КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Типовые математические схемы моделей систем
3.1 Динамические системы. Дифференциальные и разностные уравнения 3 .1.1 Системы обыкновенных дифференциальных уравнений Этот класс моделей хорошо описывает поведение реальных детерминированных и стохастических систем с непрерывным состоянием и непрерывным временем переходов, если неизвестные переменные состояния являются функциями одной независимой переменной – времени. Если независимых переменных больше одной, то используется модель в классе уравнений в частных производных. Ими описываются многие физические процессы и явления, развивающиеся во времени ( -схемы). В общем, виде можно записать:
– уравнение состояния, (1) – уравнение выхода. (2)
Частным видом таких уравнений являются системы линейных дифференциальных уравнений. Если функции f и являются линейными функциями x и u, то система и модель называются линейными непрерывными. В противном случае – нелинейными непрерывными. Линейная модель имеет вид:
– уравнения состояния, (3) – уравнение выхода, (4)
– собственная матрица системы, – матрица входа, – матрица выхода, – вектор состояния, – вектор входа, – r 1 вектор выхода. Если f и не зависят явно от переменной , то систему (модель) называют стационарной, в противном случае – нестационарной. Для линейных систем (моделей) переходная функция состояния выражается формулой Коши, представляющей решение системы уравнений (3) в виде: . (5) В теории управления первый член правой части (5) определяют как свободную составляющую вектора состояния, а второй – как вынужденную. Тогда получим: , где: – общее решение однородной системы , – частное решение неоднородной системы (3), – переходная матрица состояний. Выражение определяет импульсную переходную матрицу. Физический смысл элементов матрицы переходной функции состояния следует из первого слагаемого в (5). Это реакция в момент по – ой составляющей вектора состояний на начальное условие в момент по – ой составляющей , равное 1. При этом начальные значения по остальным переменным состояния в момент равны нулю, а входные воздействия на рассматриваемом интервале [ , ] отсутствуют. Так для системы 2-го порядка: при , , , , т.е. и Физический смысл матрицы следует из второго слагаемого: это реакция по – -ой составляющей выхода в момент на воздействие по – ой составляющей вектора входа в виде единичной – функции в момент при нулевых начальных условиях и отсутствии воздействий по остальным составляющим входного вектора. , , .
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 853; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |