Кнопки вікна результатів кластеризації методом k-середніх

Summary: Cluster means & Euclidean distances	Середні значення змінних у кластерах і евклідові відстані між кластерами
Analysis of variance	Аналіз варіації
Graph of means	Графік середніх
Descriptive statistics for each cluster	Основні характеристики кластерів
Members of each cluster & distances	Елементи, що ввійшли в кластери, і відстані елементів до центрів кластерів

Рис. 27. Графік середніх значень показників для кластерів

До основних характеристик кожного кластера належать такі: середнє значення, стандартне відхилення та варіація для кожного показника (змінної) в кожному кластері. Тут також зазначається кількість елементів, що ввійшли в кожен кластер.

На рис. 28 наведені кампанії, що об’єдналися в окремі кластери, й евклідові відстані від них до центрів кластерів.

Рис. 28. Елементи кластерів, отриманих методом k-середніх

Завдання. Самостійно порівняйте результати кластеризації ієрархічним методом і методом k-середніх. Проведіть класифікацію ієрархічним методом, задавши інші поєднання алгоритму і міри відстані. Проведіть класифікацію методом k-середніх, задавши інші початкові умови вибору центрів кластерів. Порівняйте отримані результати. Поясніть, чому при різних початкових умовах класифікації отримані кластери мають різний склад. Ознайомтеся з іншими можливостями модуля «Кластерний аналіз».

Дата добавления: 2014-11-29