго нейрона вырабатывается признак присутствия на входе второго вектора-прототипа.

5.4. На вход сети подается вектор признаков, близкий второму вектору-прототипу. Сетевая функция на выходах нейронов соответственно равна

,

то есть net₁(22)=-2, net₂(22)=4

На выходе вычитателей значения β соответственно равны

β₁(22) = -2-4 = -6, β₂(22) = 4 – 4 = 0.

На выходе преобразователей Хевисайда y₁=H(β₁(22))=0, y₂=H(β₂(22))=1.

Таким образом на выходе второго нейрона вырабатывается признак присутствия на входе вектора, близкого второму вектору-прототипу.

5.5. На вход сети подается посторонний вектор признаков

Х^T (П)={1,1,1,-1,1,1}. Сетевая функция на выходах нейронов для этого сигнала равна

,

то есть net₁(П)=2, net₂(П)=0

На выходе вычитателей значения β соответственно равны

β₁(П) = 2-4 = -2, β₂(П) = 0 – 4 =-4.

На выходе преобразователей Хевисайда y₁=H(β₁(П))=0, y₂=H(β₂(П))=0.

Таким образом сеть Хэмминга не выработала ни на одном из своих выходах признака присутствия сигналов прототипов или близких к ним.

Задание 1

Задание № 2. Разработка сети встречного распространения

Вариант 1 Вариант 2

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

000011 101000 110000 000110

000010 111000 101000 000011

000011 110000 011000 000101

Выходные сигналы Выходные сигналы

1001 1101 1010 0101

Вариант 3 Вариант 4

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

000110 011000 010010 001100

000110 111000 110010 000110

000011 011000 100001 001000

Выходные сигналы Выходные сигналы

10011 11010 1011 1111

Вариант 5 Вариант 6

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

00111 01001 010010 000010

00011 11000 110000 000110

00101 10100 101001 001010

Выходные сигналы Выходные сигналы

10011 11010 1011 1111

Вариант 7 Вариант 8

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

00111 01001 10010 00111

10011 11000 10011 00010

00101 01100 01001 00101

Выходные сигналы Выходные сигналы

10111 10010 10101 11001

Вариант 9 Вариант 10

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

00111 01001 10010 00111

10011 11100 10011 00100

00101 01100 11001 00101

Выходные сигналы Выходные сигналы

10111 10010 10101 11001

Вариант 11 Вариант 12

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

0010011 1101001 10010 00110

0001111 0110000 10011 01001

0001011 1100100 01001 00101

Выходные сигналы Выходные сигналы

10101 10110 10111 11101

Вариант 13 Вариант 14

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

1110000 0001011 100100 000011

1010010 0000101 100110 000101

0111001 1000101 010010 001001

Выходные сигналы Выходные сигналы

10111 11011 01010 01110

Вариант 15 Вариант 16

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

1110000 0001011 100101 010000

1010010 0100101 100111 101000

0111001 1000101 010011 011000

Выходные сигналы Выходные сигналы

101111 111011 010101 001101

Вариант 17 Вариант 18

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

1100100 0011010 0001011 1100001

1110010 0001011 0001111 1001000

0110000 0001110 0100111 1110000

Выходные сигналы Выходные сигналы

101001 010001 011101 000101

Вариант 19 Вариант 20

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

1111010 0001011 1000011 1011000

1110000 0100011 0000111 0111000

0111000 0100110 0100011 1110010

Выходные сигналы Выходные сигналы

111011 010111 010001 110110

Вариант 21 Вариант 22

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

0011010 1100001 0110011 1001001

0011010 1000101 1010011 0101000

0111000 1000011 0101011 1001010

Выходные сигналы Выходные сигналы

100100 111101 010111 111111

Вариант 23 Вариант 24

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

1100000 0000101 0100011 1001010

1010100 0001111 0110001 0101110

1111000 0001011 0101001 1000110

Выходные сигналы Выходные сигналы

100111 100101 010011 001101

Вариант 25 Вариант 26

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

101110 010101 0111011 1001110

100110 011000 0110001 0101010

100110 101001 1110000 1001110

Выходные сигналы Выходные сигналы

101001 101100 010111 011101

Вариант 27 Вариант 28

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

0111100 1100011 1100011 0011110

0011100 1000011 0110011 0101110

0001110 0100010 1101010 0010110

Выходные сигналы Выходные сигналы

100111 100101 111011 100101

Вариант 29 Вариант 30

Входные сигналы Входные сигналы

1 группа 2 группа 1 группа 2 группа

01110 10001 110011 001110

10111 00011 011011 010110

10110 01001 110010 001010

Выходные сигналы Выходные сигналы

100101 100001 110011 100011

Задание №3 – разработка линейной ассоциативной памяти

Вариант 1 Вариант 2

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 1 0 1 1 0 Х2 = 1 1 0 0 1 Х1 = 0 1 1 1 0 Х2 = 0 1 0 0 1

Х3 = 0 0 1 1 0 Х3 = 1 0 1 1 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 110 Y2=010 Y3=101 Y1 = 100 Y2=011 Y3=111

Посторонний сигнал Z = 11010 Посторонний сигнал Z = 11110

Вариант 3 Вариант 4

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 0 0 1 1 1 Х2 = 0 0 0 0 1 Х1 = 1 1 1 1 1 Х2 = 0 0 0 0 1

Х3 = 1 1 1 1 0 Х3 = 0 1 1 1 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 001 Y2=111 Y3=010 Y1 = 001 Y2=110 Y3=100

Посторонний сигнал Z = 10001 Посторонний сигнал Z = 11011

Вариант 5 Вариант 6

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 1 0 1 0 1 Х2 = 1 0 0 0 1 Х1 = 1 0 0 1 0 Х2 = 0 1 0 0 1

Х3 = 0 1 0 1 0 Х3 = 0 1 1 0 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 011 Y2=001 Y3=110 Y1 = 101 Y2=100 Y3=110

Посторонний сигнал Z = 10111 Посторонний сигнал Z = 01011

Вариант 7 Вариант 8

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 0 0 1 0 1 Х2 = 1 0 1 0 0 Х1 = 1 1 0 1 1 Х2 = 1 0 0 1 1

Х3 = 0 0 0 1 0 Х3 = 0 1 1 1 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 010 Y2=011 Y3=001 Y1 = 100 Y2=000 Y3=111

Посторонний сигнал Z = 10101 Посторонний сигнал Z = 11110

Вариант 9 Вариант 10

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 0 1 1 1 1 Х2 = 1 1 1 0 0 Х1 = 1 0 0 1 0 Х2 = 1 1 0 1 1

Х3 = 1 0 0 1 0 Х3 = 0 0 1 1 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 011 Y2=111 Y3=101 Y1 = 110 Y2=100 Y3=001

Посторонний сигнал Z = 11111 Посторонний сигнал Z = 11111

Вариант 11 Вариант 12

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 0 1 0 0 0 Х2 = 1 0 1 0 0 Х1 = 1 0 0 0 0 Х2 = 1 0 0 1 1

Х3 = 1 1 0 1 0 Х3 = 1 1 0 0 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 000 Y2=111 Y3=010 Y1 = 100 Y2=010 Y3=101

Посторонний сигнал Z = 10000 Посторонний сигнал Z = 11010

Вариант 13 Вариант 14

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 0 1 0 1 1 Х2 = 1 0 1 1 1 Х1 = 1 0 0 1 1 Х2 = 1 1 0 1 1

Х3 = 1 0 1 1 0 Х3 = 1 0 0 0 1

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 011 Y2=011 Y3=110 Y1 = 101 Y2=110 Y3=100

Посторонний сигнал Z = 10101 Посторонний сигнал Z = 11001

Вариант 15 Вариант 16

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 0 0 0 0 1 Х2 = 1 0 0 0 0 Х1 = 1 0 0 0 1 Х2 = 0 1 1 1 0

Х3 = 1 0 1 0 0 Х3 = 1 0 1 0 1

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 001 Y2=100 Y3=101 Y1 = 101 Y2=010 Y3=100

Посторонний сигнал Z = 01001 Посторонний сигнал Z = 10011

Вариант 17 Вариант 18

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 0 0 1 0 1 Х2 = 1 0 1 0 0 Х1 = 1 0 1 0 0 Х2 = 0 0 1 0 0

Х3 = 1 0 1 0 1 Х3 = 1 0 1 0 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 001 Y2=100 Y3=101 Y1 = 101 Y2=001 Y3=110

Посторонний сигнал Z = 10001 Посторонний сигнал Z = 11011

Вариант 19 Вариант 20

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 1 1 1 0 1 Х2 = 1 0 1 1 0 Х1 = 1 0 0 1 1 Х2 = 0 0 1 1 0

Х3 = 1 1 1 0 0 Х3 = 1 1 1 0 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 111 Y2=101 Y3=001 Y1 = 100 Y2=001 Y3=010

Посторонний сигнал Z = 10100 Посторонний сигнал Z = 11011

Вариант 21 Вариант 22

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 1 0 0 1 1 Х2 = 1 0 0 0 0 Х1 = 1 1 0 0 0 Х2 = 0 0 0 1 0

Х3 = 1 0 0 1 0 Х3 = 0 0 0 0 1

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 100 Y2=101 Y3=011 Y1 = 110 Y2=001 Y3=001

Посторонний сигнал Z = 10001 Посторонний сигнал Z = 11011

Вариант 23 Вариант 24

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 1 0 0 0 1 Х2 = 1 0 1 0 0 Х1 = 1 1 0 1 0 Х2 = 0 0 1 1 0

Х3 = 1 0 0 1 1 Х3 = 0 0 1 0 1

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 100 Y2=101 Y3=010 Y1 = 110 Y2=011 Y3=001

Посторонний сигнал Z = 10001 Посторонний сигнал Z = 11011

Вариант 25 Вариант 26

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 0 0 0 1 0 Х2 = 0 0 0 0 1 Х1 = 0 1 1 1 0 Х2 = 0 1 0 0 1

Х3 = 0 1 1 1 0 Х3 = 1 0 1 1 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 1101 Y2=0101 Y3=1011 Y1 = 1001 Y2=0110 Y3=1110

Посторонний сигнал Z = 11010 Посторонний сигнал Z = 11110

Вариант 27 Вариант 28

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 0 0 1 1 0 Х2 = 1 0 0 0 1 Х1 = 0 1 0 1 0 Х2 = 1 1 0 0 1

Х3 = 0 1 1 1 0 Х3 = 0 0 1 1 0

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 1001 Y2=0001 Y3=0011 Y1 = 1011 Y2=0111 Y3=1010

Посторонний сигнал Z = 10010 Посторонний сигнал Z = 10011

Вариант 29 Вариант 30

Сигналы-прототипы Сигналы-прототипы

Х1 = 1 1 0 1 0 Х2 = 0 1 0 0 1 Х1 = 0 1 0 0 1 Х2 = 1 1 0 0 1

Х3 = 0 1 0 1 0 Х3 = 1 0 1 1 1

Ассоциированные сигналы Ассоциированные сигналы

Y1 = 1111 Y2=0001 Y3=1001 Y1 = 1011 Y2=0100 Y3=0110

Посторонний сигнал Z = 00110 Посторонний сигнал Z = 01010

Задание № 4. Проектирование сети Хэмминга

Вариант 1 Вариант 2

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

0001110 0001010 1110000 1010000

1011000 0011000 0011100 0011101

0100011 0100010 0001011 0100011

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

1011101 1010111

Вариант 3 Вариант 4

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

1101001 1101010 1110001 1010001

1011000 0111000 1001110 0011100

0100111 0100101 0101011 0100101

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

1000011 1011111

Вариант 5 Вариант 6

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

1101011 1101010 1001001 1010001

1010100 1010000 0010110 0011110

0100101 0100111 0101011 0100011

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

1010011 1111111

Вариант 7 Вариант 8

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

11010111 11010110 10010011 01110001

01101001 01101000 00101110 10101110

00100100 00000100 01010101 01010111

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

10111001 00000110

Вариант 9 Вариант 10

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

10000101 10000111 10010010 01101110

01101000 01111000 11101110 10100010

00010010 00000010 01010001 01010111

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

10111001 10111011

Вариант 11 Вариант 12

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

10110001 11110001 10010111 00010111

01101010 01101000 11101010 11101011

10000110 11000110 00110001 00110101

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

10111101 10111111

Вариант 13 Вариант 14

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

011000011 011000001 111100000 111100001

100110000 000110000 000111000 010111000

000101010 100101010 010010010 010010110

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

111110101 100111110

Вариант 15 Вариант 16

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

11100010 11100110 100101110 100101111

10010001 10011001 010010000 011010000

00001110 01001110 001100001 001000001

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

11011010 100111110

Вариант 17 Вариант 18

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

11100100 11100101 1001000 1001001

10100010 10110010 0100111 0101110

00111001 00101001 0111000 0111001

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

11011010 1001111

Вариант 19 Вариант 20

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

1010000 1010100 00010111 10010111

0100100 0001000 11001000 01001000

0001011 0001111 00101100 01001100

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

1101111 01101111

Вариант 21 Вариант 22

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

110101000 110001000 100110010 100110011

001110000 001110001 011000000 011001000

000000111 000001111 010001100 110001100

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

110111111 011011101

Вариант 23 Вариант 24

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

001101101 001101111 110110000 110110100

110001000 110011000 101000011 101001011

010000010 010010010 010001101 011000110

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

110111111 011011101

Вариант 25 Вариант 26

Входные сигналы Входные сигналы

Сигналы- Синалы с Сигналы- Синалы с

прототипы искажениями прототипы искажениями

110000001 110010001 0100011 1100011

101010110 101011110 0110100 0110101

011100000 011100001 0010001 0011001

Посторонний сигнал Посторонний сигнал

110111111 0110111

Дата добавления: 2014-12-16