Ошибки статистического наблюдения

Организационно-практическое обеспечение статистического наблюдения

Организационно-практическое обеспечение СН – это комплекс мероприятий, с помощью которых реализуются на практике программно-методологические положения по наблюдению в конкретных условиях его проведения. Оно включает в себя:

а) конкретизацию и уточнение программно-методологических вопросов;

б) разработку календарно-тематического плана по мероприятиям наблюдения;

в) определение формы, вида и способа наблюдения;

г) установление субъекта (органа), отчетной единицы, места и времени наблюдения, сроков представления данных и способов их доставки (передачи);

д) составление списка отчетных и элементарных единиц наблюдения в целях контроля за полнотой предоставленных сведений;

е) тиражирование и рассылку формуляров наблюдения и рабочих инструкций;

ж) подбор и инструктаж кадров;

з) проведение разъяснительной работы среди населения и юридических лиц;

и) решение финансовых и других практических вопросов.

Из всех вопросов организационно-практического обеспечения поясним наиболее содержательные из них, которые требуются для познавательного процесса, а именно субъект, место и время СН.

Субъект СН – это юридическое или физическое лицо, ответственное за проведение наблюдения (Госкомстат, другой управленческий орган, некоторый специалист).

Место СН – это территория (область действия), где происходят изучаемые явления и процессы.

Время СН подразделяется на объективное и субъективное.

Объективное время – это время, к которому относится объект исследования. Это либо моментное время (на дату), или интервальное время (за промежуток времени), называемое хронологическим (периодическим) временем. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения. Например, критическим моментом при проведении микропереписи населения 1994 г. был 0 часов в ночь с 13 на 14 февраля. Устанавливая критический момент, можно с фотографической точностью отразить истинное состояние явления в данный момент.

Субъективное время – это фактический срок проведения СН (его общая продолжительность). Например, сроком наблюдения в микропереписи населения 1994 г. являлся период с 8 часов утра 14 февраля до 23 февраля включительно, т. е. 10 дней.

В общем случае объективное и субъективное время могут не совпадать.

Кадровые, финансовые и прочие практические вопросы, не представляющие особого интереса для данного предмета, здесь не рассматриваются (предполагаются решенными).

Собранные данные могут содержать различные ошибки, которые подразделяются по следующим признакам:

а) по содержанию – на ошибки репрезентативности (представительности) и регистрации (погрешности измерения);

б) по причинам возникновения – на ошибки случайные (разнонаправленные, уравновешивающиеся) и на ошибки систематические (односторонние, наслаивающиеся);

в) по источникам происхождения – на ошибки непреднамеренные (незлостные, несознательные) и на ошибки преднамеренные (злостные, сознательные).

Ошибки репрезентативности образуются из-за недостаточного воспроизводства изучаемого явления (генеральной совокупности) со стороны отобранных единиц наблюдения, т.е. из-за их плохой представительности своей генеральной совокупности, а ошибки регистрации – вследствие плохой постановки учета, неверного установления фактов, неточного их измерения, ошибочной записи в учетных формулярах.

Первые ошибки характерны только для несплошного наблюдения, а вторые – для сплошного и несплошного. Оба вида этих ошибок могут быть случайными и систематическими, непреднамеренными и преднамеренными.

Случайные ошибки (описки, неумышленное занесение сведений не в те позиции и другие подобные погрешности) возникают под воздействием случайных факторов и не имеют определенной направленности, искажая результат с одинаковой вероятностью в сторону его увеличения или уменьшения и взаимно погашаясь при большом числе наблюдений.

Систематические ошибки (округление, тяготение к определенным привычкам, односторонность суждений и измерений) получаются из-за плохой постановки учета, неверной методологии, неисправной аппаратуры измерения и других непреднамеренных или преднамеренных причин. Они не уравновешиваются и взаимно не погашаются даже при большом числе наблюдений, а наоборот, действуют в одну сторону – в сторону преувеличения или преуменьшения результатов и требуют сплошного контроля для своего исправления.

Непреднамеренные ошибки (описки, округления и другие несознательные упущения) обусловлены случайными факторами или независящими от человека объективными причинами (например, погрешностью измерительной аппаратуры из-за магнитных бурь). Они допускают несплошной контроль для своего исправления.

Преднамеренные ошибки (приписки, сокрытие фактов и другие) обусловлены неслучайными факторами и полностью зависят от человека. Они являются злостно-субъективными и требуют сплошного контроля. Виновные в таких ошибках лица несут предусмотренную законом ответственность за искажение данных (за исключением добровольных опросов).

Имеющиеся в СН ошибки подлежат устранению с помощью определенных критериев качества и способов контроля данных.

Способы контроля подразделяются по степени охвата единиц совокупности на несплошной и сплошной контроль, а по способам своего проведения – на логический и арифметический.

Несплошной контроль – проверка части наблюденных единиц, а сплошной – проверка всех без исключения единиц. Несплошной контроль является допустимым только для одной комбинации ошибок наблюдения – непреднамеренных случайных ошибок регистрации, а сплошной – для всех других комбинаций ошибок.

Логический контроль – проверка качественных взаимосвязей между исходными данными путем выявления их смысловой противоречивости в результате сопоставления разных ответов на сопряженные вопросы.

Арифметический контроль – проверка количественных взаимосвязей между исходными данными путем определения их счетного дисбаланса. Он состоит в пересчете итоговых и других обобщающих результатов с помощью метода прямого (арифметического) счета, а в общем случае – с помощью различных математических методов путем построения системы уравнений, которой они должны отвечать по своей сущности. Решение таких уравнений позволяет установить местонахождение ошибки (ее единицу наблюдения) и в некоторых случаях – причину и источник ошибки.

При обнаружении неисправимых ошибок следует провести, по возможности, повторное СН по «ошибочным единицам наблюдения», чтобы, в конечном счете, иметь достоверные исходные данные, с которыми надо работать на последующих этапах.

Глава 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Дата добавления: 2014-11-29