КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Синтез свободного движения САУ
Управляемый свободный процесс в системе определяется парой матриц A, B объекта управления и матрицей регулятора состояния, призванной обеспечивать оптимальность переходных свободных движений при произвольных начальных значениях вектора состояния X (0). На первом этапе синтеза будем полагать равными нулю все внешние аддитивные воздействия . Тогда управление свободным движением примет вид (9.15) Для нахождения матрицы воспользуемся теоремой об n интервалах дискретного управления в сочетании с принципом оптимальности Беллмана [10]. Не снижая общности выкладок, будем полагать, что оптимальное свободное движение системы завершается через n тактов дискретного управления в нулевой точке пространства состояний . Сформируем расширенный вектор-столбец состояния V (t) = col [ X (t), U (kT)] (9.16) и перепишем уравнение для случая управляемого свободного движения в виде (9.17) где D – матрица управляемого состояния размерности (n+m)´(n+m), . (9.18) Зададимся некоторой произвольной дискретной управляющей последовательностью U (kT), k = –1, –2,..., – n и рассмотрим движение системы в обратном времени, т.е. примем конечное нулевое состояние системы за начальное. Проинтегрируем уравнение (9.17) при нулевых начальных условиях X (0) = 0, воспользовавшись аппаратом переходных матриц состояния, получим векторное дискретное уравнение состояния (9.19) где – расширенная обратная матрица перехода. Сформируем матрицы дискретного управления W размерности и дискретного состояния G размерности в виде W = [ U(- T) U(-2 T)... U(- nT) ], (9.20) G = [ X(- T) X(-2 T)... X(- nT) ]. (9.21) Поскольку не наложены какие-либо ограничения на множества управляющих воздействий и дискретные состояния системы, а также, по определению, система находилась в нулевом начальном состоянии, очевидно, что ее движение в обратном (по отношению к принятому при синтезе) направлении будет носить оптимальный по быстродействию апериодический характер. Следовательно, с учетом выражения (9.15) искомую матрицу можно найти в виде . (9.22) Решение векторно-матричного уравнения (9.22) будет единственным при полном ранге матрицы G,т.е. если rank (G) = n.
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 492; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |