Имитационное моделирование (model simulation)

Пример 3.

Пример 2.

Пример 1.

Предприниматель арендовал склад для хранения и продажи цемента. Накладные издержки составляют 2000$ (S =2000). Издержки хранения 1т. запасов 0,1 $ в сутки (Н=0,1). Спрос- 50т/сутки (v=50). Найти оптимальный размер заказа и его периодичность (Q=?, Т=?).

По формуле Уилсона

Компания продает подержанные японские автомобили (с автостоянки) стоимостью 10т $. Издержки хранения в год составляют 30% от стоимости машины (Н=3т). Накладные расходы – 1т $ в год (S=1 т). Годовой спрос 100 машин.

По формуле Уилсона:

Потребность цеха сборки завода “ЗИЛ” в деталях составляет 120000 деталей в год. Хранение детали на складе стоит 0,35 у.е. в сутки, а поставка партии 10000 у.е. в год. Определить наиболее экономичный размер партии деталей (Q=?) и интервал между поставками.

Имеем: Н= 0,35* 365, S= 10000, v = 120000.

Воспользуемся формулой Уилсона.

Методы теории вероятностей позволяют строить математические модели, имитируя, шаг за шагом, развитие бизнес - экономического процесса (организация снабжения, управление запасами, банковское обслуживание, сервисное обслуживание автомобилей, функционирование мартеновского цеха и т.д.).

На таких копиях реального процесса, называемых имитационными моделями и реализуемых на компьютере, можно проигрывать различные варианты организации системы, находить наилучшие, оптимальные варианты. Проиграв модель в течение длительного промежутка времени, можно рассчитать значения итоговых показателей (прибыль, производительность, издержки и т.п.) и рекомендовать руководителю внести те или иные изменения уже в структуру и параметры уже реального процесса.

Например, осуществлялось имитационное моделирование мартеновского цеха (на примере завода Северсталь) и выработаны некоторые рекомендации руководству цеха.

Отметим, что в процессе моделирования, непременно возникнет необходимость найти, какое значение примет случайная величина! Например, какова длительность разливки стали, каков срок подачи шихты и т.д.

Эту важную информацию получают с помощью т.н. случайных чисел (значений равномерно распределенной случайной величины на интервале (0,1)). Эти случайные числа получены с помощью специальных датчиков и сгруппированы в таблицы случайных чисел. Фрагмент такой таблицы приведен на стр.107

Дата добавления: 2014-12-27