КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
П р е д и с л о в и Е. Библиографический список
Библиографический список Расчет итоговых показателей моделирования 1. Математическое ожидание числа простаивающих барж: 12/15 =0,7 2. Математическое ожидание длины очереди: 46/15=3,06 3. Математическое ожидание темпа разгрузки: 39/15 =2,6 4. Математическое ожидание дней простоя: 4/15 =0,2 5. Итоговая оценка суммарных издержек: С = 40*0,7 + 25*0,2 = 33 у.е. Замечание: далее на данной имитационной модели можно менять различные параметры (убытки от простоя барж, убытки от простоя порта), проигрывать модель (заново) и находить наилучшие управленческие решения. 1. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.Р. Исследование операций в экономике.-М.: Инфра-М, 2003. 2. Дубров А.М., Лагоша Б.А. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М.: Финансы и статистика 1999. 3. Экономическая кибернетика: Учебное пособие; Составитель Тимонин Ю.А.Донецкий гос.ун-т.-Донецк ДонГУ,1999.-397с. 4. Вентцель Е.С. Исследование операций. - М.: Наука, 1980. 5. Хемди А. Таха Введение в исследование операций. – М.: СПб.: Киев: Изд. Дом «Вильямс», 2001. 6. Макаров С.И. Экономико- математические методы и модели.- М.: Кнорус, 2007. 7. Малыхин В.И. Высшая математика.- М.: Инфра-М, 2003.Инфра-М, 2009. 8. Невежин В.П., Кружилов С.И. Сборник задач по курсу “Экономико-математическое моделирование”. - М.: Городец, 2005. 9. Полисмаков А.И. Математическая экономика.- Ростов-на Дону.: 2005. 10. Сернова Н.В. Принятие решений в условиях неопределенности. - М.: МГИМО, 2006. 11. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование. - М.: ВЭФЭИ, 2004. 12. Юденков А.В., Дли М.И., Круглов В.В. Математическое программирование в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2010. Математические методы являются мощным инструментом исследования и анализа экономических и производственных процессов, построения теоретических и экспериментальных моделей, позволяющих отображать существующие связи в экономических объектах, прогнозировать их поведение и осуществлять оптимизацию. Современный экономист - менеджер должен свободно владеть математическим языком и уметь применять математические методы в управлении производством, в своей научной и практической работе. Важную роль в процессе обучения, на наш взгляд, должны играть практические пособия, позволяющие закрепить лекционный материал на конкретных примерах и содержащие минимум теоретических сведений. Именно так и составлено настоящее практическое пособие. Студенты в пособии найдут подробный разбор примеров, необходимых как для работы на семинарах, так и при выполнении курсовой работы. Пособие написано на основе лекций, читаемых авторами студентам экономистам МИСиС. Пособие может быть полезно также магистрам, и обучающимся по программе второго высшего образования.
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 338; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |