Методы оценки перспективного спроса

Метод анализа временных рядов.

ПРИМЕР. В результате деятельной фирмы на протяжении почти трех лет наблюдались объемы продаж (по кварталам):

Произведем расчет прогнозируемых объемов методов сглаживания по экспоненте. При данном методе большой вес имеют значения последних периодов, что с точки зрения страхования продаж является важным. Для промышленных товаров и товаров длительного пользования применяется прогнозирование в виде бесконечных рядов, с каждым новым членом которого точность прогнозирования увеличивается. Данные всех периодов считаются равновесными.

Произведем расчет по следующей формуле:

,

где Q_n – объем продаж в n-м году.

Q_{4; 1998}= 41,82 шт.;

Q_{1; 1999} = 41,44 шт.;

Q_{2; 1999} = 41,58 шт.

По методу скольжения мы можем получить два вида прогноза: оптимистический и пессимистический.

Оптимистический прогноз основывается на формуле:

,

где n – количество периодов, на основании которых строится прогноз.

Подставляя значения в вышеприведенную формулу, получим следующие результаты

Q_{4; 1998}= 56 шт.;

Q_{1; 1999} = 66 шт.;

Q_{2; 1999} = 77 шт.

Пессимистический прогноз основывается на формуле:

.

Подставляя значения в вышеприведенную формулу, получим следующие результаты

Q_{4; 1998}= 40 шт.

Q_{1; 1999} = 43шт.;

Q_{2; 1999} = 45 шт.

Результаты прогноза представлены на рисунке.

Однако прогнозирование связано с риском (вероятностная величина). И поэтому по различным причинам, часто не зависящим от нас, могут возникнуть провалы в продажах.

Дата добавления: 2014-12-29