Анализ исходных данных и модели прогноза и являются задачей эконометрики

4. Расчет модели. Это самый простой этап, поскольку он основывается на точной математической теории. Разработанные алгоритмы уже реализованы в целом ряде пакетов прикладных программ.

5. Анализ решения. Он необходим, чтобы убедиться, что модель достаточно хорошо описывает поведение реальной системы, или, иначе говоря, какова степень адекватности модели.

6. Использование результатов.

Итак, выполнение всех этапов, исключая расчет модели, можно рассматривать как искусство, основанное на опыте и экономической интуиции. Трудность составления хорошей модели состоит в том, что необходимо, исходя из поставленной цели, учесть главные свойства объекта и существенные для решения факторы и пренебречь второстепенными.

Эконометрика изучает количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Реально статистический анализ конкретных экономических данных можно выполнить только с использованием компьютеров и пакетов прикладных программ.

Задача эконометрики - вооружить экономиста, менеджера, инженера современным эконометрическим инструментарием, разработанным за последние 50-70 лет.

Термин "эконометрика" состоит из двух частей: "эконо-" - от "экономика" и "-метрика" - от "измерение", что позволяет назвать ее наукой об экономических измерениях. Эконометрика, как и другие "метрики", посвящена развитию и применению статистических методов в конкретной области науки и практики - в экономике, прежде всего в теории и практике менеджмента.

Предметом исследования в эконометрике являются экономические явления. Но в отличие от экономической теории эконометрика делает упор на количественные, а не на качественные аспекты этих явлений. Например, экономическая теория утверждает, что спрос на товар с ростом его цены убывает. Эконометрика для каждого конкретного случая отвечает на вопрос как быстро и по какому закону происходит это убывание.

Компьютер на рабочем месте менеджера, экономиста - уже реальность. Однако для того, чтобы грамотно применять компьютерную систему, надо иметь некоторые предварительные знания по эконометрике. Проблема в отсутствии подобных знаний у подавляющего большинства экономистов и менеджеров. Тот, кто ничего не знает об эконометрике, не в состоянии понять, что эта научно-практическая дисциплина может помочь решить проблемы его организации. Необходимо понимать, для каких задач годится тот или иной эконометрический метод, какая нужна исходная информация, как интерпретировать выдаваемые компьютером результаты. Без этого разработанные для нужд организаций и предприятий на основе эконометрических методов компьютерные модели останутся омертвленным капиталом, не будут грамотно использоваться.

Поскольку в экономике управляемый эксперимент нереален, то для проведения анализа сначала необходимо построить эконометрическую модель, т. е. представить экономические данные и взаимосвязи в математической форме. Эту проблему принято называть проблемой спецификации.

Далее следует оценка параметров построенной модели, обеспечивающая соответствие реальным данным.

Затем необходимо проверить качество найденных параметров модели и самой модели в целом.

После этого можно переходить к использованию построенных модели (системы моделей) для объяснения поведения исследуемых экономических объектов, прогнозирования и предсказания, а также для осмысленного проведения экономической политики.

Эту последовательность можно представить следующей схемой.

Вскрывая механизмы и взаимосвязи изучаемых процессов, эконометрические модели не решают вопрос о причине этих взаимосвязей, но дают импульс для совершенствования экономической теории.

Дата добавления: 2014-12-07