Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Основные теоретические сведения 3 страница




Х прогн= 3; Уровень значимости = 0,05.

 

Вариант 5.4 (Северный и Северозападный регионы)

Номер района Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., Y Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., Х
  3,8 1,8
  3,8 1,9
  4,1 2,4
  4,0 2,1
  4,5 2,7
  4,3 2,0
  4,6 2,6
  4,2 2,5

 

Х прогн= 3; Уровень значимости = 0,07.

 

Вариант 5.5 (Дальневосточный регион)

Номер района Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., Y Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., Х
  4,0 2,0
  4,1 2,4
  4,5 3,0
  4,3 2,8
  5,0 3,5
  4,2 1,9
  4,2 3,1
  5,2 3,7
  4,7 3,3

 

Х прогн= 4; Уровень значимости = 0,09.

Задача 6. По территориям региона известны данные за 2006 год.

Задание.

1. Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y.

2. Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.

3. Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.

4. Проверьте качество уравнения регрессии:

a. значимость коэффициентов регрессии;

b. интервальные оценки коэффициентов регрессии;

c. значимость уравнения регрессии в целом.

5. Проинтерпретируйте результаты.

6. Сделайте прогноз потребительских расходов при средней заработной плате и выплатах социального характера Х = Х прогн..

 

Вариант 6.1 (Центральный регион)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., Х
  7,0 11,0
  6,1 9,5
  4,9 6,4
  5,1 6,9
  4,8 7,4
  7,1 12,0
  7,5 12,9
  6,0 9,0
  4,8 7,0
  5,3 8,2
  6,7 10,0

 

Х прогн= 13,5; Уровень значимости = 0,01.

 

Вариант 6.2 (Волго-Вятский регион)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., Х
  4,3 6,4
  5,0 7,5
  5,4 9,0
  4,6 7,0
  5,2 10,9
  5,1 9,3
  7,0 11,2
  7,5 12,4

 

Х прогн= 13; Уровень значимости = 0,02.

Вариант 6.3 (Поволжский регион)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., Х
  3,2 4,9
  4,0 6,2
  4,0 6,0
  4,4 6,5
  5,0 7,8
  5,0 8,0
  6,3 9,1
  3,9 5,7

 

Х прогн= 10; Уровень значимости = 0,03.

 

 

Вариант 6.4 (Северный и Северозападный регионы)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., Х
  3,8 5,9
  5,0 8,6
  6,7 11,3
  8,5 15,0
  7,0 12,1
  6,0 9,4
  5,4 7,9
  6,3 10,5

 

Х прогн= 16; Уровень значимости = 0,04.

 

Вариант 6.5 (Дальневосточный регион)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., Х
  5,1 8,0
  5,6 9,0
  7,0 11,0
  8,9 16,0
  9,4 17,0
  7,5 12,0
  6,0 10,0
  6,1 10,5
  7,6 13,0

 

Х прогн= 18; Уровень значимости = 0,05.

Задача 7. По территориям региона известны данные за 2006 год.

 

Задание.

1. Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y.

2. Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.

3. Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.

4. Проверьте качество уравнения регрессии:

a. значимость коэффициентов регрессии;

b. интервальные оценки коэффициентов регрессии;

c. значимость уравнения регрессии в целом.

5. Проинтерпретируйте результаты.

6. Сделайте прогноз потребительских расходов при денежном доходе на душу населения Х = Х прогн..

 

Вариант 7.1 (Центральный регион)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., Х
  7,0 13,0
  6,1 11,0
  4,9 9,4
  5,1 10,0
  4,8 8,5
  7,1 14,0
  7,5 14,5
  6,0 11,0
  4,8 9,0
  5,3 10,5
  6,7 12,0

 

Х прогн= 15,5; Уровень значимости = 0,02.

Вариант 7.2 (Волго-Вятский регион)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., Х
  4,3 8,0
  5,0 9,0
  5,4 11,0
  4,6 9,5
  5,2 12,9
  5,1 11,6
  7,0 12,4
  7,5 13,8

 

Х прогн= 14,5; Уровень значимости = 0,03.

 

Вариант 7.3 (Поволжский регион)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., Х
  3,2 6,5
  4,0 7,9
  4,0 8,0
  4,4 8,3
  5,0 9,9
  5,0 10,5
  6,3 10,9
  3,9 7,3

Х прогн= 12; Уровень значимости = 0,04.

 

 

Вариант 7.4 (Северный и Северозападный регионы)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., Х
  3,8 7,5
  5,0 10,1
  6,7 13,0
  8,5 16,4
  7,0 13,9
  6,0 11,3
  5,4 10,0
  6,3 12,1

 

Х прогн= 18; Уровень значимости = 0,05.

 

 

Вариант 7.5 (Дальневосточный регион)

Номер района Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., Y Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., Х
  5,1 9,8
  5,6 10,5
  7,0 12,8
  8,9 17,5
  9,4 18,8
  7,5 14,0
  6,0 12,0
  6,1 12,6
  7,6 14,5

 

Х прогн= 20; Уровень значимости = 0,06.

 

Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания

 

1. Что такое функция регрессии?

2. Назовите основные причины наличия в регрессионной модели случайного отклонения.

3. Что понимается под спецификацией модели, и как она осуществляется?

4. В чем состоит различие между теоретическими и эмпирическими уравнениями регрессии?

5. В чем суть метода наименьших квадратов (МНК)?

6. Приведите формулы расчета коэффициентов эмпирического парного линейного уравнения регрессии по МНК.

7. Как связаны эмпирические коэффициенты линейной регрессии с выборочным коэффициентом корреляции?

8. Проинтерпретируйте коэффициенты эмпирического парного линейного уравнения регрессии.

9. Как определяются стандартные ошибки регрессии и коэффициентов регрессии?

10. Опишите схему проверки гипотез о величине коэффициентов регрессии.

11. В чем суть статистической значимости коэффициентов регрессии?

12. Приведите схему определения интервальных оценок коэффициентов регрессии.

13. Как строится и что позволяет определить доверительный интервал для условного математического ожидания зависимой переменной?

14. В чем суть предсказания индивидуальных значений зависимой переменной?

15. Объясните суть коэффициента детерминации.

16. В каких пределах изменяется коэффициент детерминации?

 

 

Глава II




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 348; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.024 сек.