КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Основные теоретические сведения 3 страница
Х прогн= 3; Уровень значимости = 0,05.
Вариант 5.4 (Северный и Северозападный регионы)
Х прогн= 3; Уровень значимости = 0,07.
Вариант 5.5 (Дальневосточный регион)
Х прогн= 4; Уровень значимости = 0,09. Задача 6. По территориям региона известны данные за 2006 год. Задание. 1. Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y. 2. Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии. 3. Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y. 4. Проверьте качество уравнения регрессии: a. значимость коэффициентов регрессии; b. интервальные оценки коэффициентов регрессии; c. значимость уравнения регрессии в целом. 5. Проинтерпретируйте результаты. 6. Сделайте прогноз потребительских расходов при средней заработной плате и выплатах социального характера Х = Х прогн..
Вариант 6.1 (Центральный регион)
Х прогн= 13,5; Уровень значимости = 0,01.
Вариант 6.2 (Волго-Вятский регион)
Х прогн= 13; Уровень значимости = 0,02. Вариант 6.3 (Поволжский регион)
Х прогн= 10; Уровень значимости = 0,03.
Вариант 6.4 (Северный и Северозападный регионы)
Х прогн= 16; Уровень значимости = 0,04.
Вариант 6.5 (Дальневосточный регион)
Х прогн= 18; Уровень значимости = 0,05. Задача 7. По территориям региона известны данные за 2006 год.
Задание. 1. Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y. 2. Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии. 3. Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y. 4. Проверьте качество уравнения регрессии: a. значимость коэффициентов регрессии; b. интервальные оценки коэффициентов регрессии; c. значимость уравнения регрессии в целом. 5. Проинтерпретируйте результаты. 6. Сделайте прогноз потребительских расходов при денежном доходе на душу населения Х = Х прогн..
Вариант 7.1 (Центральный регион)
Х прогн= 15,5; Уровень значимости = 0,02. Вариант 7.2 (Волго-Вятский регион)
Х прогн= 14,5; Уровень значимости = 0,03.
Вариант 7.3 (Поволжский регион)
Х прогн= 12; Уровень значимости = 0,04.
Вариант 7.4 (Северный и Северозападный регионы)
Х прогн= 18; Уровень значимости = 0,05.
Вариант 7.5 (Дальневосточный регион)
Х прогн= 20; Уровень значимости = 0,06.
Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
1. Что такое функция регрессии? 2. Назовите основные причины наличия в регрессионной модели случайного отклонения. 3. Что понимается под спецификацией модели, и как она осуществляется? 4. В чем состоит различие между теоретическими и эмпирическими уравнениями регрессии? 5. В чем суть метода наименьших квадратов (МНК)? 6. Приведите формулы расчета коэффициентов эмпирического парного линейного уравнения регрессии по МНК. 7. Как связаны эмпирические коэффициенты линейной регрессии с выборочным коэффициентом корреляции? 8. Проинтерпретируйте коэффициенты эмпирического парного линейного уравнения регрессии. 9. Как определяются стандартные ошибки регрессии и коэффициентов регрессии? 10. Опишите схему проверки гипотез о величине коэффициентов регрессии. 11. В чем суть статистической значимости коэффициентов регрессии? 12. Приведите схему определения интервальных оценок коэффициентов регрессии. 13. Как строится и что позволяет определить доверительный интервал для условного математического ожидания зависимой переменной? 14. В чем суть предсказания индивидуальных значений зависимой переменной? 15. Объясните суть коэффициента детерминации. 16. В каких пределах изменяется коэффициент детерминации?
Глава II
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 374; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |