Определение эконометрики

Определение эконометрики. Статистическая проверка гипотез в эконометрических исследованиях

Вимоги до математичних моделей

До математичних моделей пред`являють вимоги щодо точності, економічності і універсальності.

Точність математичної моделі - це властивість, яка характеризує ступінь адекватності розрахованих за допомогою моделі параметрів об`єкту істинним значеннями цих параметрів. Кількісна оцінка точності моделі можлива, але пов`язана з рядом труднощів (наявність кількох параметрів, залежність параметрів від зовнішніх умов функціонування об`єкта, труднощів отримання істинних значень параметрів і т. д.) Іноді кількісна оцінка точності проводиться в так званих тестових ситуаціях.

Економічність математичних моделей визначається витратами часу (машинного) або кількістю арифметичних операцій, які виконуються при однократній реалізації рівнянь моделі. Показником економічності моделі може служити також кількість наявних внутрішніх параметрів. Чим більша кількість таких параметрів, тим більші витрати машинної пам`яті, тим більше зусиль потрібно для отримання інформації про чисельні значення параметрів і їх розсіювання.

Ступінь універсальності математичної моделі визначається її можливістю застосування для аналізу чисельної групи однотипних об`єктів. Використання машинних методів розрахунку стає незручним, якщо в процесі аналізу об`єкта при кожній зміні режиму функціонування потрібна заміна математичної моделі.

Вимоги великої універсальності, високої точності, з одного боку, і високої економічності, з іншого, протилежні.

(4.9)

1. Определение эконометрики

2. Случайная величина. Числовые характеристики случайных величин

3. Законы распределений случайных величин.

4. Генеральная совокупность и выборка.

5. Статистическая проверка гипотез.

В экономике действуют устойчивые количественные закономерности, что дает возможность их описания и использования современного математического аппарата для обоснования принимаемых решений. Предметом исследования являются математические модели реальных экономических объектов.

Человек всегда и во всех сферах своей деятельности вынужден принимать решения, которые должны быть не только правильными, но и, как теперь принято говорить, оптимальными. Чтобы сложной ситуации найти оптимальное решение приходится анализировать достаточно много вариантов. Объем вычислений, который при этом требуется выполнять, как правило, превышает возможности человека. Реальное использование экономико-математических методов основывается на применении современной вычислительной техники и пакетов прикладных программ. Однако сам по себе компьютер не может заменить современное экономическое мышление. Более того, при неверной обработке даже правильных исходных данных, ошибочные результаты могут казаться вполне достоверными.

На компьютер можно переложить практически любой объем вычислительной работы, но принимать решения и нести за них ответственность всегда будет человек. Для этого необходимо ясно представлять, как функционирует весь комплекс, включающий саму модель, используемый математический аппарат и основанное на нем программное обеспечение.

Выделим основные этапы принятия оптимального решения.

1. Выбор объекта исследования.

2. Постановка задачи. Это самый ответственный этап. Ошибка или просто нечеткость формулировок на этой стадии могут лишить смысла всю последующую работу.

3. Сбор и анализ исходных данных.

4. Построение математической модели (модели прогноза, оптимизационные модели, модели теории игр, модели межотраслевого баланса и др.).

Дата добавления: 2014-12-07