Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Контрольная работа № 3




МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ

Тема 5. Теория вероятности.

Основные понятия теории вероятности. Относительная частота.

Определения совместимых и несовместимых событий. Теоремы сложения вероятности и следствия из неё. Определения зависимых и независимых событий. Теоремы умножения вероятности. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Повторные независимые испытания.Формула Бернулли. Теорема Пуассона. Локальная теорема Муавра-Лапласа. Интегральная теорема Лапласа. Закон распределения дискретной случайной величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства. Дисперсия дискретной случайной величины и её свойства.

Вопросы для самоконтроля.

1. Основные понятия теории вероятности.

2. Определения совместимых и несовместимых событий. Теоремы сложения вероятности и следствия из неё.

3. Определения зависимых и независимых событий. Теоремы умножения вероятности.

4. Условная вероятность

5. Формула полной вероятности.Формула Байеса.

6. Повторные независимые испытания.Формула Бернулли.

7. Теорема Пуассона. Локальная теорема Муавра-Лапласа. Интегральная теорема Лапласа.

8. Закон распределения дискретной случайной величины. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины и их свойства.

 

 

Основные правила интегрирования.

 

1. Интеграл от суммы конечного числа функций равен сумме интегралов от слагаемых функций.

2. Постоянный множитель подынтегральной функции можно вынести за символ интеграла.

Пример 1.

Найти . Решение:

.

Ответ: .

 

3. Всякая формула интегрирования сохраняет свой вид при подстановке вместо независимой переменной любой дифференциальной функции от неё, т.е. если , то и , где .

Это правило очень важно. Основная таблица интегралов в силу этого правила оказывается справедливой независимо от того, является ли переменная интегрирования независимой или любой дифференцируемой функцией её.

Преобразование , где , называется подведением под знак дифференциала.

 

Очень часто применяются следующие преобразования дифференциалов:

1) ;

2) ;

Примеры.

1) .

2) .

3) .

 

Методы интегрирования.

 

1. Метод подстановки.

Полагая, что , где – новая переменная, – непрерывно дифференцируемая функция. Будем иметь:

.

Функцию стараются выбирать т.о., чтобы правая часть формулы приобрела более удобный для интегрирования вид.

Пример 1.

Найти . Решение:

Замену сделаем т.о., чтобы избавиться от корня: . Отсюда выразим: .

.

Ответ: .

 

2. Интегрирование по частям.

Если и – непрерывно дифференцируемые функции, то имеет место формула интегрирования по частям:

.

 

1) Интегралы вида , , , где – многочлен степени .

В этих интегралах за принимают многочлен, а всё остальное в подынтегральном выражении – за .

Пример 1.

Найти . Решение:

.

Ответ: .

 

2) Интегралы вида , , , , , где – многочлен степени .

В этих интегралах за принимают логарифмическую функцию или -функцию, а остальное – за .

Пример 1.

Найти . Решение:

.

Ответ: .

 

3) Интегралы вида , .

При вычислении этих интегралов формула интегрирования по частям применяется дважды. Оба раза за принимается либо показательная, либо тригонометрическая функция.

Пример 1.

Найти . Решение:

 

;

Обозначим за . Тогда:

;

;

.

Ответ: .

 

 

Свойства определённого интеграла.

 

1. Интеграл от суммы конечного числа функций равен сумме интегралов от слагаемых функций.

2. Постоянный множитель подынтегральной функции можно вынести за символ интеграла.

.

3. Если верхний и нижний пределы интеграла поменять местами, то интеграл изменит только знак.

.

4. Если предел интегрирования разбит на две части и , то

.

 

Формула Ньютона-Лейбница.

Значение определённого интеграла равно разности значений любой первообразной от подынтегральной функции, взятых при верхнем и нижнем пределах интеграла.

.

Несобственные интегралы.

Несобственным интегралом от функции f(x) в интервале называется предел интеграла

при . Записывается это так:

Если указанный предел существует, то несобственный интеграл называется сходящимся, а если не существует, то расходящимся.

Если первообразная функция F(x) для подынтегральной функции f(x) известна, то легко установить, сходится несобственный интеграл или нет. С помощью формулы Ньютона-Лейбница получаем

Таким образом, если предел первообразной F(x) при существует(он обозначен через ), то несобственный интеграл сходится, а если этот предел не существует, то интеграл расходится.

Примеры.

 

№1.

 

 

Следовательно, несобственный интеграл сходится и равен 1.

 

№2.

 

Интеграл расходится, так как первообразная lnx при стремится к бесконечности.

 

№3.

Интеграл расходится, так как величина не стремится к пределу при (колеблется).

 

Аналогично определяется несобственный интеграл в интервале

,

где предел первообразной F(x) при

Если функция f(x) определена и непрерывна на всей числовой оси, то можно рассматривать и несобственный интеграл в интервале . По определению

Если оба интеграла в правой части сходятся, интеграл называется сходящимся.

Если первообразная F(x) известна, то , где под символами понимают пределы к которым стремится F(x) соответственно при Если хотя бы один из этих пределов не существует, то несобственный интеграл расходится.

№4

 

Приложение определенного интеграла




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 460; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.038 сек.