Описательная статистика

О назначении описательной статистики можно судить по ее названию: она имеет дело с числами, характеризующими ту или иную интересующую нас ситуацию.

Ценность описательной статистики заключается прежде всего в том, что она дает сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления. Рассмотрим следующий пример. Пусть на некотором предприятии работает 1500 человек. Бухгалтерская ведомость на зарплату довольно большая. Информация о том, что средняя месячная зарплата работников этого предприятия составляет 8200 рублей, дает определенное, хотя и неполное представление об уровне заработной платы на этом предприятии.

Предмет исследований во многих сферах отличается исключительной сложностью, изменчивостью, индивидуальным многообразием явлений и процессов. Эти процессы происходят неоднозначно. Поэтому применение одинаковых подходов, средств, технологий дает в каждом конкретном случае различные результаты в зависимости от субъективных факторов, от обстоятельств, которые нельзя контролировать и которые влияют на протекание процесса. Неоднозначность протекания процесса порождается наличием присущего ему случайного. Но это не означает отсутствие общих закономерностей в изучаемых процессах и явлениях. Например, невысокая скорость чтения у отдельного учащегося является случайным событием, но у ученика, любящего читать, она встречается существенно реже, чем у того, кто редко берет книгу в руки. Эта устойчивость появления тех или других случайных событий уже является закономерностью.

Задание №1. Первичная обработка исходных данных

1. Собрать 60 (61) данных за 2 календарных месяца любого года по акциям ведущих компаний России. В следующем виде:

Например:

№ дня или t	дата	Цена открытия
	1 мая	32, 745
	2 мая	32, 795
..........	............	............................................
	30 июня	31, 195

2. По цене открытия построить гистограмму.

3. Провести первичную статистическую обработку данных. Использовать опции Данные →Анализ данных→Описательная статистика

4. Исследовать данные на однородность. Использовать коэффициент вариации

V_y = (σ_y/ ) 100%.

При этом следует ответить на вопрос: нужно ли разные порции данных обрабатывать разными способами?

1. Результаты обработки описать.

Сгруппировать описание по категориям:

А) Мода, медиана, среднее значение, асимметрия

Б) Эксцесс, дисперсия, среднеквадратичное отклонение.

2. Отсортировать данные и сгруппировать их в k = 3,22* ln(n) + 1 групп.

С помощью функции ЧАСТОТА определить количество данных попавших в каждую группу. Построить график частот. На этом графике показать моду, медиану, среднее значение, асимметрию, эксцесс.

3. По гистограмме построить 5 типов линий тренда. Выбрать из них наилучшую по R². И по экономическим соображениям.

Написать краткую характеристику компании. Текст пишется в редакторе WORD шрифтом 12 не менее 0,5 страницы. Например:

ОЙЛ - ведущая вертикально-интегрированная нефтяная компания России, история которой начинается с Постановления Совета Министров от 25 ноября 1999 года об образовании Государственного нефтяного концерна "Нефть", преобразованного Постановлением Правительства уже РФ № 229 от 17 апреля 2000 года во всемирно известное сегодня акционерное общество.

Предприятие активно развивает разведку и добычу нефти и газа, производство и реализацию нефтепродуктов. ОЙЛ является крупнейшей в мире частной нефтяной компанией по доказанным запасам сырой нефти. Интересы компании широко представлены в странах СНГ, Восточной Европе и на Ближнем Востоке. При этом она играет ключевую роль в топливно-энергетическом секторе нашей экономики. Холдинг добывает седьмую часть всей российской нефти.

Ценные бумаги общества котируются на ведущих биржах мира. Компания выпустила в свободное обращение более 60% уставного капитала. Акции «ОЙЛа» занимают одно из ведущих мест по ликвидности на российском и международном рынке.

Официальный веб-сайт - www.oil.ru.

Для сдачи Задания №1 должны быть выполнены все пункты 1-6. Студент должен ответить на следующие вопросы:

1. Что такое среднее значение, мода, медиана, дисперсия? Их формулы и экономический смысл.

2. Что такое асимметрия, эксцесс, стандартная ошибка? Их формулы и экономический смысл.

3. Экономический смысл коэффициента вариации.

ГЛАВА 2. ПАРНЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ И РЕГРЕССИИ

Дата добавления: 2014-12-07