КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Системный анализ информационно-управляющих комплексов
Состояние информационно-управляющих комплексов может быть представлено графом состояния системы. По графу системы можно судить о наличии или отсутствии стационарного режима. Если число состояний конечно и из каждого состояния графа можно перейти за то или иное шагов в любое другое, то существует стационарный предельный режим системы.
а) б)
Рис. 4.12 Графы состояний системы. а) в случае наличия стационарного режима; б) в случае отсутствия стационарного режима. При существовании предельного стационарного режима система случайным образом меняет свои состояния, но вероятность каждого из них уже не зависит от времени. Каждое из состояний осуществляется с некоторой постоянной вероятностью, представляющее собой не что иное, как среднее относительное время пребывания системы в данном состоянии. Система дифференциальных уравнений вероятностей состояния комплекса переходит в стационарном режиме в систему линейных алгебраических уравнений, решение которой с учетом того что сумма вероятностей состояний комплекса Pj равна единице позволяет вычислить все предельные вероятности состояния Pj. С помощью этой методики можно решить ряд важных практических задач системного анализа информационно–управляющих комплексов. Рассмотрим применение изложенного выше подхода на следующем примере. Исследуем влияние параметров программ на характеристики обмена информации в двухпроцессорном информационно-управляющем комплексе, структура которого имеет вид:
Рис. 4. 13. Структура информационно-управляющего комплекса. Обозначения на рис. 4. 13. Пр – процессоры; ОЗУ – оперативное запоминающее устройство; ПЗУ – постоянное запоминающее устройство; М – монитор; П – принтер. В случае совместной работы двух процессоров и наличии одной магистрали при обмене командной и числовой информацией между процессорами, ОЗУ, ПЗУ будут, естественно, возникать конфликтные ситуации, когда оба процессора нуждаются в проведении обмена (ввод или вывод соответствующей информации). Если разрешение данного конфликта производится в пользу процессора первым обратившегося к магистрали, то второй будет находиться в состоянии ожидания ее освобождения. Причем время вынужденных простоев процессоров будет зависеть от временных характеристик программ. Чем больше длительность фазы автономной работы процессоров по сравнению с длительностью обмена в магистрали, тем меньше сказываются простои процессоров, тем выше производительность всего комплекса в целом. Задачей системного анализа является исследование зависимости коэффициента загрузки магистрали h и коэффициента удлинения программ S для данной структуры комплекса от временных характеристик программ и пропускной способности магистрали. Динамика системы отражается в изменении состояний процессоров. Каждый из процессоров может находиться в трех состояниях: O-работа; 1- обмен; 2- ожидание обмена. В соответствии с этим можно определить следующую совокупность состояний системы: (0; 0)- оба процессора работают; (1;0)- первый процессор в состоянии обмена, второй - в состоянии работы; (0;1)-первый процессор в состоянии работы, второй-В состоянии обмена, (1; 2) – первый процессор в состоянии обмена, второй – в ожидании обмена; (2;1) –первый процессор в состоянии ожидания обмена. Второй – в состоянии обмена. Граф отражающий динамикусистемы, представлен на рис. 4. 14.
Рис. 4. 14. Граф состояний информационно-управляющего комплекса. Длительность автономной фазы работы процессоров и длительность фазы их обмена являются случайными величинами, распределенными по показательному закону с параметрами li, mi (i=1,2) ; , (4. 42) где – длительной фазы автономной работы i-го процессора; –длительность фазы обмена i-го процессора с памятью (i=1;2). Как видно из графа состояний системы, стационарный режим существует и соответствующая система уравнений для него будет: -(l1+l2)P00+m1P10+m2P01=0 -(l2+m1)P10+l1P00+m2P21=0 -(l1+m2)P01+l2P00+m1P12=0 (4. 43) l2P10-m1P12=0 l1P01-m2P21=0
Решая эту систему с учетом нормирующего уравнения получим неизвестные вероятности состояния и интересующие нас характеристики комплекса: Коэффициент загрузки магистрали: h=1-P00 (4. 44) Коэффициент удлинения первой программы: , (4.45) где T-общее время работы комплекса. Коэффициент удлинения второй программы (4.46) Данные выражения позволяют сделать выводы об эффективности применения информационно-управляющего комплекса для решения выбранных задач обработки информации.
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 467; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |