![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Контрольная работа № 3
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ Тема 5. Теория вероятности. Основные понятия теории вероятности. Относительная частота. Определения совместимых и несовместимых событий. Теоремы сложения вероятности и следствия из неё. Определения зависимых и независимых событий. Теоремы умножения вероятности. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Повторные независимые испытания.Формула Бернулли. Теорема Пуассона. Локальная теорема Муавра-Лапласа. Интегральная теорема Лапласа. Закон распределения дискретной случайной величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства. Дисперсия дискретной случайной величины и её свойства. Вопросы для самоконтроля. 1. Основные понятия теории вероятности. 2. Определения совместимых и несовместимых событий. Теоремы сложения вероятности и следствия из неё. 3. Определения зависимых и независимых событий. Теоремы умножения вероятности. 4. Условная вероятность 5. Формула полной вероятности.Формула Байеса. 6. Повторные независимые испытания.Формула Бернулли. 7. Теорема Пуассона. Локальная теорема Муавра-Лапласа. Интегральная теорема Лапласа. 8. Закон распределения дискретной случайной величины. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины и их свойства.
Основные правила интегрирования.
1. Интеграл от суммы конечного числа функций равен сумме интегралов от слагаемых функций. 2. Постоянный множитель подынтегральной функции можно вынести за символ интеграла. Пример 1. Найти
Ответ:
3. Всякая формула интегрирования сохраняет свой вид при подстановке вместо независимой переменной любой дифференциальной функции от неё, т.е. если Это правило очень важно. Основная таблица интегралов в силу этого правила оказывается справедливой независимо от того, является ли переменная интегрирования независимой или любой дифференцируемой функцией её. Преобразование
Очень часто применяются следующие преобразования дифференциалов: 1) 2) Примеры. 1) 2) 3)
Методы интегрирования.
1. Метод подстановки. Полагая, что
Функцию Пример 1. Найти Замену сделаем т.о., чтобы избавиться от корня:
Ответ:
2. Интегрирование по частям. Если
1) Интегралы вида В этих интегралах за Пример 1. Найти
Ответ:
2) Интегралы вида В этих интегралах за Пример 1. Найти
Ответ:
3) Интегралы вида При вычислении этих интегралов формула интегрирования по частям применяется дважды. Оба раза за Пример 1. Найти
Обозначим
Ответ:
Свойства определённого интеграла.
1. Интеграл от суммы конечного числа функций равен сумме интегралов от слагаемых функций. 2. Постоянный множитель подынтегральной функции можно вынести за символ интеграла.
3. Если верхний и нижний пределы интеграла поменять местами, то интеграл изменит только знак.
4. Если предел интегрирования
Формула Ньютона-Лейбница. Значение определённого интеграла равно разности значений любой первообразной от подынтегральной функции, взятых при верхнем и нижнем пределах интеграла.
Несобственные интегралы. Несобственным интегралом от функции f(x) в интервале
Если указанный предел существует, то несобственный интеграл называется сходящимся, а если не существует, то расходящимся. Если первообразная функция F(x) для подынтегральной функции f(x) известна, то легко установить, сходится несобственный интеграл или нет. С помощью формулы Ньютона-Лейбница получаем Таким образом, если предел первообразной F(x) при Примеры.
Следовательно, несобственный интеграл сходится и равен 1.
№2.
Интеграл расходится, так как первообразная lnx при
№3. Интеграл расходится, так как величина не стремится к пределу при
Аналогично определяется несобственный интеграл в интервале
где Если функция f(x) определена и непрерывна на всей числовой оси, то можно рассматривать и несобственный интеграл в интервале
Если оба интеграла в правой части сходятся, интеграл называется сходящимся. Если первообразная F(x) известна, то №4
Приложение определенного интеграла
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 475; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |