Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Порог порог пороги




Нижний Верхний Разностные

абсолютный абсолютный (дифференциальные)

 

 

Рис.1. Классификация видов чувствительности и видов

порогов чувствительности сенсорной системы

 

АЧ измеряется величиной абсолютных порогов чувствительности, РЧ - величиной разностных порогов чувствительности (РП). Абсолютные пороги бывают двух видов – нижний абсолютный порог (НАП) и верхний абсолютный порог (ВАП).

НАП – наименьшая величина стимула (Imin), способная вызвать самое слабое ощущение (Rmin) см. рис.2. Если величина стимула меньше НАП, то такой стимул не ощущается.

ВАП – наибольшая величина стимула (Imax), еще способная вызвать максимальное по величине адекватное ощущение (Rmax). Если величина стимула превышает ВАП, ощущение либо изменяется качественно (например, превращается в болевое), либо исчезает вовсе.

РП – наименьшее изменение величины действующего стимула (ΔIпор), достаточное для едва заметного изменения ощущения (ΔRmin). Если различие между двумя значениями стимула (или двумя стимулами) меньше РП, они воспринимаются равными по величине – т.е. не различаются. Таким образом,

если I2 - I1 < ΔIпор, то ощущение не изменяется и его величина остается равной R1, где I1, I2 – стимулы;

если I2 - I1 = ΔIпор, то ощущение изменяется на минимально возможную величину ΔRmin и становится равным R2.

Согласно такому подходу, минимально возможное различие между двумя ощущениями не может быть меньшим ΔRmin.

 

       
   
 
 


Диапазон ощущаемых значений стимула

НАП I1 I2 ВАП

I

0 Imin Imax

       
   
 
 

 


R

Rmin R1 R2 Rmax

 

Рис.2. Соотношение величины стимула (I) и величины ощущения (R)

при определении порогов

 

Таким образом, значения абсолютных порогов (НАП и ВАП) определяют диапазон ощущаемых воздействий стимула, за пределами которого объективно действующие на сенсорную систему стимулы не воспринимаются.

Разностные (дифференциальные) пороги определяют разрешающую способность сенсорной системы внутри диапазона ощущаемых воздействий. В области разностной чувствительности действует закон Вебера:

, (1)

т.е. отношение величины разностного порога к величине стимула, относительно которого этот порог измерен, является константой (дробь Вебера). Следует отметить, однако, что для значений стимула, приближающихся к НАП или ВАП, закон Вебера перестает соблюдаться.

Наиболее часто используемое операциональное определение порогов опирается на представление о стохастичности (случайности) сенсорного процесса. Так, НАП определяется как такое значение стимула, которое обнаруживается испытуемым с вероятностью 0,5 (т.е. в 50% предъявленных проб). РП определяется как такая величина различия между двумя стимулами (ΔI), которая обнаруживается также с вероятностью 0,5. Графический способ определения порогов приведен на рис.3.

 
 

Рис.3. Графическое определение величины НАП (I – величина стимула, Робн – вероятность обнаружения стимула, а – психометрическая функция)

При определении РП вместо величины стимула I берется величина ΔI, отражающая величину различия между сравниваемыми (различаемыми) стимулами I1 и I2, а Робн вероятность обнаружения различия между стимулами. Психометрическая функция, изображенная на рис.3, описывает зависимость вероятности обнаружения стимула (или различия между стимулами) от величины стимула (или величины различия стимулов).

Ниже будут рассмотрены ставших классическими три основных метода измерения порогов, описание которых было дано еще Фехнером:

· метод границ (или метод минимальных изменений);

· метод установки (или метод средней ошибки);

· метод констант (или метод постоянных раздражителей).

Несмотря на столь солидный возраст, они до настоящего времени широко применяются как в исследовательской работе, так и в практической сфере. Конечно, арсенал пороговых методов измерения чувствительности не ограничивается только ими. В настоящее время существует большое число таких методов и их вариаций, но в их основе, как правило, лежат упомянутые три классических метода.

Каждый из этих методов может использоваться как для определения величины абсолютных порогов, так и разностных порогов. Поэтому в дальнейшем при описании метода будет браться только один вариант – измерение нижнего абсолютного порога. В случае измерения разностных (дифференциальных) порогов варьируемой от пробы к пробе величиной будет уже не абсолютная величина стимула I, а величина различия между переменным стимулом (Ivar) и постоянным (стандартным) стимулом (Iconst) – то есть величина DI = Ivar - Iconst.

Весь эксперимент по измерению порога состоит из множества отдельных стимульных проб, которые в методах границ и установки объединяются в восходящие и нисходящие ряды (см. ниже). Под стимульной пробой понимается однократное предъявление испытуемому в интервале наблюдения одного из используемых значений стимула I (или двух стимулов с разницей в DI), предваряемое предупредительным сигналом и завершающееся ответом (реакцией) испытуемого.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 439; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.