Теория игр

Библиографический список

1. www. ResLib.com (режим доступа). Электронный ресурс – исследовательская библиотека.

2. Берж К. Общая теория игр нескольких лиц. Пер. с франц. – М.: Физматлит, 1961.

3. Блинов А.Л. Семантика и теория игр. Новосибирск: Наука, 1983

4. Блэкуэлл Д., Гиршик М. А. Теория игр и статистических решений. – М.: ИИЛ, 1958.

5. Васин А. А., Морозов В. В. Теория игр и модели математической экономики. М.: Макспресс, 2005.

6. Вентцель Е.С. Исследование операций – М.: Сов. Радио, 1972.

7. Вентцель Е.С. Элементы теории игр. – М.: Физматгиз, 1961.

8. Ветошкина Е. Н. Методы приближённого решения матричных игр. Дипломная работа. – Вятка: ВГГУ, 2007.

9. Воробьев Н. Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры. – М.: Наука, 1984.

10. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1985.

11. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. – М.: Наука, 1976.

12. Губко М.В., НовиковД.А. — Теория игр в управлении организационными системами. – М.: РАО, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова, 2005.

13. Дрешер М. Стратегические игры. Теория и приложения. М.: Советское радио,1964.

14. Итеративные методы в теории игр и программировании./ В.З. Беленький, В.А. Волконский, С.А. Иванков, А.Б. Поманский, А.Д. Шапиро./ Под ред. В.З. Беленького, В.А. Волконского. – М.: Наука, 1974.

15. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. – М.: Мир, 1964.

16. Кофман А. Методы и модели исследования операций. Пер. с франц. – М.: Мир, 1966.

17. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании – М.: Дело, 2006.

18. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике – М.: ЮНИТИ, 2004.

19. Крушевский А.В. Теория игр. Киев: "Выща школа", 1977.

20. Куммер Б. Игры на графах. Пер. с нем. – М.: Мир, 1982.

21. Лабскер Л.Г.,Бабешко Л.О. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом. – М.: Дело, 2001.

22. Льюс Р., Райфа Х., Игры и решения. Пер. с англ. – М.:ИИЛ, 1961

23. Мак Кинси Дж. Введение в теорию игр. Пер. с англ. – М.: Физматгиз, 1960.

24. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. Пер. с франц. – М.: Мир, 1985.

25. Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. Пер. с англ. – М.: Наука, 1970.

26. Оуэн Г. Теория игр. Пер. с англ. – М.: Мир, 1975.

27. Партхасаратхи Т, Рагхаван Т. Некоторые вопросы игры двух лиц. Пер. с англ. – М.: Мир, 1974.

28. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М.: Высш. Школа, 1998.

29. Печерский С.Л., Беляева А.А. Теория игр для экономистов. Вводный курс. – СПб.: Изд-во Европ. ун-та в С.-Петербурге., 2001.

30. Применение теории игр в военном деле: Сб. пер. с англ. Под ред. В. О. Ашкеназы. – М.: Сов. Радио, 1961.

31. Шень А. Игры и стратегии с точки зрения математики – М.: МЦНМО, 2007.

32. Юдин Д.Б, Гольдштейн Е.Г. Линейное программирование. Теория, методы и приложения. – М.: Наука, 1969.

Учебное издание

Гончарь Петр Сергеевич

Гончарь Людмила Эдуардовна

Завалищин Дмитрий Станиславович

Учебное пособие

для студентов, бакалавров и магистрантов экономических специальностей

Редактор С.В. Пилюгина

Подписано в печать 05.04.11. Формат 60х84/16

Бумага офсетная. Усл. печ. л.?,?

Тираж 100 экз. Заказ № 62

Издательство УрГУПС

620034, Екатеринбург, Колмогорова, 66

[1] Ситуации, когда принимаемые одним из игроков решения подчиняются не рациональным, а статистическим закономерностям, рассмотрены в разделе «Игры с природой».

[2] Другая, графическая, интерпретация решений, которые принимаются игроками в серии взаимодействий, описана в п. 2.4 раздела «Приемы решения матричных задач теории игр с нулевой суммой».

[3] Величина, равная отношению количества случаев использования конкретной стратегии к общему количеству актов взаимодействия (т. е. частость применения стратегий) в теории игр традиционно называется «вероятностью», хотя такие события не являются случайными для игрока, принимающего это решение. Вероятность (в традиционном смысле) использования каким-либо игроком его отдельной чистой стратегии численно совпадает с оптимальной частостью использования этой стратегии при допущении о разумности и экономической заинтересованности игрока.

[4] Другая возможность выявления неактивных стратегий показана в п. 2.4

[5] Поиск точного решения задачи описан в п. 2.5

[6] Кроме того, будем считать значение цены игры строго положительным, это необходимо для справедливости дальнейших преобразований. Если данное требование не выполняется, следует поступить так: все элементы платежной матрицы увеличить (прибавляя одинаковое число Δ) настолько, чтобы нижняя цена игры стала положительной. При этом искомые вероятности сохранятся, а цену игры можно скорректировать, вычитая Δ.

[7] Это рассуждение является достаточным для получения ответа в случае, когда игра имеет седловую точку. Остальные пункты примера показывают, как более сложные приемы анализа игры приводят к тому же самому результату.

[8] Это рассуждение является достаточным для получения ответа в случае, когда каким-либо образом выявлено множество активных стратегий. Остальные пункты примера показывают, как более сложные приемы анализа игры приводят к тому же самому результату.

Дата добавления: 2014-12-27