Типового автоматического радиокомпаса

Типового автоматического радиокомпаса

Типового автоматического радиокомпаса

Рисунок 3.2 – Функциональная диагностическая модель

Рисунок 3.3 – Ориентированный граф функциональной диагностической модели типового автоматического радиокомпаса

Рисунок 3.4 – Матрица состояний, построенная по ориентированному графу функциональной диагностической модели для

Для каждой строки U_i вычисляется функция предпочтения:

W _{2 i} = | a – b |, (3.1)

где а – число единиц в строке; b – число нулей в строке.

В качестве первой проверки выбирается та, для которой функция предпочтения W _{2 i} → 0, т.е. имеет наименьшую величину.

Далее проверки идут по двум почти равноинформативным ветвям. Для результата U_i (W _{2 i min}) = 1 строим новую матрицу, в которую попадают состояния S_ij, соответствующие единице; для этой матрицы также следует вычисление функции предпочтения. Процедура повторяется до получения однозначного ответа по каждому узлу.

Для результата проверки U_i (W _{2 i min}) = 0 также строится соответствующая матрица, в которой принимают участие состояния S_ij с результатом проверки, равным 0. Для всех строк этой матрицы также вычисляются функции предпочтения, по вышеприведенной формуле и следующая проверка выбирается по W _{2 i min}, т.е. процедура повторяется вновь. Для получения более детальной информации необходимо все перечисленные операции проделать с каждым блоком. При построении алгоритма поиска места отказа, это позволит локализовать место отказа с точностью до функционального узла или даже элемента. По окончании построения алгоритма ПМО составляется структурная схема этого алгоритма.

Структурная схема алгоритма поиска места отказа для типового автоматического радиокомпаса изображена на рисунке 3.5.

Рисунок 3.5 – Структурная схема алгоритма поиска места отказа

Дата добавления: 2014-12-27