Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Методы решения системы линейных уравнений




1. Правило Крамера. Оно применяется в случае, когда m = n и когда определитель матрицы системы отличен от нуля.

Теорема. Если определитель матрицы системы отличен от нуля, то система совместна и имеет единственное решение:

…, (8)

где — определитель матрицы системы, а — вспомогательные определители, полученные из заменой j-го столбца столбцом свободных членов.

 

Пример. Решить систему уравнений

Решение. Находим определитель данной системы:

Система совместна. Имеем:

Следовательно,

Ответ: .

2. Метод обратной матрицы. Он также применяется в случае, когда m = n и . Систему

(9)

можно записать в матричном виде А · Х = В, где

Умножив обе части уравнения слева на А –1, получим

X = A –1 · B. (10)

Пример. Решить систему уравнений

Решение. Из решения рассмотренного ранее примера,

.

Тогда по формуле (10) получим: X = A –1 · B = =
= = = .

Ответ: .

 

3. Метод Гаусса(метод исключения неизвестных). Он применяется для решения системы (7) в произвольном случае.

Преобразования, аналогичные элементарным преобразованиям над строками расширенной матрицы системы (7), будем называть элементарными преобразованиями этой системы. К ним отнесем еще удаление из системы уравнений типа 0 = 0.

В случае совместности системы (7) она может быть приведена при помощи элементарных преобразований к виду

(11)

Очевидно, число r равно рангу матрицы системы (который в случае совместности системы совпадает с рангом расширенной матрицы). Это число называется рангом системы. Очевидно, что r n.

Если r = n, тогда система имеет единственное решение.

Пример. Решить систему уравнений

Решение. Из второго уравнения системы вычитаем первое, умноженное на 2. Получаем

Ответ: .

 

Если r n, то система (7) в этом случае имеет бесконечное множество решений.

Систему (11) запишем в виде

(12)

Неизвестным xr +1,…, xn присваиваются любые значения, и поэтому они называются свободными. Неизвестные x 1, x 2,…, xr называются базисными. Двигаясь снизу вверх, находим значения всех неизвестных .




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-08; Просмотров: 347; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.