Способы сбора информации

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ

О. 1. Математическая статистика (МС) – наука, изучающая способы получения, описания и обработки опытных данных
с целью измерения массовых явлений.

На рис. 1 представлена структура современной статистической науки.

О. 2. Предметом МС являются массовые явления, подверженные случайностям.

МС опирается на теорию вероятностей (ТВ).

Рис. 1. Структура современной статистической науки

Задачи МС:

1. Разработка способов сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или поставленных экспериментов.

2. Оценка неизвестной функции распределения, параметров неизвестного распределения.

3. Выдвижение и проверка статистических гипотез о виде неизвестного распределения, о параметрах генеральной совокупности, о наличии зависимостей между генеральными совокупностями.

Пусть требуется изучить некоторую совокупность однородных объектов относительно качественных и количественных признаков. Например, для партии деталей

· качественный признак Х – стандартность детали;

· количественный признак Х – контролируемый размер детали.

Различают следующие способы сбора информации:

Сплошное обследование всех единиц изучаемой совокупности.

Несплошное обследование, т. е. случайно отбирают из всей совокупности ограниченное число объектов и подвергают их изучению (рис. 2).

Рис. 2. Виды отборов

О. 1. Генеральная совокупность (ГС) – это все объекты, предназначенные для исследования.

О. 2. Количество объектов (элементов) ГС называется ее объемом (N).

На практике в случае большого объема ГС сплошное исследование физически невозможно, а также связано с большими трудовыми и материальными затратами.

О. 3. Выборочной совокупностью (ВС) или просто выборкой называют все случайно отобранные из генеральной совокупности объекты, предназначенные для непосредственного исследования.

О. 4. Число элементов в выборке называется объемом выборки (n).

О. 5. Выборка, правильно представляющая пропорции ГС,
называется репрезентативной (т. е. объективно отражающая ГС).

Для репрезентативной выборки следует придерживаться принципов случайности и достаточности числа взятых объектов.

Дата добавления: 2014-12-29