Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Нелінійні моделі




У статистиці розроблено багато методів рішення завдання оцінювання функціональної залежності. У випадку, коли залежність між показниками є нелінійною, при оцінці параметрів моделі використовуються методи нелінійного оцінювання, що зібрані в модулі «Nonlinear EstimationНелінійне оцінювання». У цьому модулі можна скористатися заздалегідь визначеними регресійними моделями (логіт, пробіт, експоненційна та інші моделі, що традиційно використовуються на практиці) або задати власну модель.

У модулі «Нелінійне оцінювання» використовуються різні методи оцінювання невідомих параметрів. Можливим є використання методу найменших квадратів, методу максимальної правдоподібності, можна також задати свою функцію втрат. Більшість методів засновано на мінімізації того чи іншого функціонала. При мінімізації можливо використовувати ряд оптимізаційних процедур, серед яких є квазі-ньютонівський метод, симплекс-метод, процедура Хука – Дживіса.

Розглянемо приклад. Нехай, певне підприємство характеризується такими даними: випуск продукції, вартість основних виробничих фондів і середньоспискова чисельність робітників, темп приросту випуску під впливом науково-технічного прогресу (табл. 6). Необхідно побудувати багатофакторну нелінійну модель (вид моделі – функція Кобба – Дугласа) залежності випуску продукції від вартості основних фондів, чисельності робітників та темпу приросту випуску під впливом НТП; оцінити параметри моделі та її адекватність.

Першим етапом рішення завдань на побудову нелінійних моделей є встановлення виду залежності між незалежними і залежною величинами. Це можна зробити за допомогою графічних та аналітичних методів статистики.

У даному завданні залежність випуску валової продукції від вартості основних виробничих фондів та середньоспискової чисельності робітників виражається функцією Кобба – Дугласа. Вона є нелінійною і має такий вигляд: . Отже, завдання побудови моделі зводиться до оцінки параметрів вказаної функції. Для побудови нелінійних багатофакторних моделей у системі Statistica використовується модуль «Нелінійне оцінювання».

Запустимо програму Statistica. Сформуємо таблицю (файл) вихідних даних. На панелі інструментів Statistics або в меню Statistics виберемо функцію Nonlinear EstimationНелінійне оцінювання. У стартовому вікні Нелінійного оцінювання необхідно обрати вид нелінійної моделі.


Таблиця 6




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 708; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.