Задачи курсового проекта

Исходные данные

Задание на проектирование

Введение

Отчет по лабораторной работе № 1

Направление подготовки __________________________________________

Дисциплина _____________________________________________________

Вариант №

Выполнил (а) (Ф.И.О.)______________________

Группа____________

Преподаватель _____________________________

Владикавказ

[1] Рекомендуется выполнять в пакетах Excel или MathCad, здесь указаны встроенные функции Excel.

Достоверная исходная информация, необходимая для управления, анализа, контроля, планирования в любой области современного производства, может быть получена лишь путем измерения соответствующих величин. Это обстоятельство обусловливает особую важность изучения будущими специалистами по автоматизации производств такой дисциплины как «Метрология, стандартизация, сертификация».

Настоящая дисциплина является составной частью комплекса дисциплин, обеспечивающих фундаментальную общетехническую. подготовку инженеров по автоматизации, разработана на основе учебного плана специальности 210200 «Автоматизация технологических процессов и производств» и соответствует Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования.

Дисциплина "Метрология, стандартизация, сертификация", базируется на дисциплинах «Высшая математика», «Физика», «Электроника и Электротехника» и, в свою очередь, служит основой для изучения курсов «Технологические измерения и приборы», «Автоматизация технологических процессов и производств», «Специальные контрольно-измерительные приборы».

Термоэлектрическим термометром в комплекте с милливольтметром выполняется измерение температуры газа в газоходе. Необходимо определить:

1) Погрешность измерения температуры газа.

2) Зависимость методической погрешности Δ_М от температуры рабочего конца термометра Т_t.

3) Возможность выполнения однократных измерений заданной температуры.

4) Оценить погрешность однократного измерения.

5) Количество тепла, переносимого в единицу времени и определить погрешность измерения количества тепла.

Предварительно для оценки функции распределения случайной ошибки было произведено 50-150 измерений одной и той же температуры в одинаковых условиях. Данные измерений представлены в таблице 1.

Для определения математической модели термометра проведены измерения для пяти различных температур. Построение зависимости Δ_М(Т_t) выполняется методом наименьших квадратов по данным расчетов.

Исходные данные находятся в файлах (число в имени каждого файла соответствует номеру варианта).

1.2.1. Для каждой из пяти температурных точек выполнить следующие действия:

• рассчитать выборочные статистические характеристики: оценки математического ожидания и дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, размаха выборки и др.;

•исправить результаты наблюдений исключением систематической погрешности (если это возможно);

1.2.2. Определить величину неисключенной систематической погрешности (НСП);

1.2.3. Произвести отсев аномальных значений (цензурирование выборки);

1.2.4. По данным 300 наблюдений построить гистограмму и проверить нормальность распределения по критерию Пирсона (χ² );

1.2.5. Определить границы доверительного интервала для случайной погрешности при заданном значении доверительной вероятности и количестве измерений;

1.2.6. Представить окончательный результат измерения для каждой температурной точки с учетом НСП при заданной доверительной вероятности;

1.2.7. Выполнить проверку однородности дисперсий по критерию Бартлетта;

1.2.8. Произвести регрессионный анализ зависимости Δ_М(Т_t) методом наименьших квадратов и получить математическую модель зависимости методической погрешности Δ_М от температуры термоэлектрического преобразователя Т_t;

1.2.9. Для заданной температуры определить возможность однократного измерения и оценить границы погрешности;

1.2.10. Для заданной температуры определить количество тепла, переносимого газом в единицу времени и определить погрешность такого измерения.

Дата добавления: 2014-12-16